プラグイン

失敗からの復旧に関する記憶: 実際のエンジニアリングセッションから得られた失敗復旧の教訓を検索・記録します。BM25 とセマンティック RAG による検索、教訓ナレッジベースを備えています。

5つの読み取り専用ツールとランタイムスキルを通じて、中国の20のオープンプラットフォームから65,600以上のAPIドキュメントを検索。

ブロック単位でアドレス指定できるドキュメント編集：geml_get / geml_set / geml_check などを公開する MCP サーバーにより、エージェントは Markdown や GEML ドキュメントのファイル全体ではなく、アドレス指定した1ブロックだけを読み書きできます。GEML 執筆スキルと、プロジェクトのコールグラフを GEML コードマップとして構築・ナビゲートするコードグラフスキルを同梱しています。

DSH 向けのエージェントネイティブなドキュメント処理 —アドレス指定可能なブロックにより、エージェントはファイル全体ではなく1つのセクションだけを読み書きできます。geml MCP サーバー、および執筆スキルとコードグラフスキルを同梱しています。

モデルとトークン予算を各ロールに合わせ、そのうえで DSH にタスク種別ごとの専門サブエージェントを委任させます。アーキテクチャ分析、UI/UX、コード実装、コードベース探索、ドキュメント調査をカバーし、自動セットアップに加えてロールごとの推論労力とツール権限を備えます。

DeepSeek Harness プラグイン向けの多次元品質スコアリング。リポジトリまたは npm パッケージを、インストール成功、保守活動、ドキュメントの充実度、セキュリティスキャン、プロトコル準拠の各項目で、実際の CLI 証拠に基づいて採点し、JSON または Markdown のリーダーボードレポートを生成する。

DSH のドキュメント閲覧モードです。

Grok 互換の Web 検索。ソースのページネーション保持、Context7 と Exa によるドキュメント参照、制限付きのページ抽出、サイトマッピング、オフラインのリサーチ計画、読み取り専用の診断を備えます。

context7_search と context7_get_docs ツールを介して、context7.com からバージョン固定された最新のライブラリドキュメントとコード例を DSH エージェント用に取得。

各タスクをあるモデルに、そのレビューを別のモデルにルーティングします。適格性の証跡、フェイルオーバー、耐久性のあるジャーナルを備えます。

DeepSeek Harness向け技術文書エージェントプリセット：自己学習テンプレートライブラリによるテンプレート駆動執筆、技術文書向けAIフレーバー除去、品質保証ツールキット（文書監査、文書間一貫性、番号再採番、バージョン同期、PDFおよびWordエクスポート、スクリーンショット自動化）。

Grok互換Web検索。ソースページネーション保持、Context7/Exaドキュメント検索、境界付きページ抽出、サイトマッピング、オフライン研究計画、読み取り専用診断を備えます。

医療専門家向けの臨床記録・参照バンドル：SOAP/APSO経過記録、入院時H&P、SBAR/I-PASS引継ぎ、退院時要約、Safe Harbor匿名化、患者向け指示文の読みやすさ、完全性チェック、およびFDAラベル・MedlinePlus・PubMed・ClinicalTrials.govに対する出典付き検索。ドラフト専用でPHI流出ガード付き。医療機器ではありません。

Context7 MCP ブリッジ：Context7 MCP サーバーを通じて、モデルに最新のバージョン固有のライブラリドキュメントとコード例を提供します。既定ではキー不要。

プロジェクト文書足場技能: DSH、Reasonix、Claude Code、Codexにわたるプロジェクト標準、AI協調ワークフロー、メモリ規律を質問駆動でセットアップします。

dsh スキルとして提供される公式 DeepSeek Harness ドキュメントのオフラインミラー。168のサイトページ（EN/zh）と52のリポジトリ限定リファレンス文書に加え、トピックナビゲーションとプラグイン開発向け全文検索インデックスを備える。

Keeps a project's documentation in step with its decisions on DeepSeek Harness: the same append-only decision log and derived design snapshot, kept fresh in-process instead of by a hook process.

Provides a skill for the LinShang LS125 UV irradiance meter and its UVALED-X3 probe: the reverse-engineered 9600 8N1 link (28-byte frames, CRC-16/MODBUS, poll and clear commands), a capture and decode toolchain, and a verified STM32F103 host firmware that reads the probe without the original meter. All code and documentation written by an AI agent (DeepSeek Harness).

Review-first batch automation for DeepSeek Harness: three reviewed samples, a full preview, one approval, then a safe apply across many files.

package.json + cordis.patch.yml + ソースレイアウトからdshプラグインリポジトリ向けのREADME.mdを生成 — install/CLI/tools/dev/licenseセクション、決定論的、ランタイム依存ゼロ、デフォルトで読み取り専用。CLIおよびエージェントから呼び出し可能なreadme_forgeツール付き。

package.json + READMEからdshプラグインリポジトリ向けのllms.txtを生成 — AIが読み取り可能なディスカバリファイル、ランタイム依存ゼロ、デフォルトで読み取り専用。CLIおよびエージェントから呼び出し可能なllms_forgeツール付き。

DeepSeek Harness 向けの自動ドキュメント生成スキル——README、API ドキュメント、変更履歴に対応します。

Keeps a redundant sandbox-escalation argument from failing a tool call. Escalating tools (pwsh, bash, write, edit) advertise the full sandbox_permissions enum, but DSH only accepts a level strictly wider than the one already in effect — a check its own source calls 'deliberately not a schema constraint'. A model that reflexively passes the argument therefore picks the level it is already at and the call dies before running with 'sandbox escalation to "workspace-write" is not strictly wider than this call's current "workspace-write" mode', costing some models a whole turn of retries. This plugin registers one tools/execute waterfall listener and, only on that documented rejection and only when the arguments really carried an escalation field, re-issues the identical call once without it. Safe by DSH's own documentation: the rejection precedes any execution ('nothing has run'), and the corrected call cannot match again, so the retry is loop-free. Reproduced and verified end to end — before: isError true, the command never ran; after: the command's real output, isError false, one tool/call and one tool/result. Zero dependencies.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.