プラグイン

OpenViking memory and context bundle for DeepSeek Harness: pre-step auto-recall and profile injection, session capture, `viking://` URI guarding, and recall/write memory tools backed by an OpenViking server.

AI エージェント向け LLM 監督型の永続メモリ — グラフベースの想起、セッションをまたぐ知識、シングルバイナリ。DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw、その他あらゆるエージェントランタイムで動作。

Registers the local flowix-cli MCP server so the agent can search, read, create, and edit Flowix memos and mind-map artifacts.

PLUR memory for DeepSeek Harness — engrams injected straight into the prompt, no tool call required

Curated file-based long-term memory for DeepSeek Harness — human-readable markdown notes, one plain-file store shared across hosts (git-ignored when it lives inside a project repo), and a deterministic index cap enforced by ctx.tools.guard()

The Engramory curated-memory discipline as an installable plugin ([npm: dsh-engramory](https://www.npmjs.com/package/dsh-engramory)): a deterministic 200-line / 25 KB cap on the `MEMORY.md` index via `ctx.tools.guard()` — growth denied, a shrinking rewrite always passes — plus the protocol registered as a runtime skill. The store is plain markdown, one file per fact, shared with Claude Code, Codex, Kiro, and OpenClaw.

Noema long-term memory plugin for DSH: durable, inspectable agent memory with recall tools and a settings page.

Mnemon との深い統合: ローカルの 3 階層メモリ（Runtime Memory、検索可能な Documents、監督下の Memory Spaces）。

境界があり階層化され、承認ゲート付きで監査可能なセッションをまたぐメモリ: 型付き `ctx.memory` インターフェースと依存ゼロの SQLite プロバイダー、`memory` ツール、凍結スナップショットの注入を提供。すべての書き込みは承認ゲートを通過し、セッションログから再構築可能。

Cross-session memory engine for DeepSeek Harness: SQLite store + human-editable Markdown mirror, autoDream consolidation, offline semantic search (local vector/rerank/clustering), entity-attribute-timeline, Sleep Mode, custom-model autoSummarize, and 7 memory tools.

Project-scoped cross-session memory: six-layer SQLite store (soul/user/project/fact/lesson/topic) on node:sqlite, cache-friendly first-message injection, memory_remember/search/find_similar/read/update tools, and per-window nightly consolidation ("dream").

Self-evolving team memory as plain Markdown in git: a native Cordis plugin that registers 38 bare-name memory tools plus a prompt-signals section re-evaluated at every assembly, with RPE reinforcement, decay and sleep consolidation; shares one data repo with its Claude Code (MCP) and OpenClaw hosts; verified against DSH 0.1.0-rc.6.

セッションをまたぐメモリ: 人間が編集可能な Markdown ミラー付き SQLite、バックグラウンド統合（重複排除、マージ、コンフリクト解消）、6 種のメモリツール。

機械可読なチェックポイントと楽観的ロックにより、DeepSeek Harness、WorkBuddy、Claude Code、Codex 間で永続的なタスク状態を持ち運ぶ。

Semantic retrieval, resource management, auto-recall (user + agent dual spaces) and session memory for DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob over viking:// URIs, memadd/memremove resource management, memqueue observer status, memcommit session capture, and memlearn skill playbook minting.

Technical-preview local graph memory for DSH and Codex: recalls owner-global and current-project evidence before each turn, writes USER and ASSISTANT records separately, and preserves project, session, actor, and source provenance for a visual atlas and cited knowledge pages.

Long-term memory & self-evolving plugin for DSH: L0 capture → L1 memory extraction → L2 scene grouping → L3 user persona, auto recall injection, skill synthesis, fully local (SQLite FTS5 + jieba, optional vector recall).

File-based cross-session memory: plain Markdown memory files with automatic retrieval injection, format-compatible with Claude Code's CLAUDE.md and memory files, so migrating is a manual file copy.

ShiGuang Memory Engine(SGME)ブリッジ。HTTP 経由でマルチエージェント間の共有長期メモリを実現します——L0/L1/L1.5/L2 の抽出、シナリオベースの注入、統一検索、プロアクティブなケアシグナル(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack)に対応。`dsh-sgme` としてインストール可能です。

全エージェントで共有する1つの Obsidian vault。依存関係のない Python コア(search/promote/adjudicate/forget)、vault テンプレート、dsh プラグイン(memory_search/show/submit/status)を提供します。

CBDC 権限ゲーティング付きの、範囲を限定したローカルメモリ。SQLite + FTS5 によるクレーム管理、説明可能な use/verify/ignore 判定によるスコープ付き想起と完全な監査ログ、/memory コマンド、1回あたり最大3クレーム/1200文字の注入に対応し、追加のモデル呼び出しは不要です。

Biomimetic memory system for DeepSeek Harness: plain-Markdown data layer, memory tools, frozen-snapshot injection, graded approval gating, structured audits, memory metabolism (dream), memory pins, semantic recall, /memory command, and cross-session retrieval.

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

プロジェクト単位のセッション間メモリ。最初のユーザーメッセージに PROJECT.md のスナップショットを注入し、memory_remember ツールと ReAct タスク後の自動振り返りを提供します。プロジェクトごとに独自のメモリファイルを保持します。