プラグイン

DeepSeek Harness向けのモデル主導ツール結果アーカイブ。設定サイズを超える結果には[#a1b2c3d4]形式の短いIDを付け、モデルが不要な結果をセッション固有archives/へ保存する。contextにはファイルパス付きの小さく復元可能なstubを残し、原文は追記専用セッションログにも残るため失われない。Settingsにサイズ区分別の復旧統計、再起動不要の閾値、アーカイブ待ち結果がある時だけのリマインダーを備える。統計パネルにはdsh-better-sidebarが必要。

DeepSeek Harness用Gensparkツール：@genspark/cli経由でWeb検索、クロール、画像／動画／音声生成、メディア分析、X／Instagram／Reddit検索、モデル一覧を提供。型付きツール17個、/genspark-*コマンド18個。@genspark/cliの導入とログイン（gsk login）、またはGSK_API_KEYが必要。

意味的workspace検索。3つのモデルツール（zg_search、zg_index、zg_status）がzg CLIを使い、BM25＋ベクトル＋RRFのハイブリッド検索を行う。search-firstガードにより、索引済みworkspaceで成功した検索を先に行わない限りgrep／rgを使えない。

Composerの星ボタンをクリックすると、現在のモデルが下書きをより明確に書き換える。ワンクリックで元に戻せ、テンプレートも編集可能。

DSH向けAI調査ツール：モデルリリースレーダー、構造化リーダーボード13種と中英コミュニティ議論によるモデル別ベンチマーク／コミュニティレポート、46フィードと公式Xアカウント22件を追うAIニュースレーダー。ツール4個、skill3個を登録し、全レポートを目次付きMarkdownで出力。

Composer横のフォルダボタンまたは/add-dir、/remove-dir、/dirsでworkspaceに追加作業ディレクトリを登録し、各々をread-writeまたはread-onlyに設定。モデルは実行時contextで認識する。read-write領域へのwrite/edit呼び出しは既定でsandbox昇格確認を省略するが、shellコマンドは引き続き確認する。

送信前のユーザープロンプトを翻訳し、モデルの推論と返答を翻訳APIまたは設定済みDSHモデルでユーザーの言語に戻す。内容別の独立トグルとComposerメニューを備える。

MCPサーバーのtool schemaとinstructionsブロックを全Agentのモデルコンテキストから、再起動なしで即時に出し入れする単一スイッチ。リバースエンジニアリング以外でも常時登録される207 schemaに対応。Composer dockのピル、/rea on|off|status|toggle、GET/POST /rea-toggle/stateを備える。状態は再起動後も記憶し、subagentにも最初のステップ前に適用。

英語MP3オーディオブックと文書をリスニング教材に変換。DSH音声入力が既にダウンロード済みの音声モデル（約241 MB、不足時は初回取得、ffmpeg必須）で全英文をローカル文字起こしし、DSHモデルが校正・解説。その後、ブラインド／精聴と間隔反復で練習し、中国語吹替を書き出す。オフラインKokoro音声、サイドバーパネル、AIツール4個を同梱。

AI回答品質のリリースゲート。既存VeriScopeアーカイブを元のPython品質ゲートで再生する方法と、NodeのみでRagas行別出力へ閾値ゲートを適用する方法（VeriScope、Python、pandas不要）の2経路。根拠と再確認可能なreceipt付きPASS／FAIL／REVIEWを返し、行別閾値と厳密な小数比較に対応。再評価もモデル呼び出しも行わず、REVIEWはPASSにならない。

Engramory Markdownストア用のローカルBM25自動想起、fail-closed書き込みガード、静的doctor、メモリパネル。オプトインしない限りネットワーク、デーモン、モデル呼び出しなし。想起品質はリポジトリ内の再現可能なベンチマークで測る。

DeepSeek Harness用ローカルメモリ。書いた内容をトピック別に保存し関連項目へリンク。想起検索は埋め込み類似度で順位付けし、モデル未導入時は単語一致へフォールバック。データはローカルSQLiteに保存。

DeepSeek Harness向けノート型コンテキスト圧縮。LLM要約型compactionを、モデル作成の永続ノートと復元可能な生履歴に置き換え、切替境界でのモデル呼び出しをゼロにする。

ompと同じ規約でDeepSeek HarnessをHindsightメモリサービスへ接続。共有バンク、プロジェクトタグの自動付与、プロジェクト＋全体想起、メンタルモデル、重複検出、失敗したバックグラウンド処理の再試行ツールを備える。Hindsightサーバーの起動が必要（既定http://127.0.0.1:8888）。

DSH用ローカル長期メモリ。パネルで項目を閲覧、BM25＋同義語検索、編集でき、フォルダ、アーカイブ、ごみ箱を備える。セッションごとに注入内容を選べる。モデル作成メモリは承認が必要。バックアップの入出力、任意の自分のGit/WebDAVによる端末間同期にも対応。

Apache-2.0のupstream Headroom圧縮ツールキット（headroom-ai）をMCP経由でDeepSeek Harness内で実行。upstream serverを使うheadroom_compress、headroom_retrieve、headroom_statsをmcp__headroom__*として公開し、uvxで必要時に導入する。圧縮は損失ありだが可逆で、元データはローカルCCRストアからhashで取得する。Headroom自身のMCP登録器とupstream proxy向けmodel-header sanitizerも同梱。

ガード拒否、ゲート失敗、人間の低評価をプロジェクトの教訓に変換し、人が有効化したルールだけを同プロジェクトの各新規セッションへ注入する。モデルツールは登録せず、Settingsカードで確認する。

DSHロールプレイプラグイン向けの永続SQLiteセッション状態、ストーリー記憶と想起、リポジトリ、モデル向け記録ツール。

DeepSeek Harness向けローカル優先ナレッジベース。Word/PPT/Excel/PDF（テキスト・スキャン）、EPUB、MOBI/AZW3を読み込み、ページアンカー付きMarkdown、OCR品質／信頼度、列を考慮したPDF読み順を生成。LLM管理Wiki（schema.md規則、自動index.md、追記専用log.md、出典・逆リンク付き型付きメモ）、信頼度high/medium/lowによる検索順位とlow警告、ランキング／KB横断検索、精読・編集、md/jsonl/zip出力を備える。MOBI/AZW3にはCalibre、旧.doc/.pptにはWindows Word/PowerPointまたはLinux LibreOfficeが必要。スキャンPDFのOCRモデルは初回にダウンロード。

大きなセッション向けの分割コンパクション。ライブコンテキストがモデルウィンドウの85%超、または要求が4 MB超の時だけ動作し、履歴を1.5 MB単位で要約して統合する。小さいセッションは組み込み方式を維持。

Goal Mapは報告された計画進捗から、目標→計画の進捗経路、セッションのマインドマップ、手順一覧を読み取り専用で表示。タスク開始もモデル呼び出しもしない。Beta.2はDSH Web 0.2.0-rc.2または0.2.1-rc.2、Node.js >=24対応。

dsh向け軽量クラッシュ復旧。再起動後、最終ターンが実行中に中断されたセッションを検出し、行動前に現実の状態を確認する継続プロンプトを再注入して、副作用操作の盲目的な再実行を防ぐ。session repairが冷間読込時に合成する真正マーカー（turn/end reason interrupted）だけに反応し、ユーザーキャンセル、レート制限、モデルエラーでは動かない。エラー分類、バックオフ、設定UIは不要。subagentが中断され親ターンが正常終了して見落とされる場合も検出し、親を再開する。ホスト単一ファイル、外部依存なし、設定定数7個。

composer dockにリアルタイムのcontext圧力メーターを表示します。使用量が上限に近づくと現在のモデルにhandoff briefを作らせ、そのbriefを新しいセッションで開始して自動で切り替えます。長い作業を上限に達さず続けられます。

DSHの会話/trajectoryタブの横にInsightタブを追加します。モデルを呼び出して各ターンのtool callを解釈し、カスタムpromptも設定できます。