プラグイン

Claude Code スタイルの自動メモリをネイティブ実装：型付きメモリファイル（user/feedback/project/reference）と、システムプロンプトへ自動注入される MEMORY.md インデックス（空のときはフットプリントゼロ）。memory_write/read/list/delete は Claude Code の書き込みルール（重複排除と更新、絶対日付、クロスリンク）に従います。ワークスペーススコープとユーザースコープのレイヤー、孤立ロック回復付きのプロセス間ファイルロック、ディスク上はプレーン Markdown、外部サービスなし、埋め込みなし。

対象組織のレッドチーム案件を計画し、偵察/資産選別/脆弱性発見/悪用/内部侵入の5役を実行。並列数は既定3、即時変更可。初回点検で資源を確認し、不足する鍵/VPSは一度だけ質問。採点は8カテゴリ/25点（サーバー上限、最高権限、サービス別重複排除）、自己登録は無得点、未分類ログインはWebアプリ制御扱い。証拠は時刻付きでローカルSQLiteに保存しセッション連動コンソールに表示。報告書に得点根拠、正確なコマンド、認証情報の由来、トンネル/再現手順/証拠索引。各点の画像は最大3枚、現地撮影と記録生成カードを分離。偵察/評価スキル14個、redteam_*ツール56個、1コマンド更新。npmに自動導入器/攻撃チェーンスキルなし。別Toolkit Releaseは運用者が手動取得・実行。

DeepSeek Harness 向けのエビデンスファースト注意監督プラグイン。C0–C3 ポリシー、重複排除された受信トレイ通知、静音時間、編集済成果記録を備える。

色分けされた添付カードによるファイルアップロード（セッション単位で分離されたストレージ、sha256 重複排除、TTL による自動削除）に加え、PDF/DOCX/XLSX/TXT 用のコンテンツ判定型 read_document ツールを搭載。

DeepSeek Harness 向けの可逆なコンテキスト軽量化: 一様な JSON 配列の TOON 風ロスレス表形式再エンコード、行番号付きのストライドサンプリングされた表ウィンドウ、繰り返しのツール出力に対するターン間重複排除を行う。各置換はバイト数＋トークン数のゲート（≤72% のバイト数、推定トークン数が厳密に少ない）を通過し、元データは `[save-token #id]` 通知の背後でディスクに退避される。`save_token_expand` ツールを1回の呼び出しで復元でき、設定ダッシュボードには請求済みトークン数と削減済みトークン数の計測が表示される。

dsh 向けのプロジェクト記憶で、ネイティブな task-system 連携を持つ：セッションの todo とファイル読み取りを自動で要約し、クロスセッションの task records（task↔file links）にまとめるので、ワークフローを再コンテキスト化なしで切り替え・再開できる。読み取り時メモリ（事前スキャンなし）：コードの symbol を抽出し、ドキュメントを要約し、docs↔symbols を相互リンク。任意の TS semantic enhancement（TS が入っていれば自動オン）。経験ノートは自動重複排除。すべての想起には追跡可能な citation が付く。Pure JS、依存1つ、すぐ使える、静かに動作、オーバーヘッドゼロ。

DeepSeek Harness 用の自立型セカンドブレイン — 永続的な対話ナレッジをローカルの Markdown ボールトに自動キャプチャし（カスタム重複排除、CJK 検索、git 親和性）、グラフィカルなナレッジベースとインタラクティブなナレッジグラフ（凡例フィルター、時間軸カラーリング、ボックス選択、マージ、削除、PNG エクスポート/インポート）を備えます。

ローカル文献ナレッジベース RAG：10 個のツール（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status）、BM25+ベクトル+リランカーによるハイブリッド検索、クリック可能な DOI リンク付きの引用付き QA、単一ファイルの SQLite インデックス上の完全ローカルな bge 埋め込み。Python 3.9+ と pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers が必要です。`npx dsh-kb-rag-install` インストーラーがこれらをセットアップし、モデルを事前ダウンロードします。

双方向の WeChat(iLink)ブリッジ。ターン終了時と承認リクエストのプッシュ、チャット内での承認/拒否とメッセージ挿入、永続的な重複排除、収束型の長文分割送信に対応します。チャネル層は他の IM にも拡張可能です。

ネイティブツール、PTC run_code、インライン呼び出しにまたがる失敗したツール呼び出しを自動記録: 根本原因を重複排除・集計して Skill 化し、同じミスの再発を減らす。

DeepSeek Harness 向けの人間可読な Markdown メモリ: ユーザーレベル（~/.deepseek-harness/MEMORY.md）+ ワークスペースレベルのメモリを毎ターン注入し、要約付きの日次ログを自動作成、既存の WorkBuddy/CodeBuddy のメモリディレクトリをブリッジ、dedup 内蔵の memory_note / memory_note_user / memory_read ツールとバイリンガル設定ページを備える。平文ストレージで、データベースは不要。

Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot など 60 以上の他エージェントのディレクトリ、Claude Code プラグインマーケットプレイス、あらゆるスキル用 Git リポジトリからスキルをコピーやシンボリックリンクなしで dsh カタログへ追加するライブスキルプロバイダー。重複排除、フロントマター修復、名前衝突のリネームを行い、CLI（list、add、sync、doctor）同梱。

DSH 向けの実行規律スイート。同一リトライの遮断、強制的な振り返り、todo の強制実施、メモリの重複排除、経験のスキル化（11 プラグイン+6 スキル）を提供します。

Codex風のセッションファイル変更レビュー。ターン別カード（任意でシェル編集カードも引き継ぎ、合計はターンの純差分）、折り返しなしのシンタックス強調diff、実際の行番号、行へ移動、ドラッグ可能な分割表示、各変更の前後3行を含むファイル全体のホバープレビュー、ターン別ワンクリック復元、ツールバーでの記録サイズ表示と消去を備えます。記録はセッション別に分割され、重複排除とGCに対応するコンテンツアドレス方式のスナップショットを保存。明暗テーマはDSHに合わせ、書体はDSHとインストール済みスキンに従います（端末内の任意フォントとpx刻み設定も可能）。設定でグローバルAGENTS.mdに簡体字中国語で考える規則を挿入できます。

1 つのクエリを 11 のエンジン（Exa、Parallel、DuckDuckGo、SearXNG、Brave、Tavily、Serper、Mojeek、DeepSeek、Anthropic、OpenAI）に同時展開し、URL 重複排除してマージする集約 Web 検索プロバイダー。バックエンドの切り替え、認証情報ストアへの API キー保存、並行数とタイムアウトの調整を行う設定カード付き。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

dsh-pluginエコシステムのためのコミュニティ検索、類似性分析、インストール／重複排除／自作判断。

FTS5 trigram インデックスによる DSH セッション横断のメッセージ単位の全文検索（user／assistant／steering／tool と種別ごとのフィルター）、fork／継続セッションをまたぐ重複排除された結果、フォーカスしたメッセージへ自動スクロールする読み取り専用のコンテキストプレビュー、実際のセッションへのワンクリックジャンプ、ヘルスチェック付きの増分／全体インデックス再構築を提供します。zh／en の i18n は Host のロケールサービスに追従します。

DeepSeek Harness向けマルチチャネルIMブリッジ：WeChat（ClawBot/iLink）、QQ、Feishu（Lark）のチャットメッセージをDSHエージェントへルーティングし、その返信を中継します。チャネル別セッションと返信重複排除に対応します。

DeepSeek Harness における CSV/XLSX/JSON エンタープライズリストのデータクリーニングとデータエンリッチメント。スプレッドシートのクリーニング、重複除去、プロファイリング、オプションの Qichacha MCP、エクスポートを含む。

DSH向けの完全ローカルベクターメモリ：ローカル埋め込み、SQLiteストレージ、自動リコール注入、競合検出による重複排除、ソフト削除リサイクルビン、オンラインバックアップ、オプションのLLM抽出を備えます。

インストール済みスキルを集約し、左パネル UI から MCP サーバーを管理: 有効化されたグループでモデルスキルカタログをフィルタリング（union による重複排除）し、MCP サーバーを独立して切り替え。

DeepSeek Harness 用の 3 層ローカルメモリ：L1 スナップショットメモリ（MEMORY.md/USER.md）を memory_* ツール経由でオンデマンドに読み出し + L2 検索可能なナレッジベース（事実 + SQLite FTS5、スライディングウィンドウ分割による中国語検索）+ L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy および承認済み Agent Hub ドキュメント（memory/global、memory/projects、承認済み決定）からの取り込み（内容ハッシュで重複排除）。v0.2.0 では自動注入をすべて廃止し、モデルが 12 個の memory_* ツールのいずれかを呼んだときだけメモリがコンテキストに入り、データはローカルドライブに留まります。

Gitee/GitHub AI従業員：イシュー（GiteeまたはGitHub）でボットを@すると、リポジトリをクローンし、指定したブランチで修正を実装し、そのブランチへのPRを開き、イシューを自動マージおよび自動クローズできます。v1.2でセキュリティスキャンを追加：スキャン対象リポジトリの設定、内蔵/カスタムプロンプトでの監査、重複除去、新しい検出結果をイシューとして起票。