プラグイン

DSH プラグイン: @firecrawl/anydoc をベースに、Word・PPT・Excel・PDF・EPUB・CSV などのドキュメントを GitHub Flavored Markdown に変換します。

モデルのターン終了後、LLM が3つの批判的なフォローアップ提案を生成し、クリックするだけで送信できるチップとして表示します。

ベクトル+グラフ方式のメモリバックエンド。ローカルの memoria サーバーに対する observe/remember/search/recall ツールを提供し、HNSW によるセマンティック想起、FTS5 キーワード検索、ナレッジグラフのシグナルを RRF ランキングで融合します。ターン終了時の自動永続化とエージェントごとの名前空間分離に対応。

DSH のメッセージ単位削除：公式の surface-replace 契約を通じて、ユーザーメッセージ、返答の 1 ステップ、またはアシスタント返答全体を派生モデルコンテキストから除去し、追記専用ログを書き換えることなく可視トランスクリプトから隠します。

DeepSeek Harness のホストレベル能動的ウェイクアップ：モデルが自分でアラームを設定し（一回・繰り返し間隔・cron、任意のランダムジッター付き）、コールドセッションは session resume で定時に起床、モデル起点のフォローアップは静音時間帯と 1 日の配信予算で制御されます。サイレントウェイクターンは proactive_reclaim で終わりモデルコンテキストからトゥームストーンとして除外され、宣言されたスケジュールファイルは JSON スケジュールを host アラームへ冪等に glob 同期し、min_idle_seconds は宛先セッションが落ち着くまで起床を延期します。Web パネル（設定セクションとセッション別タブ、SSE ライブ更新）でアラームと起床履歴を管理 — 独自の日課と世界の進化を持つ AI コンパニオンやロールプレイキャラクターのためのハートビートエンジン。

MacBook のキーボードの Caps Lock ランプをエージェントのステータスライトに変えます：エージェントの動作中は点灯、承認や回答の待機中は点滅、アイドル時は消灯します。

すべての dsh プロンプトをローカルの agent-feedback-loop フィードバックメモリパイプラインに流します — 不満を捕捉し、オフラインでレビューして内省にまとめ、コンパイルされた再発ルールのコンテキストをそのターンに付与し、プロンプトをブロックすることはありません。agent-feedback-loop ランタイムが必要です。後から agent-feedback-loop install を実行すると既存の dsh プロファイルが自動的に接続されます。

DSH セッションを会話キャンバスとして表示します — すべてのターンがノードで、任意のターンが実際の子セッションをフォークし、圧縮されたコンテキストは 1 つの緑のノードに折りたたまれ、そこから会話を続けられます。左レールはキャンバスを DSH ワークスペースごとにグループ化し、セッションのタイトルに合わせて名前を変更します。

素のブラウザーの DSH セッションを WhaleHarbor lite クライアントに変えます：クライアント風のトップバーとタスク通知を備えたスタンドアロンのブラウザー --app ウィンドウ。その間、フルのデスクトップインストーラーがバックグラウンドでダウンロードされ（マルチソース、SHA-256 検証済み）、準備ができるとインストールのプロンプトが表示されます。

プロバイダー中立のアカウント表示（DeepSeek の残高、サブスクリプションプランのウィンドウ、リレークレジット）を備えたピーク/オフピークの課金時計、プロバイダー自身のカウンターから計測されるターンごとの支出、dsh-tui 向けにプロバイダー別に分割された /hist トークン履歴シーン。

実行中のエグゼキュータを、パラメータ不要の advisor() 呼び出しとステップ単位のパトロールチェックを通じて、より強力なレビューモデルと組み合わせ、計画・修正・停止のガイダンスを返します。

DSH のフォーク子が親から継承するキュー済みプロンプトを削除し、新しいブランチの最初のターンが親の次のプロンプトではなくそこで入力されたプロンプトを実行するようにします。

L-clone メモリフック：DSH の各ターン終了時（turn/end）に外部ブレインへ自動 capture し、Web GUI サイドバーの「ブレイン看板」ボタンでメモリワークベンチをワンクリックで開けます。

DSH エージェント向けの Windows ネイティブツール：クリップボードの読み書き、システム通知、hosts ファイルの検査、ネットワーク診断。いずれもインジェクション安全な PowerShell から構造化データと UI カードを返します。

アーカイブされたセッション用の設定セクション：ワークスペース別の閲覧、検索、サイドバーがライブで更新される一括アーカイブ解除、任意の自動アーカイブ規則（アイドル日数、ワークスペースごとの直近 N 件保持）とドライラン・プレビュー — さらに長い会話のターン間をジャンプする左端のターンレールと、コンポーザーでの ↑/↓ 入力履歴。

次の行動を語っただけでツールを呼ばずに終わったエージェントターンを再開します：ガードが agent/turn-stopping でターンログを再生し、判定モデルに真偽の質問を 1 つ投げ、同じターンをもう 1 ステップ実行するよう誘導します。

DSH Desktop のターンごとのファイル変更カード：+N −M バッジ、整列された差分、Mac/Windows でのファイルを開く操作（システムアプリ、Finder/Explorer、VS Code）。

完了した各アシスタントターンを独立したレビュアーモデルで監査し、不合格の出力を修正するようエージェントを誘導します。ターンごとのレビューは最大 2 ラウンドで、SOP フォルダの基準が追加のレビュー観点として注入されます。

エージェントの実行トレースを監視し、信号が作動するたびに成功したターン終了時にLLMレビューを発火させ、再利用可能なワークフローを登録スキルへと結晶化させ、後の実行で段階的に改善します。

DSH WebクライアントにReadingタブを追加し、プロセスのステップとライブ推論をソース順に表示し、成功したターンを最終回答に折りたたみ、元のタブ、コンポーザー、ツールをそのまま保持します。

DSH向けのモデル別能力プロファイリング：ローカルセッション履歴を、セッション数、ツール使用状況、エラー率、主要なエラー署名を含むモデル別ダッシュボードに変換し、期間フィルターと複数モデル比較機能を備えます。

DeepSeek Harness の承認、質問、ターン完了に関するデスクトップ通知 — 別のタブを閲覧中でも DSH もあなたも待ち続けることがなくなります。

ターン開始時にポップアップする 5 つのカジュアルミニゲーム（スライド数字パズル、数独、スネーク、シュルテ表、数字記憶）。進行状況はセッションをまたいで自動保存されます。

エージェントがターンを終えた瞬間に、Web Audio API だけで作られた短い合成の「ディン」音をブラウザタブで再生します。バックエンドの音声も OS 通知もありません。