プラグイン

DeepSeek HarnessをMCP経由でPostizに接続し、連携済みのソーシャルメディアチャンネル一覧表示、プラットフォームごとの投稿ルール取得、X、LinkedIn、Instagram、Facebook、Threads、TikTok、YouTube、Reddit、Bluesky、Mastodon、Discord、Slack、Telegramなどへの投稿予約・下書き・公開を行います。postizワークフロースキルも追加されます。

DeepSeek Harness (dsh) プラグイン。dsh web を SillyTavern 風のロールプレイ用フロントエンドに変えます。キャラクターカード、プロンプトプリセット、ロアブック、ペルソナ、BM25 長期記憶、世界状態の差分、ロールバック可能な floor 操作を、すべて dsh エージェントランタイム上で提供します。

大肥鱼の小説工房 — DSHウェブ小説創作プラグイン：9段階ゲート式創作フロー＋ワールドブック設定注入＋ローカル書籍インポート＋AIワンクリック推敲＋AI臭除去＋黄金三章診断＋百万字一貫性＋市場調査とテンプレ複製。

SillyTavern/TavernAI のキャラクターカードと世界観設定（World Book）をインポートし、ローカルの Markdown ロアドキュメントとして保存。世界観設定を参照しながらプロンプトから小説の文章を生成。

詳細カラムのプロジェクトファイルエクスプローラー（複数選択、ドラッグ移動、アップロード、ダウンロード、名前変更、ゴミ箱、システムで開く）に加え、Markdown／HTML／JSON／CSV／notebook／PDF のセッション内読み取り専用プレビュータブとコードハイライト、モデルスループットのライブバッジ、複数行の GoalBar を備えています。

DSH向けMarkdownノート管理ツール：**MDノートマネージャー**と**MDノートエディタ**を完備し、会話を素早くメモとして記録し、**Gitリポジトリとの同期**でノートを管理し、**ノートを会話コンテキストに取り込む**ことができます。

ノートブックプラグインです（cordis）。

SiYuan（思源笔记）ノート連携：ノートブックとドキュメントの一覧、全文検索、SQL クエリ、ドキュメントとブロックの読み取り、コンテンツの作成と追記、ドキュメントの移動と名前変更、デイリーノートとブロック属性をカバーする 17 の siyuan_* ホストツール。さらに SiYuan の URL、API トークン、ツールごとのスイッチ用の Web 設定ページも提供します。

コンポーザー領域向けのリッチ Markdown ノート：ツール行のトグルと、Codex 風のリスト編集ができる CodeMirror エディターカードを提供し、会話サービス経由で送信します。

Renders Jupyter notebooks in the document preview, with syntax-highlighted code, offline KaTeX for inline and display math, and a zoomable figure viewer.

DSH tools for operating a self-hosted Talebook library: search, download, upload and manage books and audiobooks, manage Legado book sources, and admin operations, with approval-gated writes.

Read, build and take apart EPUB 3 books with no external dependency — the ZIP reader/writer and the XML scanner are both built in. Inspect metadata, reading order and TOC for structural problems, assemble a book from chapters, or split one back into per-chapter HTML.

dsh插件，模仿酒馆世界书设计的分层提示词注入。DSH 的声明式提示词注入层：分层锚点、蓝绿灯、可复现概率、三面正则替换。类酒馆世界书，但不是角色扮演前端，而是提示词工程工具。

面向 DeepSeek Harness(DSH)的本地优先笔记插件:把对话片段划线、引用, 整理成侧边栏里可搜索、可打标签、可导出的个人知识库。

Turns up to 30 uploaded PDF papers into prompt-driven literature reviews, key findings, research ideas and study designs, exported as page-cited reports (DOCX/PDF) or slide decks (PPTX/PDF).

Cross-session lesson book (the agent wrong-answer notebook) for DeepSeek Harness: injects a memory index capped at 2 KB verbatim into every turn, adds mem_recall and mem_save model tools whose write gate demands four sections, a locatable reference and explicit human approval before anything reaches disk, registers the /memory command, and keeps every lesson as a zero-dependency Markdown entry in the .memory/ directory.

LESSONS.md (AI mistake notebook) visualizer panel for DeepSeek Harness Web UI — browse, search and review your AI mistake notebook entries by level and recurrence.

Sidebar notebook with titled notes and inline images (videos rejected); click a title to copy its body to the clipboard, reference a note in the composer with @, and optionally open the notebook for every new session.

DeepSeek Harness skill: build, rebuild and refresh a course module's revision atlas — a mind map whose leaves are paged notebooks, extracted faithfully from the module's markdown with machine-checked coverage and a human-gated plan.

Read web novels inside the DSH web GUI: import legado book sources, aggregate search across sources, a bookshelf with reading progress, continuous-scroll reading, and five agent tools for search, chapter reading, source import and probe, and shelf lookup.

Per-workspace memo/todo panel that auto-captures queued and running user instructions, marks preempted tasks as interrupted, and restores them to their previous state with one click.

Drag-and-drop PDF, Office, images, and text/code files into DSH conversations. The host extracts (and OCRs) them into the prompt; attach_* tools cover notebook cells, PDF-page OCR, image describe, and save.

A stateful, Agent-controllable Jupyter workspace for DeepSeek Harness: a persistent ipykernel runtime the DSH agent can read, edit, execute, and inspect, with VS Code-aligned cell UI and .ipynb save/load.