プラグイン

DeepSeek Harness を ReMe のローカルファーストで自己進化する個人知識ベースに接続：完了したメインエージェントの会話をユーザー所有の Markdown メモリとして自動取り込み、reme_search で会話と資料を検索（BM25、任意の埋め込み、wikilink 展開）、毎日のメモリ統合をスケジュール実行。

DeepSeek Harness を ReMe のローカルファーストで自己進化する個人ナレッジベースに接続: 完了したメインエージェントの会話をユーザー所有の Markdown メモリとして自動取得し、BM25 と任意の埋め込み、wikilink 展開による reme_search で会話とソース資料を検索し、日次メモリ統合をスケジュールします。

このマシン上で他の33種のコーディングエージェント——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed など——がすでに書き出したセッションファイルを読み込みます（インストール前のセッションも含む）。6つのツール（deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember）、/deja コマンド、ランタイムコンテキストへの任意の自動リコールを提供。ローカル BM25 インデックスを使用し、LLM なし、埋め込みなし、ネットワークなし（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

19種類の他のコーディングエージェントのセッション履歴をDeepSeek Harnessに取り込み：ローカルインデックス上で呼び出し、セッション要約、ファイル別履歴ツールを提供し、各ステップ前のオプションの自動呼び出しも対応。

失敗からの復旧に関する記憶: 実際のエンジニアリングセッションから得られた失敗復旧の教訓を検索・記録します。BM25 とセマンティック RAG による検索、教訓ナレッジベースを備えています。

バンドルされたランタイム依存や外部サービスを一切使わないローカル完結のプロジェクトメモリ：真実のソースとしてのJSONと生成されるPROJECT_MEMORY.md、プロンプトプレフィックスのキャッシュ安定性のためのトークン上限付き・セッション凍結のHot Memory、キャッシュ済みのクロスプロジェクトBM25リコール、信頼できるセッション/ターンの来歴、書き込み前の重複/競合ガバナンスの説明可能性、編集可能な重要度/ピン/タグ/置き換え/アーカイブのライフサイクル、設定可能なトップレベルのターン終了時蒸留、そして検索・検査・診断・ライブ設定のためのバイリンガルWeb GUI。

DeepSeek Harness (dsh) プラグイン。dsh web を SillyTavern 風のロールプレイ用フロントエンドに変えます。キャラクターカード、プロンプトプリセット、ロアブック、ペルソナ、BM25 長期記憶、世界状態の差分、ロールバック可能な floor 操作を、すべて dsh エージェントランタイム上で提供します。

DSH 向け長期メモリ：会話をアトミックな事実、シーン要約、ペルソナプロファイルへ自動蒸留し、各モデルステップの前に関連メモリを注入。設定不要ですぐに使える — BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、オプションのオフラインローカル埋め込み、チャット／ワークのファミリー分離。

ローカル文献ナレッジベース RAG：10 個のツール（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status）、BM25+ベクトル+リランカーによるハイブリッド検索、クリック可能な DOI リンク付きの引用付き QA、単一ファイルの SQLite インデックス上の完全ローカルな bge 埋め込み。Python 3.9+ と pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers が必要です。`npx dsh-kb-rag-install` インストーラーがこれらをセットアップし、モデルを事前ダウンロードします。

DSH 向けのローカル文献ナレッジベース RAG：SQLite インデックス上で BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、クロスエンコーダ再ランキング、セクションとページ単位の出典付き回答、メタデータのみの更新とバックグラウンド取り込みに対応。

クロスセッション記憶を、ゼロトークンの決定論的想起（bigram-Jaccard を FTS5 BM25 と RRF で融合、中国語対応トークナイズ）で実現し、反復観測を強める reinforcement を持つ。手順は active-stale-archived ライフサイクルでその場で改良される SKILL.md ファイルに結晶化され、可逆アーカイブとロールバックを備える。取り込みと破棄はそれぞれユーザー指定の自律レベルを公開し、競合や重要度の高い書き込みは必ず人間レビューに回し、自動削除は一切しない。Node 22.5+ が必要。

DeepSeek Harness 向けローカルファースト永続メモリ: ステップ前の有界ホットメモリ注入、完全一致および中国語バイグラム BM25 コールドリコール、6 つのエージェントツール、承認ゲート付きリースロック書き込みとリカバリレシート、読み取り専用のガバナンスおよび軌跡レビュー候補。

DSH向け汎用ナレッジベース:md/txt/json/yml/docx/pdfのインポート、フォルダ管理、FTS5全文検索(BM25)、Web管理UIを提供します。

Obsidianウィキボールト向けのネイティブツール：wiki_query、wiki_write、wiki_rename、wiki_scaffold、wiki_archive、wiki_lintが、リンクグラフコンテキスト付きBM25検索、sha256によるソース追跡付きの記録的書き込み、ボールト全体のリネーム、モードのスキャフォールド、ソースのアーカイブ、健全性チェックをカバー。プロセス間ロックとオプションのgit auto-commitにも対応。

セッション横断のプレインテキストメモリ：deterministic BM25 キーワード recall (埋め込みなし)、human-confirm ゲート背後の memory_save/list/search/confirm/forget ツール、git repo に追随するグローバル + プロジェクトスコープ JSON ストア。

チャットから Milvus または Zilliz Cloud のコレクションを検査および検索するための読み取り専用 DSH Web プラグイン。scalar、BM25、dense、hybrid クエリを含む。

DeepSeek Harness 向けのユニバーサル Model Context Protocol (MCP) ブリッジ：エージェントを stdio/sse/websocket の MCP サーバーに接続します。1 万件の休止スケールエンジン、サブミリ秒の BM25 ツール検索、動的トークン予算、リアルタイムの Web UI ダッシュボードを備えます。

DSH エージェント向けローカル知識ベースマネージャ: 多形式インポート、CJK 対応チャンク分割、sqlite-vec ベクトル + BM25 ハイブリッド検索と bge-reranker-base による再ランキング、スナップショット、kbpack のエクスポート/インポートと KB 横断検索 — 22 種エージェントツールと Web パネル。

DeepSeek Harness 向けのローカルセマンティックコード検索：フラグメント単位のシンボル対応インデックス、オフラインの字句埋め込みまたは OpenAI 互換エンドポイント、RRF で融合したベクトル + BM25 のハイブリッド検索 — 3 つの dsh ツールと sema CLI。

系譜付きの決定・目標メモリ。明示的なコマンドとモデルツールが決定を決定論的に記録し、ステータスカードがcompactionをまたいで決定を再固定します。BM25+jieba検索を備えたロスレスなイベントストリームがそれを支え、シナリオレベルの忠実度回帰スイートがリリースをゲートします。

BM25 キーワードベースのメモリ想起機能。

Local SQLite long-term memory with CJK-aware search, BM25 and character n-gram cosine reranking, deduplication, and lifecycle management.

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

Local semantic index over workspace documents (MD/PDF/DOCX/TXT): FTS5 BM25 + local embedding hybrid retrieval, hit citations with line numbers, and incremental updates.