プラグイン

DSHウェブGUI用のコーナー固定型ホエイルウィジェット。残高、本日の使用量、ピーク/オフピーク料金設定による1ターンあたりのコストを表示。残高アラートとデイリーバジェットのバブルは編集可能。A/B重み付き選択とランダムなテキスト/画像による、モジュールベースのカスタムバブルキューを搭載。OpenAI、OpenRouter、Kimi、SiliconFlow、Ark、Zhipu、MiniMaxなど30以上のベンダーテンプレートに対応し、モデルごとの残高とサブスクリプション枠を表示。タスク終了音、オーディオ取り込み、カスタムロール、リソースマネージャーも備える。ローカルのみでテレメトリなし。

セッション単位・日単位の API コスト、使用率付き予算、公式残高、履歴ダッシュボード、ピーク/オフピーク料金に対応したワンクリック公式料金同期。

書籍や記事を5つのモード（クイック、ディープ、知識マップ、ファインマン式、フルブック）で精読し、主張・根拠・データのレポート、Mermaid/XMind のマインドマップ、バッチ比較、事前の予算チェック、透明なバックグラウンドジョブの進捗表示、そして URL・ファイル・貼り付けたテキストからの MD/HTML エクスポートに対応します。

フローティングDSHデスクトップペット：リクエスト、ツール、compaction、アーカイブ、プロンプト拡張用の12種類の作成済み状態アニメーション；ライブコンテキスト占有率；セッションを横断する永続的なLifetime Ledger；プロバイダー/モデル別合計、時間別推移および7/30日表示；ダーク/ライトテーマ切替；オプションのコスト見積もり（デフォルトでオフ）、ビジュアル価格エディター、月次予算アラート付き；クライアント側スキンZIPインポート；JSON/CSV使用量エクスポート；スナップショットのみのパネル読み取りとバックグラウンド増分インデックス；編集可能なプレビューとDSHコンポーザー送信によるオプトインプロンプト拡張。

DeepSeek Harness 用のオフピークバッチランナー:ユーザーは繁忙時間帯にタスク(プロンプト、戦略、優先度、ワークスペース、ロックファイル)を定義し、手動でリリースします。プラグインはユーザー定義のオフピーク時間帯内にバッチを自動実行します。各実行は 5 つの事前チェック(ワークスペース、git HEAD、ロックファイルの sha256、時間枠適合、日次予算)を通過し、4 つの実行戦略(単発/反復/サンプリング/レビュー)と 3 段階の自律レベル(L1 タスク単位、L2 バッチ単位、L3 フルオート)をサポートし、公式のピーク/バレー料金に対応した日次台帳から差分、実支出、節約額を含む朝のレポートでループを閉じます。

モデルとトークン予算を各ロールに合わせ、そのうえで DSH にタスク種別ごとの専門サブエージェントを委任させます。アーキテクチャ分析、UI/UX、コード実装、コードベース探索、ドキュメント調査をカバーし、自動セットアップに加えてロールごとの推論労力とツール権限を備えます。

ローカル Qwen3.8 系（llama.cpp / NInfer）向け：リクエストごとの thinking 予算、圧縮バックエンド、設定タブ。

ローカルファーストの4バケット式トークン可観測性：セッション/プロバイダー/モデル/日別の永続ダッシュボード、トレンド、予算・異常検知シグナル、公開料金の見積もり、安全な集計エクスポート、明示的なオプトインによる使用状況・セッション軌跡分析。

中国 A 株金融データの MCP サーバー：11 の fin_data__* ツール（リアルタイム株価/K 線/財務/カレンダー/特殊データ/公告/EDB/照合/基金/指数）を THS 無料公式 REST（主）+ AKShare（フォールバック）+ Wind（独占領域）で提供。劣化の可観測性、コンテキスト予算圧縮（結果側 -72.2% 実測）、10 年分のオフライン市場データレイク。BYOK。

DeepSeek Harness 向けの役割ベースのマルチエージェントチーム。/team コマンドが最大 12 の専門サブエージェント（プロダクト、アーキテクト、リサーチ、UI、バックエンド、フロントエンド、データベース、セキュリティ、レビュアー、QA、DevOps、ドキュメント）を編成し、共有アーティファクト（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）上で 9 フェーズのゲート付きパイプライン（明確化、調査、設計、仕様レビュー、計画承認、実装、レビュー、テスト、納品）を実行します。品質ゲートはプロンプトで依頼するのではなくプラグインのコードが強制し、未完了のタスクは完了としてマークできず、品質上の指摘はレビュアーまたは QA 役が裁定し、カバレッジの不足や予算超過の手戻りはオーバーレイと /team status にライブ表示されます。ライブのチームオーバーレイ（フェーズ、役割ごとのモデルを載せた名簿、タスク DAG、アーティファクトのプレビュー、決定ボタン）、セッションをまたいで再開する永続チームモード、実行ごとのトークンと時間の集計を同梱。実行時依存ゼロ、ビルド手順なし。

llm/stream ウォーターフォール上のプラグインごとの使用予算とコスト上限。モデル別の使用量集計、セッションおよび月次予算の warn/block への遷移、レイテンシーウィンドウ、炭素排出量の推定を備える。

低コストな動画理解ツール。video_understand ツールが Bilibili リンク / BV / ローカル動画を AVIS 情報層（ASR + シーン構造 + オブジェクト追跡 + YOLO ラベル）に変換し、要約 + Q&A を返す。質問主導のレイヤー間ダイナミックルーティング（L0 ASR / L1 オブジェクト追跡 / L2 キーフレーム VLM）、繰り返し質問向けの意味レイヤー再利用、質問ごとの予算上限を備える。Python エンジン: コア層には faster-whisper / opencv / yt-dlp が必要（約200-300MB）。任意の意味層を追加すると torch / transformers / ultralytics が約2GB 増える。付属の doctor --fix が venv をセットアップし、両方をインストールする。

ハーネス向け中国 A 株金融データ MCP サーバー: 11 の fin_data__* ツール(quotes/K 線/financials/calendar/special-data/announcements/EDB/reconcile/funds/indices)を THS 公式 REST フリー(プライマリ) + AKShare(フォールバック) + Wind(専有ドメイン)で提供。可観測劣化、コンテキスト予算圧縮(結果側で -72.2% 計測)、オフライン 10 年市場データレイク。BYOK。

AGENTS.md が @path インポートで参照するファイルを読み取り、セッション開始時にその内容をモデルのコンテキストへ注入します。バイト予算、圧縮後の再シード、6 言語の設定カードを備えます。

エージェントモードとしてのディープリサーチ：計画を立案し、研究者自身が宣言するギャップによって駆動される適応的な並列ラウンドで調査し、出典付きレポートを統合してから敵対的にレビューする、1つのレビュー済みループです。モデルが呼び出しごとに書き換えるスクリプトではありません。ラウンド予算に届かなかった質問は、削除されずレポートに明記されます。

DSH Web UI向けのローカル優先の使用量・コスト計測ツール。ライブのセッション料金と残高を表示するコンポーザーボタン、実効リスト価格の区間ごとに課金したモデル別日次/7日チャート（公式価格ページを毎日同期）、キャンバス共有カード付きの月次使用量ティア、30/50/85%のコンテキスト圧迫警告とワンクリック/compact、予算アラート、パネル内のnpm更新確認とワンクリック更新を備える。

オンラインディレクトリ（models.dev + OpenRouter、8000以上のモデル、各呼出をその時点のレートで個別に価格設定）から価格付けするコスト追跡：ターンごとのコスト明細、ツール出力／モデル出力／システムプロンプト／コマンドに支出を割り当てるコストタブ、予算、月次予測、約166のライブレート通貨、bill_statsエージェントツール。

DeepSeek Harness向けの統制された長期記憶。書き込みガード付きの追記専用証拠台帳、7段階の権威レベルによる主張、上書きチェーン、ドメイン別クォータ付きの予算制限されたステップ前注入を備えています。

LLM-Wiki 構造と SOUL.md ペルソナを備えた長期的なセッション横断 markdown メモリ。セッション開始時（既定では最初のユーザーメッセージの後、かつアクティブなセッションのみ）に注入され、remember/recall/consolidate/forget のワークフロー、組み込みのメモリスキル、pack/unpack 移行ツール、待機中に実際の記憶を相棒の声で一人称で提示する想起ナッジを提供します。さらに、不足していた可観測性と保守性をもたらします：インデックスのルーティングテーブルが切り詰められないためのファイル別ブートブロック予算、顕著性の減衰が実際に機能するための自動 last_access スタンプ、読み取り専用のメモリヘルスダッシュボード（サイズ、鮮度、lint 整合性チェック）、宣言的なインデックスコンパイラ（ページが summary: を宣言し、1 コマンドでインデックスを再構成）、インタラクティブなメモリグラフ（ページリンクと共有タグ、ドラッグ可能、ホイールでズーム）、構造化クエリ（tag/type/salience/hot/stale フィルター）、まだ関連のないページへの相互リンク提案、優先順位付きのアクションリストで終わる `checkup` レポート。運用の詳細をオンデマンドスキルに移したことでブート時のペイロードも約 23% 削減されました。

4つのモジュールから成るセッションコンパニオン。スマートな会話エクスポート(Markdown/PDF/JSON/PNG の長尺画像、プライバシー情報の秘匿化と一括 ZIP 対応)、テンプレートの保存/インポートに対応したコンテキスト引き継ぎ要約、API コスト最適化(公式レートのリアルタイム取得、ピーク/オフピークのスケジューリング、日次/月次予算、モデルルーティング)、Ctrl+F によるチャット内検索を含むグローバル会話検索(CSS Custom Highlight API 使用)を提供します。

DeepSeek Harness 向けの隅に常駐する HUD: セッションの token 圧力、モデル別コスト、日次/月次の使用量を一目で確認。予算や残高を編集でき、支出を自動で追跡。

DeepSeek Harness 向けの使用量とコストのビュー：既存のセッションログから実際のトークン使用量を集計し、各コストをそのイベント時点の価格で固定し、月間および本日の支出を予算と比較してサイドバーカードまたは入力バーのピルに表示します。

複数ラウンドで収束するアドバイザーレビュー、書き込みに設計トークンを要するエンジニアリングモード、タスクをより強力なモデルへエスカレーションする機能、並列マルチモデル相談。設定ページでモデルのルート、タイムアウト、予算を編集できます。

NInfer ホストの qwen3.8-27b ゲートウェイ向けの圧縮修正：dsh のコンテキスト圧縮とセッションタイトルの呼び出しで thinking を無効化し、xhigh 推論が出力予算を丸ごと消費するのを止めます。同じ考え方は他の起動方法にも当てはまりますが、このパッケージは NInfer のみを対象とします。