プラグイン

DeepSeek Harness用の検証可能なリサーチレポートエンジン。コンテンツアドレス型の証拠台帳、すべてのクレームに検証判定が付きマニフェストハッシュがディレクトリを封印するバージョン管理シールドラポート、ctx.webおよびctx.jobsシームを再利用する検索オーケストレーションを備えます。

ハッシュを基準にした read / edit / batch_edit / undo_last_edit ツール: 各行に一意の 3 文字コンテンツハッシュを付与し、編集は行番号ではなくハッシュを対象とし、提供状態の検証により新しいアンカーで古い範囲を拒否します。

DeepSeek Harness Web UI認証ゲートウェイ。ページ、/api、/plugins、WebSocketを保護。ユーザー別saltのPBKDF2、HttpOnly SameSite Cookie、IP別ロック、招待、TOTP/passkey（WebAuthn）、認証要素の追加/削除前にstep-up。ユーザーは自分のプロフィール/要素を管理し、管理者はユーザー/招待/パスワードを管理。ユーザー別の非公開モデル/API設定はパスワード由来の鍵で暗号化され、管理者は読めません。管理者が選択したユーザーへ共有可能：利用可、残高表示、キー非表示、即時取消。未設定ユーザーはデプロイ設定にフォールバックせずブロック。REST/一覧API/WSをユーザー別に隔離、再起動後もセッション維持、JSONL監査、fail-closed。DSH 0.2.0系必須（0.1.1-rc.2通信系は0.7.0で削除）。passkeyはHTTPS/localhost必須。

テキストのみのDeepSeekにビジョン機能を追加、デフォルトはDoubao Web経由（無料・APIキー不要——WindowsのCDPブリッジ経由でログイン済みのChromeを操作）、Antigravity IDEのクォータ（flash/pro）またはGeminiへのフォールバックにも対応。詳細レベルの自動エスカレーション、圧縮後の再水和に対応したビジョン証跡メモリ、コンテンツハッシュキャッシュ、バイリンガルのクライアントパネルを備える。

dsh を本格的なコーディングに対応させます。(Tools x Schemas)^REPL。`skill://`、`ctx://`、`agent://`、`dvc://`、`dsh://`、IPython REPL、Context as Variables、クロス圧縮の呼び出し可能化、完全なコンテキスト復元。`hash-edit`、`dvc://browser`、サブエージェントの関数化、ワークフローの関数化。

真面目なコーディング向けに dsh を整える。 (Tools x Schemas)^REPL。`skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, 相互圧縮を再呼び出し可能、完全なコンテキスト復元。`hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function。

DeepSeek Harnessに設定済みのモデルをOpenAI互換ゲートウェイで公開し、他のローカルプロジェクトから標準OpenAIクライアントで呼び出せます。複数provider候補を名前付きグループにまとめ、順次/均等/ランダムに振分け。出力前の上流失敗は次候補へ透過切替し、rate limitはproviderのbackoff後に再試行。候補ごとの試行/応答/失敗/token/TTFT統計を設定画面のバッジに表示。日次集計はローカルファイルに保存し30日ヒートマップ/推移を表示。UIでkeyを作成するまでは到達可能な誰でもendpointを呼べます。keyはSHA-256 hashで保存し、作成後は認証必須。最後のkeyを失効してもendpointはロック状態を維持。任意のLAN listenerをkeyなしで公開するとネットワーク全体に開放されます。DSH 0.1.2-rc.1〜0.1.7-alpha.1以降。

サードパーティプラグインを信頼する前に審査: 悪意あるパターン(情報流出、資格情報アクセス、難読化、永続化)と過剰特権パス利用の静的スキャン、推移的依存カバレッジ、サプライチェーン改ざん検出向け公式パッケージハッシュベースライン、オプションのプラグインツール呼び出しゲート。

base64/url/hex エンコーディング、一般的なハッシュ、UUID 生成。

DeepSeek Harness 用の 3 層ローカルメモリ：L1 スナップショットメモリ（MEMORY.md/USER.md）を memory_* ツール経由でオンデマンドに読み出し + L2 検索可能なナレッジベース（事実 + SQLite FTS5、スライディングウィンドウ分割による中国語検索）+ L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy および承認済み Agent Hub ドキュメント（memory/global、memory/projects、承認済み決定）からの取り込み（内容ハッシュで重複排除）。v0.2.0 では自動注入をすべて廃止し、モデルが 12 個の memory_* ツールのいずれかを呼んだときだけメモリがコンテキストに入り、データはローカルドライブに留まります。

DSH Web GUI 向けのローカルツールボックス。サイドバー表示で 35 個の純クライアントツール（テキスト、エンコーディング、ハッシュ、抽出、変換、参照表）を提供し、/toolbox コマンドと config 駆動のエージェントツール公開も備える。

プロンプト・ツール引数・結果テキスト・生のセッション ID を保存せず、ツール結果とセッションイベントのハッシュチェーン付き JSONL レシートをローカルに追記。

dsh-petデスクトップペット用Screen-sense。30秒ごとにプライマリディスプレイを撮影し、各フレームの8×8平均ハッシュを比較。画面が変わると（変化なしでもアイドル間隔後に再度）スクリーンショットをセッションモデルへ送り、短い吹き出しコメントを生成します。/fish、/fish_look、/fish_screenコマンド、状態・制御用HTTPペアを追加。変化しきい値とアイドル再送間隔は設定可能。Windows専用（PowerShell WinForms）。

1つの指示を、オンライン中のWindows/macOSマシンすべてで、ネットワークや地域を越えて実行。依存なしrelayが各機と外向き接続のみで通信（Tailscale、TLS背後の公開VPS、tunnel）。各機は自身のcheckoutで実行し、commit・working-tree fingerprint・command hashを返します。環境差異は別結果と誤認せず「検証不能」と報告。送信には機器ごとのdevice tokenとは別のoperator tokenが必要。

DeepSeek Harness向け読み取り専用Skill検査。実際のロードは観測証拠だけで判定し、発見可能なSkillや宣言と区別。状態はdeclared/observed/unavailable。証拠なしは「未観測」で、未実行/未発火とは断定せず、結果もSkillに帰属しません。read-only skill_reviewは構造化結果と省略項目を返します。should-trigger/should-not-triggerを実際の新規セッションで試し、model起動と明示要求を区別（/name入力は自然起動でない）。検証/評価を分け、反復ケースを比較（採点なし）。定義とセッション記録からローカル算出。中国語版は要求時だけhost modelを使い、コード・パス・frontmatterを保持してローカル保存。複製は原本変更もscript実行もしません。

DSH 向けの静的解析のみのプラグインゲート＆クリニック：インストール前の監査、インストール後のハッシュとケイパビリティのロック、GitHub topic:dsh-plugin 上のローカルフィンガープリントピア検索、機械的なデトックス。対象プラグインを実行することはありません。

トランザクション型アンインストールエンジン：すべての破壊的操作が validate/preview/execute/undo を Saga ロールバック、WAL クラッシュリカバリ、ハッシュチェーン監査、ハードリンク重複排除とともに実行。実行前に成功確率を予測するベイズオラクル付き。

各行を最後に変更した git コミットと、それを書いたエージェントのターン+プロンプトで注釈する `/backstory` コマンドとツール。永続的な行単位の台帳（コンテンツハッシュでドリフト防止）、DSH-* コミットトレーラー、またはライブセッションログから取得します。

テキスト専用 DeepSeek 向けのビジョンツールキット。モデルから呼び出せる `vision` ツール、deepseek/opencode-go 用ラッパーアダプタ（v4 flash/pro）、Antigravity IDE クォータ（default, flash/pro）/任意の OpenAI 互換 VLM / Gemini / ローカル Ollama チャネル、圧縮再復元付きの証拠メモリ、コンテンツハッシュキャッシュ、そしてバイリンガルのクライアントパネルを備える。

Scans a repository with its bundled Python 3.12+ tools and scaffolds one Markdown outline per source directory, then publishes the index with a hash manifest that proves the documents match the code; the bundled reader verifies that manifest before serving an overview or one document. The project root needs a project_docs/ directory and a CLAUDE.md entry point.

HarmonyOS delivery orchestration for DSH: freezes a four-dimension acceptance pack whose measurable criteria carry machine-checkable assertions, runs an adversarial pre-review before dispatch, hands the work to DevEco Code in Goal mode, then audits the delivery with independently gathered evidence (screenshots, UI tree, logs, hashed evidence bundle), recomputing assertion verdicts against measured values and filing rework orders; includes a cited rule catalog, a user-confirmation state and a gate calibration ledger.

DSH向けFairy III（Zenless Zone Zero）のH.D.Dスキン。起動動画、文字を覆わないよう上下にドラッグできる眼核ドック、時間帯別の挨拶音声（モデルが毎日5行、各20文字以内で作成し、GPT-SoVITSでローカル合成）を備えます。音声の順は today -> latest -> bundled audio。読み上げでは末尾のマーカー行を長さ判定より優先し、長文は先に1文へ要約できます。発話のMD5で各返信の読み上げを1回に制限し、セッション切替時は無音です。個人フォーク独自のパッケージ/ルート/保存領域、レート制限付き要約API、POST-onlyのエンジン制御、上限付きTTS/挨拶キャッシュを持ちます。client revisionとdecision traceの2ログはプラグイン横にローカル保存。AssassinVIX/fairy-zzz-pluginの個人フォーク（上流パッケージdsh-fairy-zzz）です。同じDSH画面全体にスキンを表示するため、フォークか上流のどちらか一方だけを導入してください。動的な挨拶と読み上げ要約には~/.dsh/fairy-tts.json内のDeepSeek互換APIキー、またはDEEPSEEK_API_KEYが必要です。キーがなければ同梱の挨拶音声だけ再生します。

DSH pet plugin：Arknights operator library とカスタム画像 pet を追加します。486人から選ぶと、固定した upstream revision の Codex v2 atlas を取得し各 Git blob hash を検証してローカルに導入します。独自 atlas（1536×1872 または1536×2288）や通常の PNG/WebP/GIF も取り込めます。pet は session 活動に反応し、判断待ちには吹き出しを表示。ドラッグとサイズ変更に対応。

Windows向けコンピューター操作。永続PowerShell UIAバックエンドを16個の統合MCP項目（read/click/type/observe/verify）から利用。レッドライン、承認、観察対象との紐付け、座標所有権/フォーカスガードによる堅牢なポリシー層と、事前起動・キャッシュ・ピクセルハッシュ安定性プローブで高速化。dsh-computer-use-winのフォーク。