プラグイン

Qwen3.8-27B のような低コンテキストの llama.cpp モデルを実行する際にコンテキスト圧縮を強制し、モデルの効率と使用のスムーズさを向上させます。よく洗練された圧縮プロンプトも付属しています。

DeepSeek Harness 用コンテキストアセンブラプラグイン:トピックブロック型コンテキスト組立、水圧トピック分割、ツールトレース/書き換え、リアリティ想起注入、ハンドオフ計画。

NInfer ホストの qwen3.8-27b ゲートウェイ向けの圧縮修正：dsh のコンテキスト圧縮とセッションタイトルの呼び出しで thinking を無効化し、xhigh 推論が出力予算を丸ごと消費するのを止めます。同じ考え方は他の起動方法にも当てはまりますが、このパッケージは NInfer のみを対象とします。

DeepSeek Harness エージェントプリセット向けの、強化された自動圧縮デフォルト: 調整済みの閾値/保持バジェットとモデル別ポリシーを 1 コマンドで適用し、バックアップとロールバック付きで冪等に実行できます。

Compresses older DSH context into a structured handoff, retains recent messages, and keeps session history searchable.

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.

Context curation for DeepSeek Harness: content-aware tool-output slimming, dead-log sweep, pinned user requirements and in-flight work, archive-then-compact with an audit trail.