プラグイン

Windows／LinuxのローカルNTQQ（QQ 9.9.x）DBを読み、グループ／個人チャットをtxt/csv/json/md/html/sqliteへ出力します。16ツール：qqnt_status、qqnt_doctor、qqnt_extract_key、qqnt_index、qqnt_list_groups、qqnt_list_chats、qqnt_search、qqnt_stats、qqnt_export_group、qqnt_export_chat、qqnt_export_batch（曖昧な名前は推測せず拒否）、qqnt_jobs、qqnt_media、qqnt_storage（ディスク使用量／許可リスト内の削除）、qqnt_ask、qqnt_recall（引用付き検索）。127.0.0.1:46728のローカルUIに増分SQLite索引、6画面、タスク欄、狭幅1ペイン、送信者の墨消し、メディア同梱、日別分割、出力プリセット、AES-256パスワードZIPを追加。OCR・音声・埋め込み機能は必要時に専用virtualenvへ導入。python3とsqlcipher3が必要（設定画面で作成可能）。DBキーは起動中でログイン済みのQQクライアントから読み取ります。

ブロック単位の長期memory。1 eventごとにblockを作り、ローカルappend-only event log、block表示、派生indexに保存。全履歴を復元可能にし、contextには一致するblockだけを渡します。モデルは`memory_remember`で保存、`memory_recall`で関連項目を取得し、各step前に1回自動recall。データは`~/.beme`内。外部serviceもAPI keyも不要。

会話の各ターンを記録する6層メモリプラグイン。安定したmemory blockをuser snapshotとして注入し、モデルを呼び出さずにHost自身の履歴を1つのplaceholderへ圧縮します。

DSHの自動セッションタイトルを設定。最初のpromptと最初のassistant返信から「project｜task」形式で命名し、promptの切り詰めを置き換えます。bundle patchで組み込みtitle providerを差し替え、セッション行メニューにpreview dialog付きの「AI rename」を追加。設定画面ではprovider/model、命名ルール、診断event logを管理。unit test 49件。

Hostがcontext window超過で拒否したセッションを復旧します。標準classifierが見落とすgatewayメッセージを再確認し、そこから実際のwindowを取得。最古の範囲をモデル呼び出しなしで1つのcheckpointに折りたたみます（tool結果の剪定、縮小できる場合はhost compaction engine、または機械的digest fold）。失敗したstepを再試行。`context_rescue` toolと`/rescue`、`/rescue-status`でも同じ操作を手動実行できます。

各SessionのサイドバーメニューにAuto-rename行を追加。モデルがSession logを読み、最近のユーザーメッセージをより重く評価（指数減衰、時定数3日）して、最大10個のCJK文字のタイトルを設定します。右クリックでSessionメニューを開き、`session_auto_rename` agent toolからも実行可能。DSH 0.2.1-rc.5以降が必要。

カスタム`llm-pi-ai` provider向けに、モデルごとの表示/非表示切替をDSH設定画面に追加します。非表示モデルは会話のモデル選択から消え、設定をそのまま保存するためいつでも復元可能。プラグインを無効化または削除すると自動で元に戻ります。組み込みDeepSeek providerは対象外。

ローカルにインストール済みのZCode CLIをDSHの`zcode`モデル経路として実行します。通信はすべて公式バイナリが署名し、プラグイン自身のリクエスト送信、クライアント要求の偽造、認証情報の端末外送信はありません（プランtokenはメモリ内で復号し、公式CLIへ渡すだけ）。API key不要。有料one-shotと無料app-server経路に対応。v0.3.0以降はHTTP MCP bridgeを同梱し、ツール呼び出しはDSHの承認画面を通ります。contract文書と`node --test` gateがあります。

自分のGPU搭載Hugging Face Spaceのモデルをモデル選択に追加し、メッセージ送信時にSpaceを起動、起動状況を表示し、アイドル時または時間上限で一時停止します。Hugging Faceアカウント、OpenAI互換APIを提供するGPU Space、DSH vaultにHF_TOKENとして保存したHugging Face token、有料GPUプランが必要です。GPU利用料はHugging Faceから請求されます。

ログイン済みWorkBuddyデスクトップアプリで利用できるモデルをDeepSeek Harnessのproviderとして追加。中国版と国際版は別グループ。npmパッケージdsh-workbuddy-connect@0.7.9（元corrinehu/dsh-workbuddy-connect）の再構築派生版で、同じworkbuddy/workbuddy-ai provider IDを登録するため、他のWorkBuddyブリッジと同時インストール不可。

Z.ai / ZCode Start Planの利用枠をDeepSeek Harness内でGLMモデルプロバイダーとして使用（GLM-5.3-Flash、GLM-5.3）。ツール呼び出しとreasoning levelに対応。設定ページに利用枠バー、ギフトプラン申請、更新機会、秘匿化したリクエストログを表示。ZCodeデスクトップアプリのインストールと少なくとも一度のログインが必要（ローカル資格情報ストアを読み込みます）。アカウントに有効なZ.ai / Start Plan権限も必要。

失敗したモデル要求を自動再試行。すべての要求エラーを捕捉し、2秒/5秒/10秒/20秒のバックオフ後に同じステップを再送して、ゲートウェイの瞬断やレート制限でターンが終了するのを防ぎます。

DSH composer横に現在のOur Free Model（OFM）チャネル残量を表示し、パネルにはログイン済み全チャネルを一覧。枯渇チャネルに印を付け、モデル切替時に表示チャネルも切替。dsh-our-free-modelと少なくとも1チャネルのログインが必要。

DeepSeek Harnessのトークン使用量をCC Switchへ記録し、モデル呼び出しごとに1行追加。自身のDSH importerと同じ重複排除台帳を共有して二重計上を防ぎます。初回実行時は既存session logからCC Switchの利用量記録へ遡及補填します。

DeepSeek Harnessの各ターンにCNY支出上限（既定¥5）を設定し、上限到達後は次のモデル要求の前に実行を停止します。切替と金額はcomposerドック右端にあります。

composerドックにGLM Coding Planの利用枠リングを表示。5時間/週のクレジット枠、レベル、自動更新、ワンクリック再試行に対応。GLM Coding Planの契約とキー、BigModel組織ID/プロジェクトIDが必要（チーム利用枠APIはIDなしだと空）。

DSHサイドバー下部にOpenCode Goサブスクリプションの5時間/週/月利用量と、5時間枠のリセットまでのカウントダウンを表示。OPENCODE_GO_API_KEYが必要（設定→Models、または~/.dsh/.credentials.yaml内のrefsエントリー）。未設定ならカードは非表示。

DSHのworkspace、会話、実行中/待機中/予定実行のサブエージェントを常時表示する小型フローティングツリー。稼働状態、応答待ちの相手、行ごとのモデル、予定実行の残り時間、ポート付きの他のローカルdshインスタンス、ローカルclaude/codex CLIプロセスとcodexサブエージェントスレッドを表示。

DSHで手軽に質問できます。チャット、Markdown／コード、レンダリング済みHTMLレポート、better-sidebarエディターのテキストを選択すると、既定の回答が自動開始します（英語の文章は翻訳、用語は説明、質問には回答）。入力するとキャンセルされます。メインウィンドウのモデルによる1回限りのcompletionで回答をストリーミングし、読み取り専用の会話スナップショットを引き継ぎ、選択したファイルを既定で最大20,000文字のコンテキストとして読みます。メインセッションには書き込みません。1行でインストールでき、ホストのルート、クライアントスロット、ドキュメントレンダラー、iframe選択ブリッジは個別に差し替えられます。

DeepSeek Harnessのcomposer向け2段階モデル選択。まずprovider、次にモデルを閲覧でき、全provider横断または選択中provider内を検索できます。対応する推論強度を選び、矢印キー、Enter、Escで操作します。

composerのツールバーでモデル選択の左にキラキラボタンを追加します。クリックするとホスト経由で下書きをその場で書き換え、直後に元の文へ戻す取り消し操作を表示します。設定では、次のメッセージに使う会話モデル（provider/model、未設定なら構成済みの既定値へフォールバック）か、ログインもトークン予算も不要なkeyless Pollinations経路を選べます。後者は30秒に1回だけ応答します。待機中にクリックすると拒否せず会話モデルで処理し、時間が明けてからの最初のクリックは自動でkeyless経路に戻ります。書き換え後も下書きの言語を維持し、別言語の結果は貼り付けません。

DSHのコンテンツ領域右上に常時表示されるステータスカードです。このターンの時間配分（モデル、ツール、待機）を1行で示し、折りたたみ式のToDoと進捗バー、セッション目標（編集／一時停止／再開／消去）、プレビューペインで開ける送信済みプラン、このセッションで変更したファイル、サブエージェントのトークン数と所要時間、バックグラウンドジョブを表示します。実行中ジョブには2段階の停止ボタンがあり、完了分は開くまで件数だけを折りたたんで表示します。領域が狭まるとコンテンツに場所を譲り、限界では丸いボタンに折りたたまれます。

アシスタント返信内のdsh-view fenceをカード表示します：テキスト、表、グラフ、Mermaid図、sandbox済みHTML widget。編集可能なmodel prompt、`render_view` tool、同梱skill付き。

DeepSeek Harness（DSH）plugin：ローカルMagpie gateway（`127.0.0.1:3425`）のquota/usage進捗リングをcomposer context meter横に埋め込み。Sessionに応じたactive model追跡と5時間制限リセットtooltipを備えます。