プラグイン

設定で構成し Composer で選択する永続的なマルチモデル分隊。メンバーごとにモデルとツールのポリシーを設定できます。既定では主任 Agent が簡単な作業は自身で完了し、保存済みの分隊が必要なときだけ委任します。委任された作業は、任意のレビューと修復を伴う境界付き DAG として実行されます。Run Center は公式 Harness の使用イベントから再試行とメンバー別トークンを追跡します。

UltraCode スタイルのマルチエージェント・オーケストレーション：生成可能、保存可能、統治可能、観測可能、再開可能なワークフロー層。

UltraCode 風のマルチエージェントオーケストレーション: 生成・保存・ガバナンス・観測・再開が可能なワークフローレイヤー。

DSH 用の動的ワークフロー（プレースホルダー）。

DeepSeek Harness で長期協働するための永続的なエージェントチーム。耐久的なエージェント ID、プロジェクト別 Workspaces、責任を持つ Channels、セッションエージェントを連結する Task Threads を備えます。

All in Luna を利用した、All in Flash 向け DeepSeek Harness Cordis ツール。

dsh 向けのゴールライフサイクル管理とインタラクティブなカンバンボード：ゴール、基準、試行、レビューがワークスペースに存在し、graph_* ツールで駆動。会話ビューに 2 レーンのボードを描画します。

DeepSeek Harness 向けの役割ベースのマルチエージェントチーム。/team コマンドが最大 12 の専門サブエージェント（プロダクト、アーキテクト、リサーチ、UI、バックエンド、フロントエンド、データベース、セキュリティ、レビュアー、QA、DevOps、ドキュメント）を編成し、共有アーティファクト（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）上で 9 フェーズのゲート付きパイプライン（明確化、調査、設計、仕様レビュー、計画承認、実装、レビュー、テスト、納品）を実行します。品質ゲートはプロンプトで依頼するのではなくプラグインのコードが強制し、未完了のタスクは完了としてマークできず、品質上の指摘はレビュアーまたは QA 役が裁定し、カバレッジの不足や予算超過の手戻りはオーバーレイと /team status にライブ表示されます。ライブのチームオーバーレイ（フェーズ、役割ごとのモデルを載せた名簿、タスク DAG、アーティファクトのプレビュー、決定ボタン）、セッションをまたいで再開する永続チームモード、実行ごとのトークンと時間の集計を同梱。実行時依存ゼロ、ビルド手順なし。

AI Company Framework：一文をマルチエージェントの会社に変換 — 15個のフラットSkill（boss/pipeline/role-template/11ロール/generic customer-memory）、7種のワークフローテンプレート、AgentTeamsランタイム＋アクティビティパネル、セッション分離付き従業員サイドバー、Feishuボットブリッジ（bossと従業員別ボット、グループルーティング、自律プッシュ、人手判断ゲート、外部連絡先ガイド）、顧客別SQLiteメモリと3層メモリ（グループ横断マージ）、/companyモード切替、RAGなし。

6 つの専門 DSH エージェント—オーケストレータ、プランナー、ナレッジベースブリッジ、開発者、2 人のレビュー担当—からなるガバナンス付きスウォームが、要件を厳格なフェーズパイプラインへ変換し、各成果物は次フェーズ開始前に構造化された証拠で成立を示さなければならない。レビュー担当は読み取り専用で、コードのマージはレビュー通過後のみ、追記専用のイベントログがライブのカンバンボード上で完全な再生と監査を提供する。設計は Hermes Agent のカンバンに着想を得ている。

独立した DSH Session とプロバイダー由来のメンバーを、履歴を統合せずに調整します。永続的なネイティブ Room、`@`メンションによる識別紐付け、直接配信、ブロードキャスト、リーダー権限のコントロールを備えます。

各タスクをあるモデルに、そのレビューを別のモデルにルーティングします。適格性の証跡、フェイルオーバー、耐久性のあるジャーナルを備えます。

femo（Flow Emerges Mag Opus）— 脚本を書くようにマルチエージェントの世界を編成します。dsh プラグイン版では、エンジン、ブリッジ、ビジュアルエディターがすべて 1 つのフォルダーに収まっており、自己完結していて、フォルダーごと移せばそのまま使えます。

MCP経由でDSHからAItelierパイプラインを実行：39ツール（読み取り22、書き込み17）で多段階SkillFlowパイプラインを生成、実行、検査、編集、エクスポート、インポート。ステップはDSHセッションではなくAItelierで実行され、run_idでポーリングされ、エンジン強制のチェックポイントで停止してanswer_checkpointで応答し、ステップごとのトレースとステップ出力を後に読み取れるよう残します。add_provider / map_model / edit_roleは個々のロールをローカルまたは安価なエンドポイントに向けます。aitelier-pipelinesスキルをバンドル。

長い、または要件が不十分な Harness タスク向けに、永続的な実行契約、再帰的な作業グラフ、重要な明確化、証拠ゲートを追加する。

コマンドがチャットに置き換わる RTS スタイルのオーケストレーション ダッシュボード。常駐の commander エージェントが各オーダーを受け入れ基準付きのタスクブリーフに分解し、タイプの決まった subagent 部隊（recon/engineer/medic/scribe）が分離されたワークスペースで実行します。すべてのセッションは開始したオーダーで索引化されます。

DeepSeek Harness から AItelier をサブエージェントとして使用：SkillFlow パイプラインの生成、編集、実行、エクスポート、インポート。クライアントのみで、稼働中の AItelier バックエンド（Docker、README 参照）が必要です。

Meeting rooms for DSH sessions: joining a room grants the right to convene and the duty to attend, and a session belongs to at most one room. Convening forks each participant in with its own completed-turn context and with its tools stripped, a moderator that carries no context chooses the speakers, and every turn is appended to disk as it is spoken. After adjournment each participant receives its own minutes as a user turn and resumes work.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

ポータブルな RoleHub ロールを発見・検証し、各バンドルを正確に固定したうえで、そのプロンプトと同梱スキルを、ホスト承認済みのツールバインディングと任意の Agent Team Room アタッチメントを備えた隔離された継続可能な DSH セッションで起動します。

アクティブAgentを待機・中断させずに集中コンテキストを引き渡し：制限付きセッションナップショットを凍結し、ツールなしの分離LLMで非同期要約、provenance付きカプセルを別セッションまたは認可済みRoomへ配信 — セッションは既定で静音、明示的なウェイクアップに対応。

DeepSeek Harness 向けの2段階モデルルーター——LLM による判定ルーティング、複数モデルのフォールバックチェーン、指数バックオフによるフェイルオーバー、タスク単位のオーケストレーションに対応します(pi-shift-router の DSH 移植版)。

Lightweight graph orchestration for DeepSeek Harness: scoped agent nodes, handoff contracts, bounded rework, and a layered global ledger.

DSH plugin: cross-session call center for agents. session_message delivers messages between DSH sessions (idle: visible full-text wake; busy: mid-turn-safe notice; plus runtime-context notes) and resolves targets by registered contact name (stale-id-proof