プラグイン

ARIS リサーチワークフロースキルを DeepSeek Harness バンドルとして提供: 82 種類のスキルと、Codex を介したモデル横断の敵対的レビュー。

画像、音声、音楽、動画制作のための TongFlow 撮影クルースタジオ：エージェントがアセットごとに TongFlow ワークフローファイル（.tongflow.json）を作成し TongFlow プラグインを通じて実行します。埋め込みワークフローキャンバス、ショット／キャラクター／テイクのプロジェクトレイアウト、マンガドラマテンプレートを備え、@tongflow で始まるセッションはスタジオビューを開きます。

DeepSeek Harness（dsh）用 TongFlow スタジオプラグイン：撮影クルー形式のプロジェクトモデル、エージェント作成の TongFlow ワークフロー、決定論的メディア生成、埋め込みキャンバス。

DeepSeek Harnessに編集可能な会話キャンバスを追加します。グラフ接続によりキャンバスリクエストのコンテキストを選択でき、分岐、マージ、ローカルAgentセッションのインポートに対応します。

AI エージェント向け LLM 監督型の永続メモリ — グラフベースの想起、セッションをまたぐ知識、シングルバイナリ。DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw、その他あらゆるエージェントランタイムで動作。

DeepSeek Harness 用の ThoughtDAG: 現在の DSH セッションを、無限キャンバス上で編集可能な思考グラフに変換する。

Claude Code スタイルの自動メモリをネイティブ実装：型付きメモリファイル（user/feedback/project/reference）と、システムプロンプトへ自動注入される MEMORY.md インデックス（空のときはフットプリントゼロ）。memory_write/read/list/delete は Claude Code の書き込みルール（重複排除と更新、絶対日付、クロスリンク）に従います。ワークスペーススコープとユーザースコープのレイヤー、孤立ロック回復付きのプロセス間ファイルロック、ディスク上はプレーン Markdown、外部サービスなし、埋め込みなし。

🌊 DeepSeek Harness 向けの常駐ドック＆完全カスタマイズ可能な残高／使用状況パネル — アクティビティヒートマップ、デュアルチャンネル比較、ローカル限定でプライバシー重視。

任意のページをクリーンな本文として読み取り: 文字コード自動検出 (GBK/GB2312/UTF-8/Big5)、ノイズ除去、コンパクトなテキスト/Markdown、オフセット継続読み取り、任意の SPA レンダリング、一括読み取りとサイトクロール。

ponytailの移植版：常に有効な怠けたシニア開発者のコーディングペルソナ。強度レベル、デフォルトレベルの永続化、およびDeepSeek Harness向けのreview、audit、debt、gain、helpスキルを備えます。

DeepSeek Harness 内の完全な #dsh-plugin モール。GitHub の dsh-plugin トピックカタログ全件を 2 時間ごとに更新し閲覧・検索・スコアリング、AI によるインストール前レビューで install/caution/avoid を判定、5 次元のスコアとレーダーチャート、9 言語 UI、編集者おすすめとパーソナライズ推奨、グローバルタスクパネルでのワンクリックインストール／更新／ロールバック、in-agent /dsh-mall スキルを備えます。

DeepSeek Harness 向けの可視化された円卓会議—リング上に配置された専門ノードと有向エッジ、集約ゲートウェイ、ブラックボックスの worker models 向け proxy thinking、そして確定済み計画に対する adversarial review（red-team）と、各視点ごとの endorse/reject。

FormatForge：ドラッグ＆ドロップの受信箱、ff_translate/ff_formats/ff_result ツール、CLI を使って、30 以上のファイル形式（PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, アーカイブ）を AI が読めるテキストへ鍛造。スキャン PDF はローカル OCR またはセッションモデルへの向上ヒントにフォールバックします。

DeepSeek Harness でサードパーティのサブスクリプションアカウントを使用できます。サブスクリプション対象のモデルでチャット、画像理解、画像生成、画像編集が行え、利用可能なモデルと推論レベルはアカウントから同期されます。現在 OpenAI/ChatGPT サブスクリプションに対応、今後さらにプロバイダーを追加予定です。

DSH Web UI のプロンプト強化ツール（basic/standard/expert モード）：standard と expert はプロジェクト文脈と最近のセッション履歴で下書きを書き換え、reasoning-effort 設定を拒否するゲートウェイでは優雅に再試行し、ビフォー/アフターレビューと undo を表示。

FormatForge for DeepSeek Harness：あらゆるファイル形式（pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...）をAI可読な構造化データに鍛造します。ローカルPython CLI（python -m formatforge）を起動して protocol JSON を返す薄いバンドルで、機能強化は cur[rent] に委譲します...

強化されたビジョンツールボックス：単一のOpenAI互換エンドポイントで駆動される14のピクセルレベルビジョンツール（describe、ground、detect、crop、pixel-diff、OCR、long-screenshot OCR、vectorize、colors、cutout、screenshot、present、materialize、html-screenshot）、クリーンな[图片: path]ブリッジマーカー、コンテンツ安全性分類、レート制限自動リトライを備える。

PDF、Word、Excel、画像のドラッグ&ドロップファイルアップロード：ドロップされたファイルをローカルディレクトリに保存しパスで参照、チャットにbase64の肥大化を発生させない。

[图片: path] 画像ブリッジマーカーのインラインプレビュー：マーカー描画後、画像がチャットに自動表示され、長い指示を会話外に出す。

colbymchenry/codegraphをエージェントツール（ステータス、検索、呼び出し元／呼び出し先、影響、探索など）にラップします。

DeepSeek Harness向けFormatForge：あらゆるファイル形式（pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...）をAI可読な構造化データに鍛造。ローカルPython CLI（python -m formatforge）を起動してプロトコルJSONを返す薄いバンドル。拡張はcurに委譲。

公式 CLI のブラウザログインを使用する Grok Build プロバイダー。アカウントから見える動的なモデル、ストリーミングの推論とツール、さらにクォータとモデル能力の設定を備えます。

Data-provider MCP server for football: results, stats, odds, standings, form and head-to-head for 18 European leagues (1993-94 →) and 8 cup competitions, for any MCP client. Also a DeepSeek Harness (dsh) plugin.

OpenSpec プロセスの Agent Team：実装フェーズ向けのマルチエージェント・ワークフロー編成。