プラグイン

DeepSeek Harness 向けの高信頼性 Feishu/Lark ブリッジ：QR コードによるワンクリック認証、カード形式のコマンドと意図確認カード、少なくとも1回配信・ゼロロスのアウトボックス、メディアの送受信、/doctor によるセッションログの ZIP 出力、そしてセッションを適切なワークスペースに配置する再利用可能な DSH Web GUI を備えています。

composerでのワンクリックプロンプト強化。下書きを構造化プロンプト（役割と目標、実行可能な手順、出力形式、受け入れ基準、エッジケース）へ書き換え、変更前/後プレビュー、差し戻し、undoを提供します。意図は決して変更せず、要件を捏造しません。

コンポーザー横に最適化ボタンを追加。SSE ストリーミングでプロンプト下書きを分析・書き換え、会話コンテキスト認識(テンプレート対インテント研磨戦略)、編集継続性メモリチェーン、元に戻す、フォールバック付きモデルルーティングと接続テスト。

dsh 向け自動思考 effort ルーティング：ローカルでファインチューニングされた 7 問分類器（ModernBERT、842MB、CPU 推論 <1 秒）が no-intent メッセージの low/high/max を選択。セッション内リトライは除外制約下でティアをエスカレート（low → high → max）。判定サービスは到達不能時に low にフェイルセーフ。入力バーにティアチップが現在のティアと直近 20 件の判定を表示。すべての推論はローカルで実行 — タスクテキストがマシンを離れることはありません。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

Windows ワークスペースの事前認可。ユーザーが明示的に指定したディレクトリに、DSH 0.1.7 以降の sandbox 起動に必要な WRITE_OWNER を含むフルコントロール DACL ACE を追加し、繰り返されるアクセス許可昇格の確認をなくします。設定で新規登録または追加したパスのみ許可し、システムディレクトリは常にブロックします。Windows 専用。

コンテキスト圧縮にHeadroom（Apache-2.0）のコード骨格方式とTokenPilot（arXiv:2606.17016）の推定器方式を採用。公表値はHeadroom: coding agentでtoken 20%減、JSONで60–95%減（同じ回答）；TokenPilot: 長期セッション費用を最大60%減。いずれも各プロジェクトの報告値で、本プラグインの測定/benchmarkではありません。DSHで圧縮プロファイル、Auto Compact閾値、骨格圧縮を設定。DeepSeek V4 tokenizerで計測し同一リビジョンの数を検証。非対応モデルはfail-openで元のツール結果を保持。ターン中の骨格圧縮と末尾の意図要約を公式JSONL圧縮内で行います。

コンテキスト上限前に補助モデルが会話を短く要約し、ディスク上の台帳は再起動後も保持、ホスト圧縮後に再アンカーします。セッションモデルは6プール（economy/mechanical/main/hard/vision/review）からサブタスクごとにモデルを選択。Autoでは小型意図分類器がルーティングし、信頼度しきい値超過時だけ切替えてプロンプトキャッシュを保ちます。3行のウォーターマーク後に、実行中のサブエージェントを失わずforkバックアップ・引継ぎ文書・圧縮・再起動の4段階を自動実行。/ctx-pause、/ctx-resume、/ctx-handoverで手動操作もできます。任意のAgent Teams、テキスト専用モデル向けの/vision、差分が大きい場合にテスターと独立レビュアーへ送る段階的検証にも対応。設定UI、README、言語設定は11言語。MySQL/Redis読み取り専用検証、コミットメッセージ生成、要件/設計文書規約の3スキルを同梱します。実測例では1日の実セッションで6回の圧縮により古い209メッセージを置換し、ライブコンテキストは数万トークンに維持されました。

5層の意図認識パイプライン（ルール、pgvector検索、Jevスコアリング、ファインチューニング済み調停、LLMフォールバック）。シナリオ管理UI、PostgreSQLストレージ、配布可能なAPIサービスを備える。

DSH向けDeepSeek Web archiveの読み取り専用tool：session一覧/取得/検索、share-list、100-session履歴を高密度1ページへ圧縮しactivity bar/topic clusterを付けるdigest。Web clientのrate limitにより書込み操作は意図的に非公開。別途インストールするdeepseek-ops Python client（github.com/Panniantong/deepseek-ops、別作者）がQR login付きで必要。`scriptDir`をそのpathに設定。

DeepSeek Harness composer の prompt enhancement：model selector の隣のボタンは補助 LLM を1回呼び、下書きをその場で書き換えます（composer undo は維持）。`/prompt-enhance` slash command は下書きを変更せず、書き換えを command result 行として返します。enhancement 呼び出しは profile patch で専用の高速 provider/model に固定できます。元の意図、言語、情報を保ち、コード・コマンド・path は逐語保持し、内容を捏造したり placeholder で水増ししたりしない方針です。

DeepSeek Harness向けJava高速開発プラグイン。.javaの決定論的自動修正、トークン節約用テンプレート意図、JDK／Gradle／Android SDK／FFmpeg／LWJGL／IDEAのクロスプラットフォーム検出と永続キャッシュを提供します。

Deep PTC mode は DeepSeek Harness 用のオープンソース agent preset です。組み込み PTC ツールは維持し、作業契約として DeepSeek アイデンティティ、モデルに無制限のトークン予算を指示し、読み取り／コマンド／確認を省かせない、推定規模に沿う計画（内部≤5分、承認なしで表示≤20分、超過は承認必須）、不明な意図を推測せず質問する方針を適用します。公式 shell/job/question ツールをラップして待機を制限：前景コマンドは30秒後にバックグラウンド化（設定可）、ユーザーの steering メッセージで待機を終えて内容を読ませます。前景の5秒超 pause と run_code 内の長い timer は拒否し、質問は時間制限付きで実行。インストール済み Harness の公式 PTC 宣言から preset を派生し、上流の構成変更やモジュール削除・改名を継承しても既存セッションを壊しません。実行環境は Automatic、WSL Bash、Windows PowerShell、native Zsh、native Bash から選択。

DSHの入力欄下に✦ボタンを追加。設定済みの既定モデルを1回呼び出して、元の意図と言語を保ったまま下書きをより充実したプロンプトへ書き換えます。送信せずに入力欄内で置き換えます。

DSHのチャット駆動型image-deck作業台です。意図から絵コンテ用スクリプトを作り、各ページのpromptとAI画像を生成してページ単位で修正できます。デザインスタイルのプリセットは9種類。PDF/PPTXへの書き出しでは各スライドが1枚の全ページ画像になります。

入力欄向け4段階プロンプト強化。システム段階は常にLangGPT構成（# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization）のシステムプロンプトを生成し、タスク草案を実行エージェント用に整えます。他の段階は軽い整形、1段落、5節の要約に書き換えます。反復作業画面では任意要件を加えて編集可能なベースを改善し、入力欄へ戻す/元に戻す操作ができます。意図を変えず、要件を捏造しません。

4段階プロンプト強化：ボタン/全体ショートカットで草稿を軽く整理、1段落、5節ブリーフ、8節システムプロンプトへ。前後比較、差し戻し、取消付き。意図は変えず、要件を捏造しません。

v0.8.6 は起動クラッシュを修正。Host runtime package は optional peer であり、インストール依存にはしません。TypeSafe Jev（System One 判定モデル）を DeepSeek Harness に end-to-end 統合し、7ツールを提供：`jev_decision`（1回で1–25件の並列・型付き verdict、noul/choice/score、信頼度調整、中央値266–484ms、文章回答なし）、`jev_choose`（2–10案を適合度0–3/リスクで順位付けし推奨案を選択）、`jev_batch`（0.8.6新機能：1–20テキストに1–5種類の判定、本文ごとに1回の実呼び出し・並列数制限、失敗行は推測せず生エラー）、`jev_usage`（ローカル計測・任意のローカル上限）、`jev_overview`、`jev_guard_status`、`jev_verify`（固定27問ライブ試験、並列6で26/27=96.3%）。台帳は既定 `$DSH_HOME/jev-usage.json` に永続化。Remaining は取得不能な残高ではなく、申告額から `balanceSince` 以降のローカル計測支出を差し引いて算出し、捏造しません。API key 不在は明示エラー、登録失敗は面ごとに隔離。クライアント側は refresh、サーバー側は Host 再起動が必要です。

DSH の意図フィッティング：agent がまず複数の方向性を予測し、各ラウンドでまとめて確認質問を行い、候補分布を絞り込んで一つに収束させた後、ユーザーの確認に提案します。右下のフローティングパネルとローカル JSONL アーカイブを備えます。

DeepSeek Harness のモデル階層を自動ルーティングします。ユーザー指示ごとに階層を1回決定し、複雑な意図は高性能階層で計画して低コスト階層で実装、単純な意図は低コスト階層のまま処理します。決定論的ガードと TTL による昇格フォールバックを備えます。

EDA技術者向けCadence SKILL（Virtuoso Lisp）アシスタント。公式文書に根拠を置くAPI検索（IC6.1.8の5マニュアルから3,557件、signatureの確信度を表示しAPIを捏造しない）と、コードを実行しない静的解析を提供。字句的な深さ座標系で、iterator安全な削除と位置依存copy()保護、printf書式と引数照合、ループ内nthのO(N²)検出、ページ参照付き非推奨API、危険意図の検知、CIWエラーログ調査を行います。host側にはサードパーティ依存なし。

キーワード、ピンイン、意図、またはAIを使ってDSHの設定ページ、タブ、項目をすぐに検索し、直接移動できます。

あらゆる DSH ルートにビジョンを：Web コンポーザーに画像を貼り付けると意図を汲んで自動解析し、ワークスペース内画像の読み取りは Kimi/MiniMax ビジョンサブエージェントに委譲し、貼り付けた原本は編集用に実体化します。