プラグイン

エージェント向け証拠検証付き統合検索: 120 以上のエンジン、多言語ルーティング、垂直ドメイン、構造化モダリティカード、10 個の MCP ツールと wide_research オーケストレーション、証拠スコアをバックフィルする fetch-verify ループを提供。

エージェント向けに設計された検索: Web、学術、コード、ショッピング、金融、ニュース、百科事典を多言語でカバー。

DeepSeek Harness用の研究アシスタントプラグインスイート（文献検索、研究Wiki、LaTeXコンパイル、独立サブエージェントレビュー）

学術アシスタントプラグイン。

学術ライティングガード（英語/中国語対応）：AI特有の防御的な言い回しを除去し、推敲中に数値・引用・主張の強さ・非有意な結果・適用範囲といった科学的根拠を保護し、対象ジャーナルに向けて文章を調整します（Journal Profile + Journal Fit）。決定論的なローカル正規表現・統計処理でネットワークやLLMは一切不使用。writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profileを備え、論文執筆時に自動監査を行います。

DSH 向けのマルチエージェント数学研究プリセットを 4 つインストールします。v2（複数検証者による討論を伴う確率駆動パイプライン）、v3（プランナーエージェントと再利用可能な手法ライブラリを備えた論文形式の Markdown 知識ベース）、v4（メッセージを送り合い会合する永続的な自己組織化レジデント）、v5（academician が作業を分解・割り当てし、研究者が投票し、臨時ワーカー、グループチャット、compare-and-set タスクボードを備えた研究所）。4 つすべてがチェックポイントからの再開、人間の介入、任意の Lean 形式検証スイッチ（off/encourage/require）に対応し、証明が通ると投票が Lean 記述の忠実性チェックになります。

AI4Scholar 学術検索: Semantic Scholar、PubMed、Google Scholar、arXiv、bioRxiv/medRxiv、DOI 解決にまたがる 38 のツール (検索、引用グラフ、著者、推薦、分割された PDF 全文、自動引用、科学図表)。重複排除付きの統合クロスプラットフォーム検索、設定画面の API キーカード、`/ai4scholar` 残高カードによる呼び出しごとのクレジット計算を提供。

ARS Claude Code プラグイン（GitHub で 44k+ スター）から移植：DeepSeek Harness 向けの学術研究スキル — 深層研究エージェントチーム、論文執筆パイプライン、多角的ピアレビューパネル、エンドツーエンドのオーケストレーターに加え、16 個の /ars-* コマンドを提供します。

DeepSeek Harness向けAI-for-Science研究ワークフロースキル。エージェント型AIを使う研究者や大学院生向け：角度別ファイル付きの多角的文献レビュー、注意点リスト付きの実験設計、図と論文の読解。各ジョブはファイルと2番目のモデル用のクロス検証ブリーフを返します。依存ゼロ、MIT。

Cue公開データMCPサービスをDeepSeek Harnessに公開: 規制、マクロ、開示、法令、保有、エンティティ、学術、IPO、ESOP、自社株買い、注釈、ファクト索引データの15個のstreamable-httpドメイン(約104ツール)を、ネイティブのmcp__cue_<domain>__*ツールとして提供します。

厳選された研究プラグイン市場：文献検索、参考文献管理、執筆、ワークベンチ用の手動レビュー済みプラグインを備えた「研究プラグイン」ページを「設定」に追加します。レビュー済みバージョンに固定されたインストール、更新、削除をワンクリックで実行でき、パネルから再起動可能、そしてネットワークリクエストは自身のカタログのための正確に1件のみです。

DeepSeek Harnessバンドルは、長文制作（学術論文、産業分析、ビジネス解説）を9役のパイプラインに変換するスキルを登録：並列実行のT1文献/T2データ/T3ケーススカウト、コーディネーター実行のT4アナリスト、T5ライター、T6批判的伴侶、T7監査人、T8ファイナライザー、T9査読者。6フェーズにわたる三角証拠検証、23項目Mゲート、中国語AIトレースゲートを含むG0-G14監査、ジャーナルマッチング付き査読採点、4つの人間チェックポイントを備えます。`dsh plugin add lunheng-article-pipeline`でインストール（package.json#dsh.bundle.patchとスキル登録用lib/index.jsエントリ）；T1-T9のロールカード、テンプレート、ゼロ依存検証スクリプト11本、5言語README付き。

DeepSeek Harness用の学術文献検索および引用ツール：APIキー不要のCrossrefとOpenAlex経由の論文検索、関連文献の発見、GB/T 7714、APA、BibTeXによる引用書式。

DSH エージェント向けのアカデミックライティングツールキット: 論文アウトライン、タイトルと要旨の骨子、GB/T 7714 / APA / MLA 引用、表現 QA、提出前チェックリスト。

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Literature search for DeepSeek Harness: nineteen international sources (Crossref, ACM Digital Library, IEEE, OpenAlex, DOAJ, Europe PMC, PubMed, PubMed Central, arXiv, bioRxiv, medRxiv, Semantic Scholar, CORE, Zenodo, HAL, IACR ePrint, OpenReview, SSRN, U

Legal training workbench: three-pane academic UI that reads the "Minglü" (lawagent preset) learning profile (case dossiers, flashcards, wrong-answer book, notes) and sends instructions into a Minglü session with one click.

Report stage — academic paper writing for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.

Academic paper-writing Web product bundle for DeepSeek Harness

Long-form drafts with the structure already decided. Blog posts, press releases, product and job descriptions, FAQs, email templates, READMEs, changelogs, meeting minutes, weekly reports, cover letters, academic polish, name ideas.

Academic mode for DeepSeek Harness (dsh): a research persona, anti-fabrication rules for citations and data, and bilingual conventions. Pairs with dsh-ai4scholar (literature tools) and dsh-research (research skills).

Turn a paper into an academic talk for DeepSeek Harness (dsh) — 论文转 PPT / 组会汇报 / 会议报告 / 答辩 / 开题. Reads the real full text, budgets the slot per venue, and builds the deck around the figures with the speaker notes written as the script. Drives dsh-ai4schol