プラグイン

DeepSeek Harness 向けの追跡可能で検索可能なセッション横断メモリ — 会話知識を型付きグラフノード (TASK/SKILL/EVENT) と型付きエッジとして表現。

DeepSeek Harnessに編集可能な会話キャンバスを追加します。グラフ接続によりキャンバスリクエストのコンテキストを選択でき、分岐、マージ、ローカルAgentセッションのインポートに対応します。

AI エージェント向け LLM 監督型の永続メモリ — グラフベースの想起、セッションをまたぐ知識、シングルバイナリ。DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw、その他あらゆるエージェントランタイムで動作。

DeepSeek Harness 用の ThoughtDAG: 現在の DSH セッションを、無限キャンバス上で編集可能な思考グラフに変換する。

ホワイトボックス AGI アーキテクチャの探求：メタ認知（自己認知ループ）、継続学習（知識フライホイール）、世界モデル（条件空間、時空間記憶グラフ）、自己改善（ブートストラップ規律）、ゼロ LLM ホワイトボックスパイプライン、監査可能な信頼ガードレール。

DSH エージェントの長期記憶 — 永続的で検査可能な記憶と、リコール、検索、閲覧、ナレッジグラフツール、10 の他の AI コーディングツールからのインポート、設定ページを備えます。

DeepSeek Harness 用の自立型セカンドブレイン — 永続的な対話ナレッジをローカルの Markdown ボールトに自動キャプチャし（カスタム重複排除、CJK 検索、git 親和性）、グラフィカルなナレッジベースとインタラクティブなナレッジグラフ（凡例フィルター、時間軸カラーリング、ボックス選択、マージ、削除、PNG エクスポート/インポート）を備えます。

自作 DSH メモリプラグイン：SQLite 永続ストレージ + データベースレベルの監査ガード（enforceAudit）+ 監査ログ。会話後に知識を自動取り込み、memory_recall で想起、Claude Code/Codex/Cursor のマルチエージェント共有に対応。外部依存ゼロ。

ShiGuang Memory Engine(SGME)ブリッジ。HTTP 経由でマルチエージェント間の共有長期メモリを実現します——L0/L1/L1.5/L2 の抽出、シナリオベースの注入、統一検索、プロアクティブなケアシグナル(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack)に対応。`dsh-sgme` としてインストール可能です。

あらゆる AI ツール・エージェントに使える単一のメモリレイヤー: Context Bundle の注入、プロンプト時の想起、MCP ツール、ターン終了時の DSH スレッドキャプチャ。

コードベースのナレッジグラフ(CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL の関係)を活用した read_graph ツール。

ベクトル+グラフ方式のメモリバックエンド。ローカルの memoria サーバーに対する observe/remember/search/recall ツールを提供し、HNSW によるセマンティック想起、FTS5 キーワード検索、ナレッジグラフのシグナルを RRF ランキングで融合します。ターン終了時の自動永続化とエージェントごとの名前空間分離に対応。

Markdownノート向けデュアル知識グラフRAG（half-lifeメモリ減衰搭載）：前提条件＋類似度グラフ（P/S-Agentトラバーサル）、段落チャンク化、n-gram／embeddingハイブリッド検索、明示的なウェイトフィードバックループを備える、Cordisネイティブプラグイン。npmで@eqman00003/knowlp-ragとしてインストール可能。

Publishes a lesson into the DSH conversation: the dependency spine, the question and the vault's drawings, drawn in the vault's own palette.

Adapt ERP: learn your ERP through the browser and build private local knowledge in DeepSeek Harness

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.

Persistent long-term memory for DeepSeek Harness: a JSON store of typed entries (fact, preference, entity, rule, episodic) exposed as the memory_remember and memory_recall agent tools, with recall ranked by keyword overlap, importance and access frequency.

DSH knowledge-graph memory with a better-sidebar tab and a standalone /graph-memory/app dashboard: extracts TASK/SKILL/EVENT nodes, recalls across sessions, and ships as the npm package dsh-graphmemory.

Bridge local projects into Obsidian: bounded manifest scanning, deterministic dependency/tech/topic edges, and wiki-linked notes written into a managed graph/ vault namespace via the Local REST API or the vault filesystem.

Knowledge base (Vault memory + knowledge graph) for dsh: kb__* tools for deterministic memory search/write, knowledge-graph nodes/edges/subgraph/traversal, document-to-graph ingestion and unified cross-store query (KAL) - no web-search tools.

Long-term memory for DeepSeek Harness backed by Hypatia: a host-side CLI adapter, a plugin-owned SQLite control ledger, same-request recall, and narrow memory tools. Requires the `hypatia` CLI on PATH.

A typed, inference-capable ontology (TBox + ABox) plugin for DeepSeek Harness — durable domain knowledge the agent can define, assert against, and query under schema constraints.