プラグイン

DeepSeek Harnessに編集可能な会話キャンバスを追加します。グラフ接続によりキャンバスリクエストのコンテキストを選択でき、分岐、マージ、ローカルAgentセッションのインポートに対応します。

DeepSeek Harness 用の ThoughtDAG: 現在の DSH セッションを、無限キャンバス上で編集可能な思考グラフに変換する。

Claude Code スタイルの自動メモリをネイティブ実装：型付きメモリファイル（user/feedback/project/reference）と、システムプロンプトへ自動注入される MEMORY.md インデックス（空のときはフットプリントゼロ）。memory_write/read/list/delete は Claude Code の書き込みルール（重複排除と更新、絶対日付、クロスリンク）に従います。ワークスペーススコープとユーザースコープのレイヤー、孤立ロック回復付きのプロセス間ファイルロック、ディスク上はプレーン Markdown、外部サービスなし、埋め込みなし。

Agent Context Editorは、AI会話コンテキストを手動で除外・編集・選択的に圧縮するクロスエージェントプラグインです。元のセッションを保持しながら、変更の検索、フィルタリング、選択、非表示、復元、元に戻す操作もサポートします。

DSH 向け長期メモリ：会話をアトミックな事実、シーン要約、ペルソナプロファイルへ自動蒸留し、各モデルステップの前に関連メモリを注入。設定不要ですぐに使える — BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、オプションのオフラインローカル埋め込み、チャット／ワークのファミリー分離。

Agent-Body の器官のためのアナトミーパネル:ハーネス自体の中で /anatomy にライブのバイタルダッシュボードを提供します——器官、ハートビート、治癒台帳、自己訓練カウンター、実際のパルスストリーム——これらは再入力されるのではなく実行時ファイルから直接読み取られます。ホスト専用で、クライアントバンドルもビルド手順もありません。

Zero-residence コンテキストエンジン:大きなツールペイロードをライブコンテキストから追い出してクエリ可能なストアに移し、決定論的なポインタだけを残すため、ターンごとのプロンプトトークンがトランスクリプトとともに増え続けることがなくなります。マスクされた内容は、ツール呼び出し ID またはセッション seq を指定して、必要に応じてセッションログから逐語的に復元されます。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

Agent-Body の記憶器官：2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード（落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実）に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。

プラグイン連携レイヤー：プラグインが自らのケイパビリティを宣言し、コマンドはモデル呼び出しなしで所有プラグインへルーティングされ、ツールスキーマはプロンプトトークン削減のため必要なときに読み込まれ、実行履歴はアイドル時に長期メモリへ統合され、失敗は再試行の前に分類されます。

コンテンツ対応のツール結果削減器：tools/post-execute段階で13種類のレデューサーが意味に基づいて過大な出力を削減します（失敗したテストは維持、diffコンテキストは削除、JSON・CSVはサンプリング、lintの問題はルール別にグループ化、依存関係スタックフレームは折りたたみ、混雑ディレクトリはカウント）。完全なオリジナルはロケーター付きでディスクに退避されます。

段階的開示型の MCP ゲートウェイ。`mcp_search` で大規模なリモートカタログを検索し、`mcp_call` で正確なスキーマを呼び出します。遅延接続と上限付きキャッシュに対応。

DeepSeek Harness 向けの NeatMem 長期記憶プラグインです。neatmem サーバーに対する薄い REST クライアントです。

DeepSeek Harness 向けのロスレスなコンテキスト折りたたみです。最も古い範囲は要約に置き換えられますが、元の内容はセッションログに残ります。

DSH 向けのモジュール型最前線実行規範。26 のスキルにわたるエビデンスファーストのルーティング、Manus スタイルのファイル計画、検証ゲート、連続失敗時の回復、対話的な Web ダッシュボードを備えます。

DeepSeek Harness 向けのパフォーマンスプロファイリングと LLM キャッシュ診断 — コンテキストエンジニアリング、レイテンシプロファイリング、キャッシュ動作レポート。

dsh セッションがどの graft インデックスを提供しているか、それがまだコードと一致しているかを表示し、モデルに graft_ask、graft_grep、graft_callers、graft_skeleton、graft_map をネイティブツールとして提供します。

DeepSeek Harness向けの統制された長期記憶。書き込みガード付きの追記専用証拠台帳、7段階の権威レベルによる主張、上書きチェーン、ドメイン別クォータ付きの予算制限されたステップ前注入を備えています。

Superself の self CLI をモデル向けツール(プロジェクトコンテキスト、作業単位、レポート、決定)+ /self コマンドとして提供 — コードリポジトリ外に保持されるクロスセッション・クロスプロジェクトプロジェクト状態。

長い、または要件が不十分な Harness タスク向けに、永続的な実行契約、再帰的な作業グラフ、重要な明確化、証拠ゲートを追加する。

他セッションのコンテキストを現在のターンにマージします：証拠で重み付けした競合解決、前提が撤回された主張の撤回、セッション間プロンプトインジェクションに耐える信頼ラベリング、予算で制限されたパッキング。ベンチマークを同梱。

DeepSeek Harnessプラグイン:Superselfの`self` CLIをモデル向けツールとして提供し、/selfコマンドも追加 —エージェントのためのセッション横断・プロジェクト横断のプロジェクト状態。

DeepSeek Harness (Cordis) plugin — bi-temporal VSA memory + cognition engine + BLAKE3 provenance, exposed as a DSH storage+session plugin. End-to-end tested with a real Python subprocess.

On-demand memory for DeepSeek Harness: session logs are distilled into layered markdown (a summary, an index and per-topic files), and a mem_query tool returns only the matched entries rather than the whole index. Nothing is injected per turn, there are no dependencies, and every entry keeps a source pointer back to the conversation it came from.