プラグイン

DSH モデル Pro: DSH WebUI 向けに、pi-ai のプリセットや任意の設定済みプロバイダーのモデルのコンテキスト長・出力上限・推論レベル・互換スイッチを対象プロバイダーへワンクリック適用し、各プロバイダーのモデル項目を一元的に閲覧・新規作成・編集・複製・削除できる機能を提供。

HUD ステータスパネル。Git ステータス、MCP サーバー、スキル、モデルとトークン使用量をフローティングのサイドパネルに表示します。

拡張可能なアニメーション応答ペット。ブルーホエール、オレンジ猫、シルバーシェイデッド猫のテーマ、セッションごとの進捗、モデルとツール呼び出しのトレース、トークン数、出力速度、経過時間、折りたたみ可能なマルチセッションステータスカードを備える。

CAD モデル（STL、OBJ、STEP、IGES、DXF、SVG）を cad_view/cad_info と OCCT のパラメトリックモデリングツールで閲覧・生成する。インタラクティブな viewer card と Web UI 内の常駐 CAD パネル付き。

dshで自身のAntigravityクォータを準拠して使用。ローカルでログイン済みの公式Antigravity CLI（agy）セッションを、チャットおよびサブエージェントのモデルプロバイダーとしてブリッジします。

DeepSeek Harness 用の 7 つのエージェントプリセットモード:各モードに固定ツール境界、モード毎のモデルルーティング、fast/deep omd_task 委任ティア、プラン-実行ループ(/mode、/start-work、ゴール連動の /ulw)、モードとティア毎にモデルをリマップする設定ページ。

Qwen3.8-27B のような低コンテキストの llama.cpp モデルを実行する際にコンテキスト圧縮を強制し、モデルの効率と使用のスムーズさを向上させます。よく洗練された圧縮プロンプトも付属しています。

DSH Web用DeepSeek使用状況ダッシュボード：最近の平均支出からの残日数推定、日次/月次/累積コストと期間比較、モデル別コストランキング、キャッシュ節約、ピーク/オフピーク料金の影響、ドラッグ可能なフローティング残高ウィジェット。

FormatForge：ドラッグ＆ドロップの受信箱、ff_translate/ff_formats/ff_result ツール、CLI を使って、30 以上のファイル形式（PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, アーカイブ）を AI が読めるテキストへ鍛造。スキャン PDF はローカル OCR またはセッションモデルへの向上ヒントにフォールバックします。

DeepSeek Harness向けAI-for-Science研究ワークフロースキル。エージェント型AIを使う研究者や大学院生向け：角度別ファイル付きの多角的文献レビュー、注意点リスト付きの実験設計、図と論文の読解。各ジョブはファイルと2番目のモデル用のクロス検証ブリーフを返します。依存ゼロ、MIT。

DSH 用のサイドパネル型中国象棋ボード：赤としてプレイし、現在の DSH モデルが黒の手を選ぶ。Host 側のルールチェックとリビジョンチェック付き。

継続的自己改良ループ: 永続メモリ、定期的なレビューとリファイン、セッション横断共有ナレッジ、モデル呼び出し可能な harness_refine ツールによる自動ロールバック。

ビジョン言語ゲートウェイのプロバイダールート:貼り付けられた画像はDeepSeekに送られる前に、設定可能なVLモデル(デフォルトはQwen-VL)によって説明文が生成されます。

設定画面に API 残高と利用可能なモデルを表示する DeepSeek Harness プラグイン。

ask_advisor によるオンデマンドのセカンドオピニオン：リクエストは編集可能で、呼び出しごとに人間の承認を要求し、DSH で構成したモデルからテキストの助言を得られます。

タスク信頼性：モデルのタイムアウト/失敗時の自動リトライ、未完了タスクの自動継続、完了検証、思考ループの中断、スリープや再起動後の再開、オートパイロットモード、リモートトリガーエンドポイント（npm: `dsh-task-reliability`）。

DeepSeek Harness 向けの可視化された円卓会議—リング上に配置された専門ノードと有向エッジ、集約ゲートウェイ、ブラックボックスの worker models 向け proxy thinking、そして確定済み計画に対する adversarial review（red-team）と、各視点ごとの endorse/reject。

DeepSeek Harness ネイティブのビジョンモデル deepseek-v4-flash-vision-exp 向けに、画像の受付上限を 32 MiB / 8192 px / 600 枚に引き上げ、大きな画像をタイル分割し、ホストの read_image ツールを通じて画像全体と 800x800 のタイルを返す highres_read ツールを追加します。

スマートな subagent ルーティングと進化。DSH に登録された任意の provider/model に役割を割り当てられ、Codex や Claude Code の provider プラグインが提供するモデルも含み、workspace 学習に対応する。

DeepSeek Harness 向けのゲート付き数理モデリング技能セット。ステージゲート付きの5段階パイプライン、受賞論文の執筆パターン、感度分析、統計診断、コンテスト用プリセットを備える。

ブラウザ PKCE またはデバイスコード OAuth を介し、ChatGPT アカウントを DeepSeek Harness の Codex モデルに接続。自動トークン更新、Web またはヘッドレスログイン。

エイリアス、能力タグ、使用ガイダンスを使って、委任された各タスクを最適な設定モデルへ自動かつインテリジェントに振り分ける。定型作業は高速かつ低コストに保ち、複雑な作業はより強力な専門モデルに送る。Web UI またはガイド付きセットアップでモデルチームを設定し、信頼できる結果結合で専門モデルを並列実行し、サブエージェント表示と Better Sidebar の Tasks ツリー内で選ばれたモデルを一目で確認できる。

モデル・プロバイダー・ワークスペース・期間を横断した利用分析：キャッシュヒットの可視化、モデル/プロバイダー別内訳、時間別・日別トレンド、GitHub 風 53 週ヒートマップ、連続利用、Token シェアのドーナツ図、組み合わせ可能なフィルター、キャッシュ効率トレンド、DeepSeek 残高、CSV エクスポート。セッション削除後も保持される永続台帳（増分再構築、再起動時は未変更セッションをログ再読なしで適用）。ワークスペース登録は DSH の domain/changed プローブで自動更新し、DSH 登録のワークスペースのみを厳密に集計。Token 計上は入力・キャッシュ読み書き・推論を分離し、ゼロ使用の再生は記録を上書きしない。中文は現地時間、English は UTC。API はループバックのみ。