プラグイン

DeepSeek Harness (dsh) のための保護付きコンテキスト圧縮：LLM が提案し、deterministic ガードが処理 — verbatim ガード下での eager per-atom shrink (extract/summary/false) + 遅延 reference-graph eviction (0-LLM) + append-only ログからのバイト単位完全一致 recall。

段階的開示型の MCP ゲートウェイ。`mcp_search` で大規模なリモートカタログを検索し、`mcp_call` で正確なスキーマを呼び出します。遅延接続と上限付きキャッシュに対応。

エージェントの MCP サーバー・スキル・ツールを管理 — コンテキスト内の実際の状態（ロード済み／切り詰め／退避）とセッション単位の切り替えを表示します。

Zoteroエクスポート対応のDSH向け自立型文献ライブラリ：全文PDF取得（Unpaywall/arXiv/カスタムURLテンプレート）、Crossrefベースの緩やかな検索、APA/GB-T 7714/MLA/Chicago形式の引用生成、ハイライトとノート付きのサイドパネルPDFリーダー、現在の会話に統合されるAI支援のQ&A/翻訳機能を備えています。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

AI特有の表現を除去し個人の文体に合わせる執筆ツール。8つの決定論的ツールがテキストをスキャンし、サンプルから文体フィンガープリントを構築してリライトブリーフを返す。

DSH の LLM 自動再試行エンジン向け設定カード。Settings -> General から再試行回数、backoff、jitter をライブ調整でき、retryableCodes のチップも設定可能。既定では INVALID_REQUEST を追加し、thinking mode における OpenAI 風の HTTP 400 reasoning_text エラーも自動で再試行される。

任意の http/https ページを取得し、タイトル、説明、本文、見出しアウトライン、リンクを返します。統計情報（文字数/語数、読了時間、言語）とトップキーワードを含み、コンテンツ画像をセッションワークスペースにダウンロードしてビジョン分析に利用したり、scrape.imageAnalyzer サービス経由で登録済みアナライザーにディスパッチできます。

ハーネス向け中国 A 株金融データ MCP サーバー: 11 の fin_data__* ツール(quotes/K 線/financials/calendar/special-data/announcements/EDB/reconcile/funds/indices)を THS 公式 REST フリー(プライマリ) + AKShare(フォールバック) + Wind(専有ドメイン)で提供。可観測劣化、コンテキスト予算圧縮(結果側で -72.2% 計測)、オフライン 10 年市場データレイク。BYOK。

MCP & スキルマネージャー: 設定パネルから MCP サーバーとスキルを有効/無効化し、リアルタイムでコンテキストを解放。オプションの AI 中間層(mcp_search/mcp_call)が無効化サーバーをオンデマンド呼び出しし、ユーザー有効サーバーを可視状態に保つ状態ベース可視性フィルタリング。

DeepSeek Harness用音声入力：マイクに向かって話すと、認識されたテキストが通常のチャットメッセージとして送信されます。ローカルまたはブラウザ音声認識を利用。

テキスト専用モデル用フリービジョンブリッジ：無料ティアプロバイダー（Qwen3-VL-Flash、Doubao、DeepSeek-OCR）による画像理解、OCR、UIおよびデバッグ分析、設定GUI付き。

HTTP 経由で PowerContext Server に接続し、想起・メモリ・引き継ぎ・経験・Skill を扱う DeepSeek Harness プラグイン。

ローカル画像または HTTP(S) 画像 URL を、設定済みの OpenAI compatible vision endpoint に inspect_image tool で送信し、そのテキスト応答を会話に返す。

DSH Web 向けのワンクリック無料モデルセットアップ。コーディング初心者向けに作られています：Windows（install.bat）と macOS/Linux（install.sh、v1.7.0+）のワンクリックインストーラー。恒久的に無料の 4 チャネル — Zhipu GLM（テキスト + 画像）、SiliconFlow（Qwen3-8B と 15 以上の 9B 未満モデル）、iFlytek Spark Lite、OpenRouter の無料プール（openrouter/auto 経由でルーティングし、時間とともに変化するプールから選択）。いずれかの無料モデルが接続されると左下のセットアップヒントが消えます。DeepSeek のピーク/オフピーク価格のリアルタイム通知。初心者向けヘルプセンター同梱。

DeepSeek Harness 向けの NeatMem 長期記憶プラグインです。neatmem サーバーに対する薄い REST クライアントです。

Unreal Engine 5.8 の Unreal MCP 向けの非公式 DeepSeek Harness 連携です。

DeepSeek Harness 向けのロスレスなコンテキスト折りたたみです。最も古い範囲は要約に置き換えられますが、元の内容はセッションログに残ります。

作業を名前付きタスクにラップし、タスクが終了すると、次のステップ境界でその全メッセージ範囲を1つのサマリーに畳み込みます。元のコンテンツはオンデマンドで復元可能です。

DSH 向けのモジュール型最前線実行規範。26 のスキルにわたるエビデンスファーストのルーティング、Manus スタイルのファイル計画、検証ゲート、連続失敗時の回復、対話的な Web ダッシュボードを備えます。

macOSおよびWindows上のDSH Desktop向けCodexスタイルのウィンドウキャプチャ：両方のCommandキー（macOS）または両方のCtrlキー（Windows）を押す、もしくはカメラボタンで、最前面のウィンドウを撮影し、現在のチャットに添付して、VoiceOverスタイルのアクセシビリティツリーを隠しコンテキストとして注入します。

キャッシュ安定な段階的ツールディスカバリー：全リクエストで固定の tool_search と tool_dispatch、インメモリカタログ検索、Harness パイプライン経由のネストディスパッチ、ディスカバリーを跨いでバイト安定なネイティブツールリスト。

36 種類の拡張子を Web UI にインライン表示するモデル向け display_file ツール：クリック拡大ライトボックス付き画像、シーク可能な動画、音声、PDF、LibreOffice でホスト側 PDF 変換した Office/OpenDocument ファイル、サンドボックスフレーム内のローカル HTML。バイトは署名付き HTTP ルートからレンジ対応で配信され、画像対応ルートでは PNG/JPEG/WebP/GIF がモデルコンテキストにも入ります。

DSH 用の構造的コードインデックス：8 言語（C/C++ を含む）にまたがる Tree-sitter シンボル検索、インポートグラフの PageRank で順位付けされシステムプロンプトに注入される範囲限定のリポジトリマップ、code_refs による関数レベルのコールグラフ、code_health による任意の循環依存と孤立モジュールの検査、さらに作業ツリーの変更コンテキストとタスク認識のコードコンテキストを提供します。