プラグイン

テキスト専用エージェント向けの Web 検索ブリッジ: Web や X に質問すると、構造化された JSON エビデンス（検索、取得、引用）を取得。

DSH向けの学術文献ライブラリプラグイン。論文検索、出典付き情報、承認後のインポート、同じセッション内の他プラグインへのノート引き継ぎに対応します。

学術ライティングガード（英語/中国語対応）：AI特有の防御的な言い回しを除去し、推敲中に数値・引用・主張の強さ・非有意な結果・適用範囲といった科学的根拠を保護し、対象ジャーナルに向けて文章を調整します（Journal Profile + Journal Fit）。決定論的なローカル正規表現・統計処理でネットワークやLLMは一切不使用。writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profileを備え、論文執筆時に自動監査を行います。

DeepSeek Harness向けのローカル優先の研究ワークスペース。PDF注釈、AI読解、引用、ナレッジグラフ、LaTeX、スライドに対応。

学術・業務文書向けの文章編集skill。composerに3モードを追加：Checkは編集せずレビューと提案を行い、準備状況を尋ねられた場合は判定を返す。Polishは意味・事実・引用を保って表現を改善。Draftは提供素材から草案を作り、事実を追加しません。

DSH エージェント向けのアカデミックライティングツールキット: 論文アウトライン、タイトルと要旨の骨子、GB/T 7714 / APA / MLA 引用、表現 QA、提出前チェックリスト。

PythonもMCPサーバーも不要なTypeScript学術ツール。ZoteroのローカルAPIまたはzotero.orgから検索、注釈、全文、引用書き出しを利用でき、書き込みを有効にした場合に限り、DOI/arXiv IDで文献を追加し、ノートやタグも書き込めます。終了中のZoteroも起動可能。論文検索はarXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、PubMed、Europe PMCに加え、ブラウザー経由のCNKIとGoogle Scholarに対応。オープンアクセス全文、DOIレジストリ由来の引用、参考文献チェック、同梱skills 11個。

DeepSeek Harness用の中国占術パネルとエージェントツール。19体系（8種の命式/占法と11種の早見資料）を質問に応じてレポート解釈し、根拠として古典文献を引用できます。計算はすべてローカルで、通信は既定OFF。生時刻が不明なら深夜0時と仮定せず三柱で扱います。オフラインの単一HTMLページ（命理排盘.html）も同梱し、ダブルクリックでサーバー不要で使えます。

DeepSeek Harness の参考文献検証 (参考文献真实性检查器): reference_checker モデルツールは、論文の参考文献 (.pdf/.bib/.tex/.txt または貼り付けたテキスト) を Crossref、OpenAlex、arXiv と照合し、項目ごとに found / partial / not_found / error を報告し、入力スタイル (APA、GB/T 7714、IEEE、Vancouver、MLA、Chicago、Harvard、ACS、BibTeX) で修正済みの引用を出力します。

ローカルのObsidian vaultを専用のRAGチャットパネルにします。ノート一覧、検索拡張チャット、引用元を並べて表示し、ノートをローカルのBM25とCJK bigram検索で取得します。回答はDSHモデルの経路からストリーミングされ、[n]の引用をクリックでき、mtimeに基づいて差分インデックスを作成します。

DeepSeek Harness向けの論文読解ワークスペース。PDFをページ単位で二言語翻訳し、選択箇所の翻訳、ページ引用付きの論文を踏まえたチャット、メモ、図、クラウド同期を利用できます。

ローカルPDFを読み/検索し、ページ引用を表示してページを画像として描画。スキャン/混在ページには任意でTesseract OCRを使用。Popplerが必要。

GEOブランド監査スキルバンドル：17以上のAIエンジン（ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言）におけるAI検索の可視性、推奨、引用、競合他社の存在感、コンテンツギャップの診断。

思考の連鎖の漏えい検出用リンター。ゼロ依存の CLI として、ドキュメントやコメント内の AI セッションの残滓（使われなくなった設計引用、PR の視点、変更の語り、レビューの段取り）を見つけ、インストール可能な bundle として cot-trim 修正スキルを同梱する。

ハーネス自身の基盤上にある、ワークスペースごとのネイティブメモリ: storage-domain JSON ユニット上に、事実と上限付きの常時有効プロフィールを保持し、書き込みは承認ゲート付きで `(sessionId, seq)` の引用を伴います。決定論的な想起と、過去のセッションに対する session-query FTS を備え、外部サーバーもカスタム SQLite も不要です。

ローカルMarkdown vault上の読み取り専用ナレッジゲートウェイで、4つのツールを提供します。`wiki_recall`は該当セクション全文とページ単位の引用、vault健全性チェック、回答を書き戻すためのページ骨格を返します。`wiki_context`はページ別抜粋、根拠判定、明示的な不足一覧を含む証拠パックを返し、`wiki_verify`は草案を照合して、根拠のない数値を含む裏付け不能な主張を報告、`wiki_observe`は回答の修正頻度を示します。設定ページとサイドバーパネルもモデルと同じ検索経路を使うため、手動検索とモデルへの情報が食い違いません。知識ゲートウェイの3ツール（`wiki_context`、`wiki_verify`、`wiki_observe`）にはローカルPython 3ブリッジが必要です。`bridge.python`と`wiki_bridge.py`を含む`bridge.toolsRoot`がない場合は`E_PYTHON_UNAVAILABLE`を返します。

5つの予算制限付きセグメントで構成する自己叙述型メモリ（全文コンテキストではなく800文字）。モデル自身への一人称メモ、承認済み事実から集約したユーザープロフィール、本人像と分離した環境情報、重要度順の結論、習慣を保持します。注入した事実はIDで追跡・廃止でき、プロフィールは手編集可能、メモは消去できるプレーン行です。事実は信頼度を変えずに利用と時間で薄れます。好みらしい発言は候補として自動検出するだけで自動承認せず、矛盾は並べて保持。過去会話の引用付き想起、新規フレームのみ読む増分インデックス、ポインター必須のウォーム層、故障箇所を示すdoctor、注入稼働を示すheartbeat、他マシンへ移すexport/importも備えます。

元メッセージの引用、改訂履歴、管理されたソース撤回に対応する全体・プロジェクト別テキストメモリ。公開ベータ版。

DeepSeek Harness向けローカル優先ナレッジベース。各ベースはUTF-8テキスト、テキストPDF、OCR画像を含むフォルダーです。各ターン前にセッションで選択したベースから中国語n-gramとBM25で検索します。回答には右サイドバーのリーダーで開く引用が付きます。エージェント用に5つのkb_*ツール（list、search、read、stats、propose text）と、作成・使用・ファイル・検索・再スキャン用の/kbコマンドを提供します。

workspace文書（MD/PDF/DOCX/TXT）のローカル意味検索インデックス。FTS5 BM25とローカル埋め込みを組み合わせ、行番号付きの引用を表示し、増分更新します。

軽量なオンデマンドコンテキスト取得機能。context_query / context_slice / context_grep ツールにより、既に永続化された履歴を、リプレイ安全な引用付きで読み戻せます。

DSH のロスレスなセッションログ上に構築された、引用付きメモリ。要約された事実には `(sessionId, eventRange)` の引用情報が付き、元のログの該当箇所を正確に展開できます。

Bilingual PDF reader for DeepSeek Harness that translates paragraph by paragraph: single-page, selected-text and full-document translation with a prompt that asks the model to keep formulas, citations and DOIs, a glossary that forces chosen terms, bilingual / translation-only / source-only views, per-paragraph notes with page highlights, document Q&A, and Markdown / printable HTML export.

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.