プラグイン

波、日光、ガラスの不透明度、自動昼夜サイクルのクイックコントロールを備えたリアルタイム WebGPU オーシャンスキン。

DeepSeek Harness用の研究アシスタントプラグインスイート（文献検索、研究Wiki、LaTeXコンパイル、独立サブエージェントレビュー）

DeepSeek Harness 向け ROS2 デバッグツールセットとロボット状態視覚分析: ノード/トピック/サービス/アクション/インターフェース/TF 列挙、グラフ全体トポロジ JSON、rosdep チェック、承認ゲート付きビルドとカスタムメッセージスキャフォールド、GUI スクリーンショットとマルチモーダル視覚観測に加え、ヘッドレス RViz2 オフスクリーンレンダリング(ローポリのメッシュ、直接ピクセル読み取り、GPU パススルー — モーションは 30Hz レンダリング)と並列 VLM リアルタイム解析。

vision-expモデル用大画像認識：ロスレス800×800タイル認識（smart/pipeline/full）、前処理と手書きルーティング付きローカルOCR、DirectML/CUDA/OpenVINO対応のオプション複数ベンダーGPU（CPU自動フォールバック）。

ブラウザーで Wallpaper Engine のシーン壁紙をリアルタイムにレンダリングし（three.js プレーヤーと Rust/WASM の CPU パーティクルシミュレーション）、動画と Web 壁紙も再生し、プレビュー画像にフォールバックします。Wallpaper Engine ランタイムは不要です。ローカルの Steam ワークショップライブラリ（431960）を自動検出または手動パスでスキャンし、壁紙の選択、ライブラリとエンジンのディレクトリ、グロー、一時停止、品質のための設定パネルを提供します。

dsh 用の 4 番目の権限プリセット：ワークスペース外や保護パス（.git/**、.env*）への書き込みには操作ごとのユーザー承認を伴う、制限なしで GPU 利用可能なセッション（danger-full-access）。公式の tools/pre-execute の ask フックに対するバンドルとしてのみ実装され、コアの改変はありません。

画面端にドッキングし、リアルタイムの CPU、RAM、GPU、NVMe 温度とハードウェア情報を表示する、紫白のデスクトップペット。

DSH Web UI向けのドッキング可能なIDEワークベンチ：GPUアクセラレーション対応ターミナル（Rust PTY上のresttyレンダラー）、CodeMirrorエディター、ファイルエクスプローラー、ノート、サンドボックス化ブラウザー、ripgrepコンテンツ検索を備えます。

異種タスクを OpenRouter 風ゲートウェイと cfgpu.com/llm/square から最適なモデルへルーティングするサブエージェント・マトリクス・スウォームで、各タスクはプロセス内サブエージェントまたは直接 LLM 呼び出しで処理し、モデルごとのトークン消費をフィードバック駆動のランキングで追跡します。

DeepSeek Harness (dsh) plugin: live NVIDIA GPU monitor in the web rightbar. NVML-first on Linux (nvidia-smi fallback). NVIDIA only! Not AMD/Intel/macOS. Multi-GPU util/VRAM/power/temp, processes, sparklines. Installable dsh.bundle.

Reports Docker CLI, context, and daemon reachability in WSL, plus vLLM :8000 /v1/models health and GPU runtime hints.

Probes nvidia-smi and GPU visibility inside WSL.

DeepSeek Harness 向けの GPU 対応実行レイヤー。gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg ツール、ステップごとの GPU コンテキスト注入、CUDA_VISIBLE_DEVICES による自動カード選択に対応します。

読み取り専用の Windows デバイス情報ツール。WMI/CIM と Node の os コレクターを通じ、Win32 のデバイスカテゴリ(time、system、cpu、memory、disk、gpu、network、battery、processes、usb、audio、printers)ごとにエージェントツールを提供します。

Live btop-style CPU/memory/temperature/GPU monitor tab for the DeepSeek Harness web GUI.

Multi-instance ComfyUI orchestration: probes every configured ComfyUI endpoint for its GPU, free VRAM and queue depth, then dispatches a generation job to the idlest eligible instance. Ships three tools (comfyui_farm_status, comfyui_farm_pick, comfyui_farm_run). An instance is eligible only if it is reachable, has at least the requested free VRAM, and its queue is no deeper than the configured ceiling; eligible instances are ranked by free VRAM minus queue depth times a weight, so an idle shallow queue wins over a busy large one. Zero runtime dependencies. Optional retry on probe failure, because a single timeout across an SSH tunnel is not proof that an instance is down.

AlphaRSI — three-role self-improvement loop that evolves the training recipe of alpha sequence models. Operator runs walk-forward, Evaluator grades with OOS RankIC, Refiner proposes hyperparameters via TPE Bayesian search; only strictly-better recipes are kept. Offline one-command run, data bundle shipped with sha1 reconciliation, GPU auto-detect. Ships one skill.

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Adds /dev/dxg and /proc read-write grants to the DSH Landlock sandbox on WSL2, so CUDA is available inside a confined agent bash session.

A switchable WebGPU black-hole theme for the DeepSeek Harness Web UI that retains the built-in Dark palette and animates only the new-session background.

Floating GPU monitor for the DSH Web UI: a compact, draggable strip with one row per discrete GPU (exact name, utilization, VRAM, temperature, power draw) from nvidia-smi, stays visible over side panels and side cards, with a top-VRAM-process list when the driver reports it; degrades to an n/a pill on machines without an NVIDIA driver.

Keeps a local model's context at a size the GPU handles well: measures prefill speed on every request and, before each step, warns or compacts early on a hard token ceiling, an observed time-to-first-token budget, or a predicted cold-prefill budget; /context-budget shows the numbers and the cost of compacting now.

Control panel for local LLM inference servers in the DSH web view: service registry with health checks and stop controls, named parameter profiles for llama.cpp, SGLang and vLLM with pre-save KV/VRAM validation, GPU detection, and tok/s benchmarks.

DSH plugin (dsh-desktop-launcher) that launches the dsh-desktop Windows Electron shell from the conversation: double-click to run the DSH web in a standalone window, region screenshot with GPU-accelerated selection that auto-pastes into the chat (works with vision bridges), system tray, session manager, auto environment setup, configurable port, single-instance lock.