プラグイン

WeKnora ナレッジベースに対する読み取り専用の 4 ツール: ナレッジベースの一覧表示、ハイブリッドなパッセージ検索、1 つのドキュメントのチャンクを順序通りに再構成、再開可能なセッション ID を持つ WeKnora 独自の引用付き RAG または ReAct エージェント応答。

DeepSeek Harness（dsh）向けWeKnora知識検索ツール：独自のナレッジベースに対するセマンティック検索、ドキュメント読み取り、およびRAG／エージェント回答を提供します。

AI をデータベースに接続させ、SQL を代わりに書かせる。

モデルがデータベースに接続し、SQL を書けるようにします。

Sealos 向け AI エージェント Skill — あらゆるプロジェクトのデプロイ、データベース・オブジェクトストレージなどのプロビジョニングをワンコマンドで実行。Claude Code、Gemini CLI、Codex に対応。

プロジェクトおよびセッションスコープでの想起、制御された書き戻し、組み込みのWeb管理コンソールを備えた、ローカルおよびリモートのナレッジベースを提供します。

DeepSeek Harness 向けの Zhihu 検索、エージェントツール、ナレッジベース、使用状況の追跡。

DSHウェブクライアントにマルチユーザー設定パネルを追加します。使用モードの選択、オンライン状態とデバイスバインディングを備えたメンバー管理、メンバーごとのメモリーおよびナレッジベースの切り替え・共有に対応します。

DSH のサイドパネルで Tencent ima のナレッジベースを参照し、PDF、Office、ノート、メディアをその場でプレビューできます。5つのツールでエージェントが検索・閲覧できます。

AI生成コードベース向けデッドコード検出:graphlintが依存関係グラフを構築し、どのエントリポイントからも到達不能なコードを検出してコードベースのクリーンアップと機能的有効性の理解を可能にし、graphlint_query / graphlint_build / graphlint_configツールとgraphlintスキルをDSHエージェントに提供。

公式 Notion MCP(OAuth + PKCE)を介して dsh を Notion に接続:`mcp__notion__*` ツールで検索、読み取り、ページ、データベース、コメントの書き込み。

DeepSeek Harness 向けの Notion コネクタ：6 つのエージェントツールで Notion のページとデータベースを検索、読み取り、クエリ、作成、更新、追記できます。Web 設定ページ付き——Integration Token を一度設定するだけ。

DeepSeek Harness向けマルチチャネルIMブリッジ。QQ（SnowLuma / OneBot v11、公式QQ Bot）またはDiscordの各グループ/個人チャットが、それぞれ専用のAgentセッションになります。ロールカードに紐付き、ドメインには下書き承認付きナレッジベース、共有メモリ、読み取り専用GitHubリーダー、グループトリガールールを備えます。組み込みペルソナ2種（カスタマーサポート、グループチャット）、ブロードキャスト対応の一元プッシュ、人への引き継ぎに対応。

Knowledge-planet (zsxq)のナレッジベース用ツールキットです。投稿や添付ファイルを同期し、docx/PDFのテキストと画像を抽出し、索引を再構築して検索や自己診断を行います。純粋なJSでPythonは不要です。Knowledge-planetの契約が必要で、Cookieをconfig.jsonに貼り付けます。

DeepSeek Harness向けローカル優先ナレッジベース。各ベースはUTF-8テキスト、テキストPDF、OCR画像を含むフォルダーです。各ターン前にセッションで選択したベースから中国語n-gramとBM25で検索します。回答には右サイドバーのリーダーで開く引用が付きます。エージェント用に5つのkb_*ツール（list、search、read、stats、propose text）と、作成・使用・ファイル・検索・再スキャン用の/kbコマンドを提供します。

Connect to databases in DeepSeek Harness (DSH), then query and edit data right in the conversation.

Knowledge-planet (zsxq) knowledge base skill: sync posts and attachments, extract docx/PDF text, guide topic category, summary and quote enrichment, rebuild the index, and search. Requires Python ≥3.10 with the packages in requirements.txt plus your own zsxq account cookie.

外部 database と文書コーパスを model が呼び出せる tool として登録します。source ごとのアクセス境界、値を保存しない credential reference ledger、payload ではなく fingerprint と content hash のみを保持する fetch ledger を備えます。

DSH 用のエンタープライズワークベンチ：稼働中のセッションから AI 従業員、ナレッジベース、スキル、MCP サーバー、DSH プラグインを管理します。

Agent skills for Obsidian, vendored verbatim from the official repository kepano/obsidian-skills (MIT, Steph Ango). Six skills covering Obsidian Flavored Markdown (wikilinks, embeds, callouts, properties), Bases (.base), JSON Canvas (.canvas), the Obsidian CLI, Defuddle and Knap. Documentation only: no CLI binaries are bundled, so obsidian/defuddle/knap are installed separately by the user.

Backup and restore for dsh-mnemon: pick any of its three memory components (memory spaces, project documents, runtime memory) and archive them to S3-compatible storage or WebDAV, then browse the archives and restore a chosen subset. Live SQLite databases are copied through node:sqlite backup() so a concurrent writer cannot tear the copy; every file carries a SHA-256 checked before upload and again before restore; a restore previews by default and deletes the stale -wal/-shm sidecars before writing a database back. Archives are named mnemon-sync-<device>-<timestamp>.zip so backups from several machines stay tellable apart. Runs a single timer with intervals from hourly to weekly, stores credentials in a 0600 file outside the DSH profile, and depends on nothing outside Node.

Read and edit a Notion workspace from the agent: 10 tools over pages and databases, content handled as Notion-flavored Markdown, and writes guarded by a content-hash version check, a preview diff and one-step undo, so an edit made by hand in Notion is never silently overwritten. Installs with dsh plugin add; no build step. Requires a Notion integration token (or a personal access token) and sharing each target page or database with the integration.

Turns your local WeChat group chats into a followable todo board: a three-column kanban (todo / doing / needs you) with LLM summaries, automatic flagging of messages that @-mention or reply to you, drag-to-change status, and local-only storage. Needs a local Python 3 with sqlcipher3 and zstandard, plus the existing rion-wechat-reader config.json and keys.json for the WeChat databases; the plugin does not extract the keys itself, and summaries send the quoted chat text to the model you choose.

Per-conversation tool kits for DeepSeek Harness: pick one kit and only its tools reach the model, with three bases (All, built-in only, or a saved kit), add-ons for one-off combinations, and a token ledger estimating what the kit saves.