プラグイン

ステップ単位のmodel router。順序付き画像/キーワードグループルールを備えた名前付きプリセットが、マウントされたすべてのプロバイダーとモデルにわたって各エージェントステップをルーティングし、画像書き起こし用の協調フロー、画像ガード、複数プランのクォータパネル、ステップ単位の判断可観測性を追加します。

詳細カラムのプロジェクトファイルエクスプローラー（複数選択、ドラッグ移動、アップロード、ダウンロード、名前変更、ゴミ箱、システムで開く）に加え、Markdown／HTML／JSON／CSV／notebook／PDF のセッション内読み取り専用プレビュータブとコードハイライト、モデルスループットのライブバッジ、複数行の GoalBar を備えています。

ツール呼び出しの自己修復レイヤー：欠落パラメータ、誤ったフィールド、範囲外のパスをモデルに届く前に修正します。可視エラー率は 7.95% から 2.20% に低下しました。

コンポーザー入力脇に 5 つの AI プロバイダ(MiniMax、DeepSeek、Kimi、OpenRouter、Zhipu)のコーディングプラン使用量と残高を表示。選択モデルと連動して切替、DSH モデル設定で構成された API キーを再利用。

アカウントに提供されている会話モデルを検出：使い捨てプローブ会話を並行起動し、ストリーミングchain-of-thoughtを段落の書き出し方で採点、古いモデルと判定されたプローブを数秒でキャンセル。手動ラベル付き13件のchain-of-thoughtを同分類器で再生するオフラインセルフチェックを含む。

llm-pi-ai モデルプロバイダーのライフサイクル管理 UI：カスタムヘッダーと AES-GCM 暗号化 API キー付きでプロバイダーを作成・編集・削除・有効化・無効化できます。退避されたプロバイダーのアンインストール時に安全な復元、バッチ書き込み付きリモートモデル検出、5 つの戦略によるスマートルーティング、ユニオン/インターセクション合成、モデルごとの接続テスト、リクエストの観測性を備えます。

安全な再起動・アップグレード、ヘルス診断、モデル使用量統計とプロバイダークォータ照会、バックアップとセッション管理、タスク通知、スキル制御、サブAgentモデルルーティング、Linux権限メンテナンスのためのセルフホスト型DSH Web運用パネル。

DeepSeek Harness Web向けフローティングクレジット/クォータウィジェット：DeepSeek / OpenCode Goの残高と使用量を表示し、DSHセッションのtoken使用量と見積もりコストを日次・月次・モデル別に追跡。

DSH 用のセッション横断メモリプラグイン（v0.6.1、npm @asherliner/dsh-memory-connect）：自動抽出、SQLite FTS5 インデックス化、毎ターンシステムプロンプトに注入される RRF セマンティック再想起、定期メンテナンス、ctx.llm による LLM 駆動の統合、コンテキスト爆発の防止、~/.dsh/soul.md によるグローバルな Soul アイデンティティを提供。v0.5.0 では時間的コンテキストグラフ（valid_from/valid_until/supersedes、reviseMemory による append-only の修正）、信頼モデル（再想起された履歴は信頼できない参照として注入され、現在の指示が常に優先）、ターン終了時の要約を追加。v0.6.0 ではローカルセマンティック埋め込み（embed_server.py 経由の BAAI/bge-small-zh-v1.5、FTS5 とのコサイン＋RRF 融合、クラウド呼び出しなし、CPU で約 232 メッセージ／秒）を追加。v0.6.1 ではパス設定における ~ 展開を修正。設定不要でインストール可能です。

Headroom のスリム移植版: ツール出力を圧縮し、コンテキストを最大 20% 削減します。モデルのコンテキストキャッシュやエージェント性能には影響しません。

dshクライアントバンドル:サイドバーの使用状況・コストダッシュボード — トークン統計、ピーク/オフピークを考慮したモデルごとの料金、メンバーシップランク、実績、日次ヒートマップを表示します。

DSH プラグインのヘルスチェック: マニフェスト/パッチ/エントリ/ビルド/パック/インストール検証、モデル呼び出し可能な plugin_check、プロファイルホストシャドウ検出 + BOM 検出、環境診断、poison プレフライト。

DeepSeek Harness 用の拡張 ACP サーバー:ブロック&推論ストリーミング、使用状況テレメトリ、モデル/エフォート切替、権限プリセット、セッション再開/アーカイブ、セッション毎 MCP サーバー、Zed ファイル/ターミナル転送。

メタデータのみのDSHターン、モデル、ツール、承認、リトライ、エラーイベントをTuning Enginesへエクスポート。ガバナンス付きトレース、ポリシー評価、コスト分析、Work Sessionレビューに利用可能。ディスク永続化されたリトライキュー付き。

モデルの高可用性フェイルオーバー（隔離、サーキットブレーカー、プローブによる復旧）とサブエージェントのオーケストレーション（fanout/pipeline/supervisor）を、バイリンガルの設定UIとともに提供。

NewAPI(OpenAI互換ゲートウェイ)LLMプロバイダー:チャット専用モデル検出を伴う`newapi`ルートを登録し、models.devからモデルパラメータ(コンテキストウィンドウ、reasoning effort)を自動入力、ベースURLとAPIキーのWeb設定セクションを追加。

DeepSeek Harness でサードパーティのサブスクリプションアカウントを使用できます。サブスクリプション対象のモデルでチャット、画像理解、画像生成、画像編集が行え、利用可能なモデルと推論レベルはアカウントから同期されます。現在 OpenAI/ChatGPT サブスクリプションに対応、今後さらにプロバイダーを追加予定です。

2階層モデルルーティング：強力な階層が計画・助言・レビューを行い、安価な階層が実装を実行、プランモード対応自動ルーティング、高影響エスカレーションガード、障害自動エスカレーション、サブエージェント階層化付き。

dshコンポーザードック向けの設定可能な17セグメントセッションステータスバー。リアルタイムTPS、モデル別コスト見積もり、使用状況・コストダイアログを表示。

DSH プラグイン: 画像とファイルをテキスト専用モデルにワークスペースパスとして届ける。画像はネイティブの添付 UI を維持し、その他のファイルは添付欄に四角いチップとして表示。送信時にパスへ自動変換され、dsh-vision-toolkit と組み合わせれば貼り付けるだけで画像を見せられる。

DeepSeek Harness 向け MCP サーバーマネージャープラグイン: 設定 → MCP ページ、OAuth（PKCE + 動的クライアント登録）または静的トークン認証、ツールは mcp__<name>__* として登録。

omp advisor サブシステムを移植した dsh プラグインバンドル: セッションごとにレビュアーモデルが主トランスクリプトを監視し、重要度別（nit/concern/blocker）のアドバイスを差し込む。

OpenCode Go のクォータリング: モデルセレクター左側にクリックで切り替わる進捗リング（5 時間/週次/月次）を表示。緊急度で色分けされ、ホバーでリセットまでのカウントダウンを表示。

テキスト専用モデルに画像を見せられるようにします：[image omitted because this model accepts text only] のようなプレースホルダー付きで画像が届くと、モデルは vision_describe ツールを呼び、プラグインが画像参照と質問をマルチモーダルモデルへ転送し、失敗時はフォールバックモデルで再試行します。設定ページで構成し、公式の設定 API で永続化されます。