プラグイン

Hindsight は学習するエージェントメモリです。自動リコールと保持による長期プロジェクトメモリ、ナレッジページ、ディープリフレクション、リポジトリごとのメモリバンクを備えています。

このマシン上で他の33種のコーディングエージェント——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed など——がすでに書き出したセッションファイルを読み込みます（インストール前のセッションも含む）。6つのツール（deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember）、/deja コマンド、ランタイムコンテキストへの任意の自動リコールを提供。ローカル BM25 インデックスを使用し、LLM なし、埋め込みなし、ネットワークなし（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

19種類の他のコーディングエージェントのセッション履歴をDeepSeek Harnessに取り込み：ローカルインデックス上で呼び出し、セッション要約、ファイル別履歴ツールを提供し、各ステップ前のオプションの自動呼び出しも対応。

DeepSeek Harness 向けの MemOS Cloud ライフサイクルメモリプラグイン

DeepSeek Harness 向けの PLUR メモリ — エングラムをプロンプトに直接注入し、ツール呼び出しは不要です

Agent-Body の器官のためのアナトミーパネル:ハーネス自体の中で /anatomy にライブのバイタルダッシュボードを提供します——器官、ハートビート、治癒台帳、自己訓練カウンター、実際のパルスストリーム——これらは再入力されるのではなく実行時ファイルから直接読み取られます。ホスト専用で、クライアントバンドルもビルド手順もありません。

Zero-residence コンテキストエンジン:大きなツールペイロードをライブコンテキストから追い出してクエリ可能なストアに移し、決定論的なポインタだけを残すため、ターンごとのプロンプトトークンがトランスクリプトとともに増え続けることがなくなります。マスクされた内容は、ツール呼び出し ID またはセッション seq を指定して、必要に応じてセッションログから逐語的に復元されます。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

Agent-Body の記憶器官：2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード（落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実）に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。

AI にあなたが「何を言ったか」ではなく「どう考えるか」を覚えさせます。原則、レッドライン、仕事の習慣をセッションをまたいで能動的に取り込み、記憶容量、緩やかな減衰、エントリごとの人間が読める理由付けを備えます。0.7.0 では証跡追跡付きの直感的なペルソナポートレートを追加しました。

自作 DSH メモリプラグイン：SQLite 永続ストレージ + データベースレベルの監査ガード（enforceAudit）+ 監査ログ。会話後に知識を自動取り込み、memory_recall で想起、Claude Code/Codex/Cursor のマルチエージェント共有に対応。外部依存ゼロ。

プラグイン連携レイヤー：プラグインが自らのケイパビリティを宣言し、コマンドはモデル呼び出しなしで所有プラグインへルーティングされ、ツールスキーマはプロンプトトークン削減のため必要なときに読み込まれ、実行履歴はアイドル時に長期メモリへ統合され、失敗は再試行の前に分類されます。

Mintaメモリエンジン向けDSHネイティブ統合レイヤー：公式のdsh-mcp-client行を構成し、minta-memory-governanceスキルとセッション開始時のメモリ予熱を登録し、Mintaエージェントプリセットを同梱します。別途デプロイされたMintaエンジン（Python/Docker）が19個のMCPツールを提供する必要があり — これがなければ使用できません。

git 内のプレーン Markdown として自己進化するチームメモリ：38 のベアネームメモリツールと、毎アセンブリで再評価されるプロンプトシグナルセクションを登録するネイティブ Cordis プラグイン。RPE 強化、減衰、睡眠統合を搭載。Claude Code (MCP) および OpenClaw ホストと 1 つのデータリポジトリを共有。DSH 0.1.0-rc.6 で検証済み。

git 上のプレーンな Markdown による自己進化型チームメモリ: 38 個のベア名メモリツールと、アセンブリのたびに再評価されるプロンプトシグナルセクションを登録するネイティブ Cordis プラグイン。RPE 強化、減衰、スリープ統合を備え、Claude Code (MCP) や OpenClaw ホストと同一のデータリポジトリを共有。DSH 0.1.0-rc.6 で動作確認済み。

TencentDB Agent Memory の統合。会話の取得、構造化されたメモリ抽出、自動再呼び出し、メモリと会話の検索ツールを備える。

Mnemosyne memory for DeepSeek Harness: remember / recall / forget / stats / sleep tools, embedded skill, auto-setup, optional auto-sync/prefetch, and a Settings panel. Data lives under ~/.dsh/mnemosyne.

Memory bridge between DeepSeek Harness and ai-memory: runs ai-memory's finalize-session when a DSH session ends, so the observations it already captured become searchable wiki pages. Skips subagents, queues concurrent session ends, and sweeps sessions abandoned by a forced restart. Requires a separately installed ai-memory server with its DSH lifecycle hooks wired by hand — ai-memory’s own install-hooks does not support DSH; this plugin only finalizes what capture has already recorded.

Memory plugin with built-in governance for DeepSeek Harness

Native memory for DeepSeek Harness — auditable facts with evidence chains, powered by StateCore