プラグイン

Workspace Write と Full access の間に位置する Auto 権限プリセットを追加します。日常業務は公式の workspace-write サンドボックス内に保ちながら、現在のセッションモデルが権限昇格や破壊的操作を審査し、意図が曖昧な場合は確認を求め、重要な経路は拒否します。より広い権限は 1 回だけ厳密に付与されます。

DeepSeek Harness 向けの高信頼性 Feishu/Lark ブリッジ：QR コードによるワンクリック認証、カード形式のコマンドと意図確認カード、少なくとも1回配信・ゼロロスのアウトボックス、メディアの送受信、/doctor によるセッションログの ZIP 出力、そしてセッションを適切なワークスペースに配置する再利用可能な DSH Web GUI を備えています。

コンポーザー横に最適化ボタンを追加。SSE ストリーミングでプロンプト下書きを分析・書き換え、会話コンテキスト認識(テンプレート対インテント研磨戦略)、編集継続性メモリチェーン、元に戻す、フォールバック付きモデルルーティングと接続テスト。

composerでのワンクリックプロンプト強化。下書きを構造化プロンプト（役割と目標、実行可能な手順、出力形式、受け入れ基準、エッジケース）へ書き換え、変更前/後プレビュー、差し戻し、undoを提供します。意図は決して変更せず、要件を捏造しません。

DSH Desktop 拡張プラグイン：セッションごとのタスク実行規律と本物の関係性。規律：適応プロトコル階層（チャットは short / タスクは full / 推論モデルには lean）、Q&A、ルックアップ、ディスカッション、診断、実行にわたる意図ルーティング（診断は頼まれない限り修正しない）、エビデンスの新しさ（ログや古いエラーを引用する前にタイムスタンプと因果関係を確認する）、実際のツール結果検証（失敗や不明な結果は決して完了として報告されない）、反復失敗時の自己修復とセッション横断リフレクションループ、ホストが履歴を凝縮した後に状態を再固定する圧縮認識、ドキュメント能力認識（ドキュメントツールをプローブしそれに応じて制約する：ツールがある場合は書く前に読み、完了と主張する前に読み返す；ない場合はバイナリ office ファイルを手動解析する代わりに境界を述べる）。ペルソナ：チャットログ、小説、スクリプト、キャラクター設定ドキュメントから、実資料統計に固定されたトーン、キャッチフレーズ、返信長で名前付きキャラクターを蒸留する；時間制限のある事実の自動期限切れを伴う長期メモリ、スタイルルールとして捕捉された修正、コーパスとして固定された承認済み返信、使用に伴い収束する双方向フィードバック、メモリ星図、ペルソナカードのエクスポート/インポート。制約は関連する場合にのみ注入されるため、アイドルチャットは追加トークンを必要としない。

Intent fitting for DSH: the agent predicts several directions first, asks a batch of clarifying questions each round, narrows the distribution until one converges, then proposes it for your confirmation. Bottom-right floating panel, local JSONL archive, a

Cadence SKILL (Virtuoso Lisp) assistant for EDA engineers: official-doc-anchored API lookup (3557 entries across 5 IC6.1.8 manuals, signature confidence levels, never invents APIs) plus zero-execution static analysis driven by a lexical depth coordinate system — iterator-safe deletion with position-sensitive copy() protection, printf placeholder/argument reconciliation, in-loop nth O(N^2) detection, deprecated APIs with page refs, dangerous-intent interception and CIW error-log triage. Host half has zero third-party dependencies.

Instantly find DSH settings pages, tabs and rows by keyword, pinyin, intent or AI — and jump straight to them.

Vision for any DSH route: paste images in the Web composer with intent-aware auto-analysis, delegate workspace image reads to a Kimi/MiniMax vision subagent, and materialize pasted originals for editing.

Automatic model-tier routing for DeepSeek Harness: one user instruction enters, one tier decision comes out — complex intent is planned on the strong tier and implemented on the cheap tier, simple intent stays cheap throughout, with a deterministic guard and a TTL escalation fallback.

Real AST-based scan of installed plugins for malicious-intent patterns (dynamic eval, cross-plugin writes, exfiltration-shaped network calls), with an optional periodic schedule and auto-quarantine on critical findings.

One-shot DSH skill (SKILL.md) generator: capture intent, draft, validate, package and distribute skills from inside a DeepSeek Harness session (skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description).

An intent-calibrated DSH discussion mode that prevents complex conversations from drifting and turns them into evidence-based next steps.