プラグイン

DSH プラグインエコシステム向けの透明なランキングとレコメンド: 毎日自動取得される topic データ、公開されたスコアリングモデル、設定ページのリーダーボードを備えたランク/検索/レコメンドツール。

モデル設定を複数の方法で補完し、互換性を改善するなど、より良いモデル体験を提供。推論強度を記憶し、サブエージェントは親のモデル/推論強度にリアルタイムで追従し、AIが推論強度を自動調整します。

DeepSeek Harness向けサードパーティ製TUIモード（dsh --profile pi-tui）。ベンダリングされたpi-tuiフォークを基盤に、セッション本体のループに加えて承認、コマンド、セッション切り替え、フルテキスト検索、そしてプリセット、スキル、モデル/設定メニュー、スラッシュコマンドを網羅します。

DSH Webをプレイ可能でフルスクリーン一人称視点のMinecraft風ボクセルインターフェースとして提示 — 色のみのスキンではない：ユーザーが永続的なThree.jsブロック世界を歩き、ワールド内の設備とワークベンチからネイティブのワークスペース、セッション、会話、ツール、モデル選択、権限、コンテキスト情報、コンポーザーにアクセス。

DeepSeek Harness 向けの music、audiobook、radio、news player。ローカルの music フォルダを HTTP で配信し、ローカルの .txt/.epub 小説を AI 音声で読み上げ、オンラインの QQ/Kugou/Netease music と internet radio（HLS 対応）を再生し、毎日の news digest を配信する。UI から、または music_play model tool を通じて agent に指示して操作できる。

DSH 向け長期メモリ：会話をアトミックな事実、シーン要約、ペルソナプロファイルへ自動蒸留し、各モデルステップの前に関連メモリを注入。設定不要ですぐに使える — BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、オプションのオフラインローカル埋め込み、チャット／ワークのファミリー分離。

テキスト専用モデルに視覚機能を付与: ユーザーの画像を OpenAI 互換のビジョンモデルに転送し、その説明を Web UI の右パネルに表示します。

各ターンを受動的にレビューしてメモを差し込む、セカンドモデルとのペア作業。

Google AntigravityのOAuthアカウントをDeepSeek Harnessに接続。複数アカウント間のクォータを賢くローテーションし、複数モデルのLLMルーティングとNano Banana 2の画像生成に対応します。

モデルごとに作業言語を設定します。順序付き正規表現ルールでモデルIDをBCP 47言語コードに対応付け、送信前にDeepSeek Flashでプロンプトをモデルの言語へ翻訳し、各ターン後に返信を元へ戻します。元の返信と実際に送信した文面は、それぞれその場で表示を切り替えられ、ブリッジ対象モデルに作業言語を保たせるシステムプロンプト規則を追加。翻訳失敗時はメッセージ下に警告し、言語が一致すれば翻訳せず費用もかかりません。

モデル可視履歴から退化した推論ループを除き、次ターンで上流へ再送されないようにします。同一文の反復と短文のローテーションという2形態を検知し、該当範囲をその場で置換。止まらないターンを中断する補助escape valveも備えます。

自動コンパクション前に引継ぎメモを作成。セッションがトークン閾値に近づくと、モデルにワークスペースへプロジェクトcheckpointを保存させ、その後は任意でcontinue指示付きの新セッションを開始し旧セッションを退避します。メモは現在のコンパクション周期内に書かれ、結論セクションが実際に変更される必要があるため、古いファイルや触っただけのファイルは通りません。

DSH のモデルボタンを2段パネル（プロバイダー一覧→検索可能なモデル一覧）に置換。連続式のドラッグ可能な推論強度スライダーは青紫の塗り、上位レベルの星雲/星粒子、レベルごとの色を備える。モデル選択後もパネルを開いたまま、そのモデルの中間レベルにスライダーを移動。Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 を起点に実装（README でクレジット表記）。パネル、スロット引き継ぎ、オフラインテスト一式、ドキュメントは新規。

一行の要件から検証済みの納品までを実行。TeamFlowはトリアージ、PRD、設計、技術計画、並列開発、欠陥修正を伴うQA、受け入れの各段階を進めます。12個の `teamflow_*` ツールと、ライブのパイプライングラフ/バックログカンバンを備えた作業台を提供。各要件のフォルダーにPRD、設計、技術計画、QA報告、受け入れ記録を保存します。

ローカル文献ナレッジベース RAG：10 個のツール（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status）、BM25+ベクトル+リランカーによるハイブリッド検索、クリック可能な DOI リンク付きの引用付き QA、単一ファイルの SQLite インデックス上の完全ローカルな bge 埋め込み。Python 3.9+ と pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers が必要です。`npx dsh-kb-rag-install` インストーラーがこれらをセットアップし、モデルを事前ダウンロードします。

モデルとトークン予算を各ロールに合わせ、そのうえで DSH にタスク種別ごとの専門サブエージェントを委任させます。アーキテクチャ分析、UI/UX、コード実装、コードベース探索、ドキュメント調査をカバーし、自動セットアップに加えてロールごとの推論労力とツール権限を備えます。

依存関係ゼロ、イベント駆動の音声通知プラグイン: 追加モデル不要、トークンコスト不要。システム内蔵のナチュラル音声で読み上げ、WindowsとmacOSの両方に対応。最終応答の通知、承認・質問アラート、オプションのイベント通知(ターン終了、コマンド完了、目標変更、ツールエラー、Todo更新)、最終応答のリプレイ機能、ビジュアル設定ページはバイリンガル対応。

コンポーザーのコストチップ：公式の価格表（2026-08-17 のピーク/オフピークポリシーを含む）を用いて、現在のセッションの DeepSeek API 支出をメッセージ単位で価格計算します。ホバーで内訳、本日（DSH）の合計、アカウント残高を表示。DeepSeek モデルのみ。

LLMエージェントによる指向性ファジング。対象リポジトリとバグ（CVE説明、パッチ、クラッシュトレース、file:line）からPLAN、IMPLEMENT、EXECUTE、REFLECTを反復し、モデルがPython入力生成器を作成。入力がキャンペーンのstderrパターン判定を発火するか、キャンペーンが停止するまで実行。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

Agent-Body の記憶器官：2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード（落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実）に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。

ファイルエンコーディングガード:GBK、Big5、Shift-JIS、EUC-KR、Windows-125x、UTF-16、UTF-32 のファイルに対してバイト単位で正確な読み取り/書き込み/編集を行い、レガシーファイルの編集時に UTF-8 へ黙って書き換えられることなく元のエンコーディングのまま維持します。UTF-8 BOM は元の状態どおり正確に保持され、改行コード(CRLF/LF/CR)も維持されます。エンコーディングで表現できない文字は「?」として書き込まれず拒否されます。また、UTF-8 以外のファイルは候補エンコーディング付きで一覧表示されるため、モデルが明示的に読み直すことができます。

タスク信頼性：モデルのタイムアウト/失敗時の自動リトライ、未完了タスクの自動継続、完了検証、思考ループの中断、スリープや再起動後の再開、オートパイロットモード、リモートトリガーエンドポイント（npm: `dsh-task-reliability`）。

コンテキストメーターのポップオーバー内で、呼び出しごとのキャッシュ料金を表示します。現在のステップ、ラウンド、セッションの合計に加え、ヒット / ミス / 出力トークンと金額、自動の北京勤務時間帯ピーク / オフピーク料金、モデル別料金に対応し、サードパーティリレーも課金します。