プラグイン

modelに簡体字/繁体字中国語でreasonさせるsystem-prompt sectionを登録。strict/prefer mode、任意reply-language policy、session別切替の/thinking-zh command。runtime dependencyなし。

複数machineのDSH profileをWebDAV同期。5部：models（cordis.patch.ymlのllm-pi-ai行）、defaults（agent-default-model行）、patch（残りloader行）、plugins（package.json依存＋dsh.profile.bundles）、dirs（panelで選ぶ追加絶対path dirを丸ごと同じpathへ復元、add-only、最大5 dir・各dir最大2000 files/8 MiB）。本機でAES-256-GCM＋PBKDF2-SHA256 600000回のpassphrase暗号化を行い、<address>/dsh-webdav/dsh-profile.propへciphertextのみ送る（旧dsh-profile.dshsyncも読む）。部位別に最終同期baselineとの3-way merge。競合時は新しい方を残し負け側をsync/へ保存（tagごと最新5）、上書き前にseal。削除はplugins/初回sync/dirsを除き伝播；dirsを外すと同期だけ止め、ファイルは削除しない。ETag If-Match/If-None-Matchで同時更新上書きを拒否。手動/3・15・30・60分timer。任意forwarderはdefault off、loopback限定・local credentials、PROPFIND hrefと拡張子なしresourceの.prop aliasを書換え。stateは<profileDir>/.dsh-webdav-sync/、sync.json mode 0600にWebDAV passwordとpassphrase。

ONNXの入出力/shape/opset/operator/sizeを検査し、localまたはSSH remoteでONNX Runtime benchmark。avg/P50/P95/P99 latency、FPS、実providerと、FPS/P95/sizeのPASS/FAIL gateを報告。Python 3.10+、numpy/onnx/onnxruntime/psutil必須。remoteはpython3/numpy/onnxruntime。

設計/plan/documentの主張をmodel化して判定。UML描画・読解・review、state machine/protocol/data model検査、migration coverageとrollback対称性、並行性主張を判定可能なcheckerへ振分け、dependency auditとreport diff。

composerのmodel selector menuに3つ目のContext window行を追加します。容量preset（64K～2M）、任意入力、provider全体への同期、適応型compaction guardを備えます。

DSH Desktop用汎用monitor pluginです。HTTP polling rule engineで任意endpointを定期確認し、複数step、変数抽出、JS条件式に対応します。条件成立時のみvisible agent sessionを起こして処理し、それ以外はmodel callなし。sidebar GUI panelで作成/編集/一時停止/テスト/即時実行/historyを設定でき、内蔵scheduler pluginと同様のUXです。

稼働中のDeepSeek Harness instanceをMCP経由で外部agentに公開します。外部agentはそのinstance自身のsessionを一覧、作成、継続し、turnを委任して結果を取得し、DSH agentからの質問に回答し、今後のapproval requestの処理方法を設定できます。

各skillがmodel contextで使う容量を表示し、削除せずcatalogから非表示にします。ディスク上の全skillについて、modelに渡る正確なcatalog行（descriptionを正規化し上限で切り詰め）、本文サイズ、token推定を一覧表示。agentが受け取るcatalog messageをbyte単位でプレビューし、現在のsessionで公開済みの内容と比較し、frontmatter不正または優先度の高いrootによるshadowingでcatalogに載らないskillも報告します。非表示化はfrontmatterにdisable-model-invocationを書き、ファイルは保持するため`/name`経由では引き続き使用可能。ClawHub、Skills.sh、GitHub URLからのimportとユーザー所有skillのuninstallにも対応。

dsh用skill管理ページです。agent modeごとにskillをon/manual only/model only/offに設定し、session historyからmode別読み込み回数を集計します。skills.sh検索、GitHubからのインストール、Codex/Claude Code/folderからのimport、作成/編集/version管理、削除skill用trashに対応。uninstall後もmodeは動作を続けます。

画像のみのスキャンPDFをMarkdownへOCR変換します。本1冊に約1時間かかることを踏まえ、各ページをcheckpoint化して中断後に再開し、進捗ログと空白ページ/低信頼行を示す品質レポートを提供します。Python 3.10+と`pip install -r requirements`が必要で、初回はOCR modelをダウンロードします。

読み込まれた全skillをユーザー所有workspaceへ分類する右サイドバーtabです。各workspaceは独自のカテゴリ一覧とskill配置を持ち、カテゴリの作成/改名/並べ替え/削除をその場で行い、skillをドラッグまたは選択して移動できます。初回はprofile modelに分類を作成させるか、ユーザーが先に作ったカテゴリへskillを配置します。行クリックで`/skill-name`をコピーし、hoverでskill付属の説明を展開します。

skillにtagを付けて絞り込む仕組みです。boolean tag expressionが選んだ部分集合だけを各workspace/sessionへ渡します（例: `pdf + docx`、`aegis * plugin`）。除外skillは設定画面で隠すだけでなく、model catalogからdeny-shadowされます。expression外のskillは手動追加または強制無効化が可能です。同梱の`tagging-skills`は実行マシンに基づくtag集合をagentが導く方法を教えます。

DocChainのknowledge base/文書変換toolkitです。filename/content/metadata検索、doc_id/name指定の検索と内容読取、topic一覧、一括upload、文書→Markdown、画像類似検索、文書ごとの画像説明をsidecar Markdownに保存、deep-researchに対応。各script機能はin-processのネイティブDSH tool（doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown）としても提供。設定で複数環境（各自のaddress/credential）を管理し、ワンクリック切替と環境別topic事前選択が可能。doc2markdown以外はdocchain service URLとAPI keyが必要。画像説明にはOpenAI互換multimodal endpointも必要（既定は設定可能な内部gateway model）。

Windows x64翻訳ツールです。専用サイドバー項目とWorkbench/Chat画面、テキスト/文書の並列翻訳、画面領域翻訳、履歴、host model選択、音声入力とプレビューを備えます。文書OCRはCUDAを使いCPUへfallbackし、画面OCRはCPUを使います。CPU版とCUDA版を同時に有効化しないでください。

Windows x64翻訳ツールです。専用sidebar項目とWorkbench/Chat画面、テキスト/文書の並列翻訳、画面領域翻訳、履歴、host model選択、音声入力とpreviewを備えます。NVIDIA依存なしのCPU OCRを使います。CPU版とCUDA版を同時に有効化しないでください。

DSH Web appの双方向音声機能です。統合composerで音声入力し、speaker buttonや自動読み上げで返信を聴けます。どの端末でも利用可能。DSH 0.1.7+、Node 22+、numpy/requests入りPython 3、TTS model、マイクが必要です。

dsh向け議事録ツールです。会話ごとに1会議を扱い、音声を端末上で文字起こし・話者分離し、要点、担当、手書きメモ、レビュー、月次スコアを同一パネルにまとめます。SRT/Markdown/Wordで出力し、他のdshが取り込める会議zipを作成します。確認済み担当事項はユーザーのrobot設定に従い、ワンクリックでDingTalk/WeComへ送信します。認識modelを切替でき、強いローカルmodelをファイルから追加可能。クラウド認識は既定でオフで、同意前にrequestしません。Word出力にはPythonとpython-docxが必要。初回に認識model（28または77 MB）をダウンロードします。

Project Gutenberg、Wikisource、Internet Archive、Standard Ebooksのpublic-domain作品をタイトル/作者/登場人物/曖昧なあらすじで検索するか、EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdownを取り込み、サイドバーで聴けます。Microsoft Edge neural voice、offline Kokoro、端末の音声に対応。再生位置を保持し、直前に聞いた箇所へ紐づけた音声メモを取り、DSH modelと本について話せます。

構造化画像認識です。ローカルsharp測定とクラウドvision modelを1回呼び出し、説明、座標付きOCR、物体の位置、詳細属性を返します。指紋cacheにより同じ画像はmodel quotaを消費せずミリ秒で再処理できます。

dsh向けCloudflare Workers AIメディアtoolです。text-to-image、text-to-speech、speech-to-textに対応。modelごとの価格表示、ネイティブ設定カード、既存Cloudflare accountの再利用、生成元model名を付けた出力ファイルを備えます。

動画をmodelに実際に見せます。ローカルffmpegがtimestamp付き静止画を抽出し、faster-whisperが音声を文字起こしするため、agentはテキスト要約に頼らずフレームごとの実画素を確認できます。完全ローカルでアップロードなし。音声に発話がなければその旨を正直に示します。Windows専用。Python 3.10+とffmpegが必要で、初回のvideo_eyes_setupで約700 MB（faster-whisperとmodel）をダウンロードします。

ctx.webのweb_search接続先としてTencent Yuanbao Search providerを追加します。検索ごとにSearch APIを直接1回呼び出し、移植可能なtitle、URL、snippet、ISO-8601 dateを返します。認証情報は検索時に解決し、補助model turnは発生しません。Tencent Cloud WSA API keyが必要です。

dsh向けSystem One判断ランタイム。ローカルまたはホスト型System One gateway上で生成しない高速ツール（choice、score、screen、gate）を提供。モデルが何かを呼び出す必要なく、自動で巨大なツール出力を部分ごとに剪定し、System Oneが停滞確認した後の同一呼び出し反復を拒否し、完了主張を実際のツール証拠と照合し、失敗リトライを修正する。npm公開名はdsh-harness-reflex（plugin）とharness-reflex（core、stdio MCP serverも兼ねる）。

workspaceごとのゲート。不要なディレクトリでは、選択プラグインのtool schemaとsystem prompt節をモデルから隠す。