プラグイン

DeepSeek Harness向けネイティブ対話型画像生成：エージェントに画像作成を依頼すると、生成から結果の会話内保持までを自動的に処理します。

プロジェクトスコープのセッション横断メモリ：node:sqlite 上の 7 層 SQLite ストア（soul/user/project/fact/lesson/rules/topic）、キャッシュに適した初回メッセージ注入とメッセージごとのキーワードヒット、memory_remember/search/find_similar/read/update/project ツール、ピーク時間帯抑制付きのアイドルウィンドウ統合（「dream」）。プロンプトテキストは言語別データファイルとして同梱 — フレームワークは多言語ユーザーをサポートします。

ワンコマンドで使えるスキンプラグイン：8種類のオリジナルテーマ、不透明度/ぼかし付きの半透明壁紙、ユーザーごとのアクセントカラー、共有可能なテーマパックのインポート/エクスポート、お気に入り、おまかせ選択機能を搭載——DSHのトークンシステムに完全ネイティブ対応。

DeepSeek Harnessのクロスセッションメモリー。セッション間で利用者とプロジェクトを想起し、アイドル時（autoDream）に記憶を統合し、矛盾する記憶は確認用に保留して再生可能な監査履歴を残す。SQLiteと編集可能なMarkdownミラーはローカルに保存。キーワード、ベクトル、BM25、エンティティグラフの4方式で検索し、メモリーパネル、10個のモデルツール、MCPサーバー、外部API、CLIを備える。要約・統合は設定済みのホストモデルで実行し、意味検索が完全オフラインになるのはローカルembedder使用時。

参照画像から Seedream の画像生成と MiniMax の画像→動画でゲームアートを生成し、ローカルのグリーンスクリーン合成で八方向スプライト、連番フレーム、スケルトンアニメーションを組み立てます。

夢を見る記憶 — DeepSeek Harness のセッション横断メモリです。セッションをまたいで想起し、眠っている間に自動統合し（autoDream）、競合する記憶を凍結してレビューに回し、再生可能な監査証跡を保持します。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、対話型メモリパネル、さらに外部 API と CLI を備えます。

夢を見るメモリ——DeepSeek Harness のセッション横断メモリ：セッションをまたいで想起し、眠っている間に自動統合（autoDream）し、矛盾する記憶をレビュー用に凍結し、再生可能な監査トレイルを保持。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、インタラクティブなメモリパネル、外部 API と CLI を備える。

DSH Web GUI向けAI画像/動画生成。チャネル別モデル一覧とモデル系列ごとのリクエスト形式（gpt-image、Grok Imagine、Nano Banana、Seedream、GLM-Image、Qwen-Image、MiniMax image-01、DALL-E 3）、サイドバー生成スタジオ、ノード式無限キャンバス、ファイルプレビュー、キャンバススキル、プロンプトテンプレートを備えます。動画はテキスト/画像からの生成、最初/最後のキーフレーム、複数参照に対応し、非同期の送信/ポーリング/ダウンロード、ホスト側動画ツール、キャンバス動画ノード、ローカルffmpegで2つ以上の動画ノードを1本のMP4へ結合できます。

DeepSeek Harness 向けのセッション横断メモリエンジン：SQLite ストア＋人間が編集可能な Markdown ミラー、autoDream による統合、オフラインのセマンティック検索（ローカルのベクトル化／再ランキング／クラスタリング）、エンティティ・属性・タイムライン、Sleep Mode、カスタムモデルによる autoSummarize、そして7つのメモリツールを備えています。

DSH向けの長文脈準備、Dreamメモリー、タスク検証、ワークフロー、コンピューター操作。

単なる記憶プラグインではありません。ODRは進化する世界で自己改善するループ（Dream-RSI）です。試行をDiscovery Treeに記録し、実行の合間に数千の戦略案をその世界で再生します。戦略・レシピ・教訓は反実仮想再生を通過した場合のみ昇格し、モデルの自己申告だけでは判断しません。予算消費前にSentinelがツール呼び出しを審査します。LLMは固定です。npmでは dsh-open-dream-rsi として導入できます。

DSH エージェント向け経験記憶と振り返り：タスク後に教訓候補を自動抽出し、後の関連タスクでユーザーが確認した教訓を想起。出典追跡、プロジェクト別検索、競合処理、利用フィードバック、期限切れレビューに対応。経験の記録と想起は個別に制御でき、AGENTS.md への書き込みにはプレビューと明示的な適用が必要。設定パネル内に4段階の初回ガイドを表示。

コーディングエージェントのオフライン自己改善。戦略を反実仮想リプレイで検証し、進化する世界モデル上で運用。ファインチューニング不要、LLM固定。MCP対応、Python server同梱。

DeepSeek Harness 用の生体模倣型メモリ システム:Markdown ツリーを読み取り専用ミラーとして保持する単一の SQLite ストア(node:sqlite、WAL)。メモリ ツール、セッション開始時の凍結スナップショット注入、段階的承認ゲーティング、現セッションのオン デマンド抽出、ニア重複マージ、アーカイブおよび置換ライフサイクル、メモリ代謝(dream)、メモリ ピン、ローカル埋め込みによる意味的想起、および /memory コマンド。

DeepSeek Harness向けの書き込み可能でGit管理された自己モデル。personaファイルを毎ターン注入し、persona専用の記憶層を持ちます。トピック別journalからdreamへの昇格は👍/😑/👎評価で承認。許可リスト制の自己更新と設定内personaタブも備えます。

dsh-image-genの最適化フォーク。バッチ生成（count）、ギャラリーのページ送り、遅延読み込み、取得の再試行／タイムアウトと、Gemini、OpenAI、Seedream、DashScope、Agnes、GLM-Image、Stability AIの7プロバイダーを追加します。

最近の中国語Markdown会話エクスポートから抜粋をDeepSeek APIへ送信（APIキー必須）し、夢を生成してローカルのMarkdownファイルに保存します。

8 provider API経由の画像生成（Labnana/OpenAI/Gemini/Seedream/DashScope/xAI/Zhipu/ComfyUI）。保存profile複数、会話ごとのgallery、Labnana credit trackingを備えます。

サイドバーのギャラリーページと3つのエージェントツール（paint_image、paint_images、edit_painting）で画像を生成します。プリセットはModelScope、Google Gemini、OpenAI、SiliconFlow、Volcengine Seedream、Alibaba DashScope、xAI、Zhipuのほか任意のOpenAI互換エンドポイントに対応し、各プロバイダーに個別のプロキシ設定があります。

ui_mockup ツールの Consumer：検討段階で UI ワイヤーフレーム／ハイファイスケッチを生成し、デザイン案をディスクに保存したうえで確認を促し、承認後に設計仕様をロックします。クライアントカード、画像ルーティング、i18n を含みます。

DeepSeek HarnessでUIワイヤーフレームとハイフィデリティモックアップを生成。DashScopeとVolcengineのイメージプロバイダーを選択可能。

DeepSeek Harness向けLabnana画像生成：テキストから画像 / 画像から画像 / 高精度編集に、クレジット見積もり、サブスクリプション残高、Web設定UIを搭載。

会話内で複数エンジンの画像生成を提供します。エージェントツールと、オン／オフ切替付きコンポーザードックパネルを備え、Volcengine Ark、SiliconFlow、OpenAI互換、カスタムのエンジンプリセットとローカル支出記録に対応します。選択したエンジンのAPIキーは利用者が用意します。

DeepSeek Harness向けの人格設定：キャラクターを保つWhale Chanエージェントプリセット、層状の長期記憶、夢のような記憶整理。