プラグイン

DSH がブラウザを直接操作できるようにする Chrome サイドバー拡張機能。視覚機能は不要です。

DSH がブラウザを直接操作できるようにする Chrome サイドバー拡張機能。視覚機能は不要です。

DeepSeek Harness に、プラグインだけでセッション横断の長期記憶とバックグラウンドでの自己進化を追加します。5系統の記憶、Gitブランチ認識、ターン内セルフレビュー、スキルの自己進化と管理、4系統のTo-do、COIスケジューリング、セッション通知、検索、プロンプト管理、一時メモに対応。コアの変更も実行時依存もなく、インストール後すぐ使え、アンインストールでプラグインを完全に取り外せます。

DeepWatch の機能を、既存の DeepSeek Harness プロファイルにインストールできるようにします。

DSH がブラウザを直接操作できるようにする Chrome サイドバー拡張機能。ビジョン機能は不要。

DeepSeek Harness のマルチデバイスリモートアクセス：エンドツーエンド暗号化チャネル（Noise IK ＋ アダプティブリレー/WebRTC トランスポート）経由で、スマートフォン、タブレット、ブラウザ、または別のコンピュータからアクティブなセッションを継続可能。デバイス認可、ApiProxy 限定のリモート機能、dsh-file-viewer による読み取り専用ファイルプレビューに対応し、シェル、リモートデスクトップ、書き込みアクセスは提供しません。

AIが会話内またはサイドパネルに、TSXで記述したUIをストリーミング生成して挿入できます。モデルがネイティブに扱える言語のためJSON Schemaを教える必要がありません。ちらつきなく描画し、再マウントせずフレーム間で状態を保持し、カード内クリックで次の会話ターンを開始します。ストリーミングに適したインライン表示と、よりエージェント的なサイドCanvasを備えます。カード自身もbash、curl、モデル呼び出し、ファイル読み書きが可能です。

エージェントのツールとスキルをビジュアルメニューで表示・管理。各機能をResident、On-demand、Disabledに設定できる。エージェントはOn-demandの機能を検索して使えるため、コンテキスト使用量を抑えられる。

DeepSeek Harness用のTencent CodeBuddyモデルプロバイダー。APIキーの代わりにブラウザOAuthでサインインし、各モデルのコンテキスト、出力、ツール呼び出し、reasoning、画像の各機能を含むCodeBuddyモデルカタログを一覧表示します。複数アカウントを保持し、利用可能な次のアカウントへ自動フェイルオーバー。コンポーザーに残りクォータを表示し、tokenとクレジットの使用量パネルも提供します。アカウントごとに自動化可能なCodeBuddy成長タスクを実行ログ付きで完了します。npmから `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy` でインストール。

DeepSeek Harness向けのTencent CodeBuddyモデルプロバイダーです。APIキーではなくブラウザーOAuthでログインし、各モデルのコンテキスト長、出力、ツール呼び出し、推論、画像の機能を示すCodeBuddyモデル一覧を表示します。複数アカウントを保持し、次に利用可能なアカウントへ自動フェイルオーバーします。composerに残りクォータを表示し、トークンとクレジットの使用量パネルも備えます。アカウントごとに自動化可能なCodeBuddy成長タスクを実行し、実行ログを記録します。npmから `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy` でインストールできます。

インストール済みDeepSeek Harnessプラグイン用の読み取り専用ミラー：証拠付き機能インベントリ、プラグイン横断の競合、前回スキャン以降の変更点diff。

DeepSeek Harness用のターミナルネイティブTUIフロントエンド。Harness機能を通じてセッション、モデル、プラグイン、ジョブ、サブエージェント、ToDo、プロバイダー設定を表示しつつ、実際のターミナルスクロールバックを保持します。

設定のSkills & MCPセクション：ライブディレクトリ監視付きでスキルを閲覧、作成、編集、削除。frontmatterポリシーキーでディスク上の任意のスキルの読み込みを切り替え。ローカルフォルダやGitHubリポジトリを追加スキルスキャンルートとして登録。プロファイルパッチ内のMCPサーバー行を編集。Claude CodeまたはCodexからMCP設定をインポート。厳選されたスキルリポジトリとMCPサーバーのマーケットからインストール。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

モデルごとのケイパビリティ設定ページ: reasoning-effort レベルとそのワイヤー綴り、入力モダリティ、トークン容量を宣言またはスパースカタログオーバーライドとして記述。

プラグイン連携レイヤー：プラグインが自らのケイパビリティを宣言し、コマンドはモデル呼び出しなしで所有プラグインへルーティングされ、ツールスキーマはプロンプトトークン削減のため必要なときに読み込まれ、実行履歴はアイドル時に長期メモリへ統合され、失敗は再試行の前に分類されます。

Ollama Cloudネイティブチャットアダプタ：Ollama /api/chatワイヤーフォームの直接NDJSON変換、コンテキストウィンドウと機能を含むモデル検出、ollama-cloud ID配下のWeb検索/取得プロバイダー、Web設定カード付き。

UDP multicastまたはポートスキャンでLAN内の他のDSHインスタンスを検出し、各インスタンスが報告した機能とともにサイドバーパネルに一覧表示。LAN、または自動ダウンロードしたuserspace Tailscale nodeを介して、マシン間で双方向にタスクを送信できます。

DSH Web組み込み機能向けの根拠ベースのインスペクター:ランタイム/コンフィグの来歴、互換性とドリフトの診断、そしてレビュー済みの9つのUIリーフに対するフェイルクローズ制御。

DSH エージェント向けの検索優先の能力ワークフロー（v1.0.0）：インストール前にローカルツールを再利用するか厳密なソースのプラグインを確認し、管理されたソース作業で能力を適応または作成する。installed、loaded、activated、verified の各状態を区別するレシートを使い、バージョン管理ツールはロールバック、採用、上流更新を扱う。

PR トリアージ、レビュー feedback、GitHub Actions 診断、安全なドラフト PR 投稿の 4 つの GitHub ワークフロースキル。既存の DSH 機能を再利用し、gh/git フォールバックを備えます。

設定のモデル行に、OpenAI と Anthropic のプロトコルプリセット（llm-pi-ai）付き reasoning レベルエディタ、入力モダリティのスイッチ、1M/128K のコンテキストおよび最大出力プリセットを追加します。

pi-ai プロバイダールートで、モデルごとの推論努力量とビジョン対応を宣言する設定ページを追加します。

DeepSeek Harness Web UIのカスタムモデル設定に入力モダリティ選択機能を追加します。