プラグイン

DeepSeek Harness向けネイティブ対話型画像生成：エージェントに画像作成を依頼すると、生成から結果の会話内保持までを自動的に処理します。

DeepSeek Harness からローカルまたはリモートの ComfyUI サーバーを操作：comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow ツールで画像や動画を生成・編集。ワークフローライブラリ（グラフ抽出：コンポーネントごと／メインフロー／すべて）、解像度自動マッチング付きロードエリア、ライブキュー、SDXL と Wan 2.1 テンプレート、コンパニオンスキル、同一オリジンのメディアプロキシを備えます。

🎬AI 監督：DeepSeek-Harness が演出する MiniMax-H3 動画生成プラグイン。🤖プロンプト以上。🪄キャンバス UI。

ローカルAIコンパニオン向けのAstrBot/DSHネイティブGPU調整機能です。LLM、IndexTTS、ComfyUIが交代でGPUを使い、プロキシは使いません。

DSH 用 Qwen Image 2.1 ワークスペース：Apple Silicon の MLX または自前の NVIDIA サーバーに対応。ネイティブの参照画像編集、LoRA、ControlNet、インペイント、共有プリセット、ギャラリー、エージェントの進捗表示を搭載。検証済みアップデートとエージェント設定ガイド付き。

Douyinアシスタント。毎日動画を選び、コメントを読み、日付入りレポートを作成します。いいねと@メンション付きコメントはどちらも初期値off。自分のComfyUIで生成したクリップも公開可能。Windows専用でPython 3とシステムChromeが必要。初回はinstall-main-dependenciesを実行し、QRコードでログインします。

FALキュー、任意のOpenAI互換画像API、またはChatGPT／Grokサブスクリプションをバックエンドとするgenerate_imageツールを追加し、結果を会話内にインライン表示します。

DSHからRunningHub ComfyUIワークフローを実行し、画像、動画、音声を生成します。ワークフロー設定パネル、バックグラウンドタスク、複数キー管理を備えます。

ローカル ComfyUI サーバーを使った画像生成：text2img、img2img、inpaint、背景削除をカバーする 1 つの generate_image ツールを提供します。

DSH 向けのオムニモーダル・ワークステーション：順序付けられたマルチカード VLM フェイルオーバーチェーン上の analyze_image、同じ画像リゾルバーを共有する 6 ツールのビジョンツールキット（ズーム、色サンプリング、ピクセル差分、OCR、要素検出、インライン表示）、OpenAI/DashScope/ComfyUI プロトコル上の generate_image、/build-video-tool ビルダーを備えたマルチカード非同期 generate_video、7 つのプロバイダー上の speak/clone_voice TTS。すべてが 1 つの自動保存設定ページから操作されます。

DSH の会話に含まれる画像・動画・音声のパスと URL をインラインで表示します。ワークスペース内に限定したローカル読み取りと、任意の ComfyUI プロキシを備えます。

ComfyUIローカル操作用のDrawing Modeエージェントプリセットを追加。19個のcomfyui_*ツールでAnima/Krea2生成、LoRA検索/ダウンロード、Danbooruキャラクタータグ、PNGメタデータ、上流の再現性チェック、xiaofanqie難読化解除を実行します。

DeepSeek Harnessのサイドバータブに本物のComfyUIエディターを表示。セッションごとのツールで画面上のグラフを読み取り/編集でき、パネルからComfyUI内への追加インストールなしで起動/停止/再起動。

ユーザー自身の GPU で画像を生成するため、ローカル ComfyUI の HTTP API にワークフローをキュー登録します。下書きには Z-Image-Turbo、最終素材や読みやすい画像内テキストには Qwen-Image-2.1 を使用。comfyui_generate と comfyui_status を登録し、モデル選択とプロンプト作成を扱う Skill を備えます。実行時依存はなく、待受中のサーバーがなければ ComfyUI をヘッドレスで起動します。

dsh-image-genの最適化フォーク。バッチ生成（count）、ギャラリーのページ送り、遅延読み込み、取得の再試行／タイムアウトと、Gemini、OpenAI、Seedream、DashScope、Agnes、GLM-Image、Stability AIの7プロバイダーを追加します。

8 provider API経由の画像生成（Labnana/OpenAI/Gemini/Seedream/DashScope/xAI/Zhipu/ComfyUI）。保存profile複数、会話ごとのgallery、Labnana credit trackingを備えます。

deepseek harness ベースの MiniMax-Design 風 AI 動画制作ワークベンチ。

RunningHubのクラウドComfyUIワークフローをバックグラウンドのタスクプールとして実行します。一括送信後、監視役が同時実行上限内で配信し、各ジョブを確認、全出力をディスクへダウンロードします。プール終了時にセッションを再開します。共有台帳にバッチ、費用、インスタンス階層、送信／完了時刻、各ファイルの保存先を記録し、右サイドバーにライブボードを表示します。

ローカル3D studio orchestration：毎回 Blender、COLMAP、ComfyUI を検出し利用可能な経路を選択。Three.js fallback では primitive spec から model を生成、GLB を編集／拡縮、offline viewer page を書き出し、Blender なしで複数視点 PNG を render。

DSH用のローカル画像制作パイプライン。インストール済みSD WebUI/ComfyUIを10個のimage_*ツールとComfyUIキャンバス内蔵Art Studioサイドバーから操作。各環境に同梱のPythonで後処理（rembg切り抜き、Real-ESRGAN拡大、シームレスタイル化）し、プロジェクトルート設定後 res:// パスでGodot向け素材を書き出します。

チャットからローカルまたは LAN 上の ComfyUI worker 群を呼び出して画像を生成します。workflow template、worker health check、queue control を備えます。

A local ComfyUI workbench for DeepSeek Harness (DSH): image/audio/video generation, W2/W3 sprite cards with Qwen back-view walk-up, local Flux.2 Item Studio assets with guided SDXL fallback, Hugging Face downloads, inspection and arbitrary workflows.

ComfyUI-native image generation for DeepSeek Harness: chat tools, creative canvas, Studio workbench, workflow comparison, and built-in server control.

Sidebar node canvas for DSH where each node is an agent task and each link a dataflow dependency. One deterministic import (no model calls) produces both a task pipeline and a file-level module graph; file nodes carry a coupling score, and every run is snapshotted so it can be undone as a whole.