プラグイン

エージェント向けツールカタログ。SEO/SERP、バックリンク、ソーシャル、人物・企業のエンリッチメント、広告ライブラリ、スクレイピングなど、実行したいタスクに応じて約2,600の外部エンドポイントを検索し、各エンドポイントのパラメータと呼び出しごとの料金を確認したうえで、サーバー側で注入された認証情報を使って呼び出せます。スキルに加え、TREG_TOKEN が設定されるまで無効のままの MCP 行が同梱されています。

DeepSeek Harness を ReMe のローカルファーストで自己進化する個人知識ベースに接続：完了したメインエージェントの会話をユーザー所有の Markdown メモリとして自動取り込み、reme_search で会話と資料を検索（BM25、任意の埋め込み、wikilink 展開）、毎日のメモリ統合をスケジュール実行。

DeepSeek Harness を ReMe のローカルファーストで自己進化する個人ナレッジベースに接続: 完了したメインエージェントの会話をユーザー所有の Markdown メモリとして自動取得し、BM25 と任意の埋め込み、wikilink 展開による reme_search で会話とソース資料を検索し、日次メモリ統合をスケジュールします。

画像、音声、音楽、動画制作のための TongFlow 撮影クルースタジオ：エージェントがアセットごとに TongFlow ワークフローファイル（.tongflow.json）を作成し TongFlow プラグインを通じて実行します。埋め込みワークフローキャンバス、ショット／キャラクター／テイクのプロジェクトレイアウト、マンガドラマテンプレートを備え、@tongflow で始まるセッションはスタジオビューを開きます。

DeepSeek Harness（dsh）用 TongFlow スタジオプラグイン：撮影クルー形式のプロジェクトモデル、エージェント作成の TongFlow ワークフロー、決定論的メディア生成、埋め込みキャンバス。

DeepSeek HarnessをMCP経由でPostizに接続し、連携済みのソーシャルメディアチャンネル一覧表示、プラットフォームごとの投稿ルール取得、X、LinkedIn、Instagram、Facebook、Threads、TikTok、YouTube、Reddit、Bluesky、Mastodon、Discord、Slack、Telegramなどへの投稿予約・下書き・公開を行います。postizワークフロースキルも追加されます。

DSH 向けの無料・キー不要な Web 検索：7つのエンジン（無料の DuckDuckGo/Bing/SearXNG ＋有料の Exa/Perplexity/DeepSeek）に対応し、自動フェイルオーバー、API キー入力欄と公式リンクを備えた設定ページ UI、web_fetch、そしてエンジンテストツールを提供します。

11 の marketplace 向けの skills と任意の MCP rows: Wildberries、Detsky Mir、Yandex Market の価格比較に加え、ソース別検索、product cards、reviews を提供し、Ozon、Avito、AliExpress も含む。14 の skills はインストール時に読み込まれ、両方の MCP rows は RU_MARKETPLACE_MCP_DIR がローカル clone を指すまで無効で、その clone には Python 3.12+ と uv が必要。

DSH 向け Google Antigravity(agy CLI)モデル — Gemini/Claude/GPT-OSS サブスクリプションによるストリーミングチャット、ネイティブツールカード、推論ターン、GUI 内 Google OAuth ログイン。

Claude Code スタイルの自動メモリをネイティブ実装：型付きメモリファイル（user/feedback/project/reference）と、システムプロンプトへ自動注入される MEMORY.md インデックス（空のときはフットプリントゼロ）。memory_write/read/list/delete は Claude Code の書き込みルール（重複排除と更新、絶対日付、クロスリンク）に従います。ワークスペーススコープとユーザースコープのレイヤー、孤立ロック回復付きのプロセス間ファイルロック、ディスク上はプレーン Markdown、外部サービスなし、埋め込みなし。

どこからでも(パブリックIP不要)スマートフォン用ブラウザからdsh webをリモート操作: ホスト型クラウドリレーは4Gで動作するか、ルーターをセルフホスト可能。1つのコマンドでデスクトップブリッジとこのハーネス内設定パネル(クラウド/セルフホストタブ、アカウントログイン、ブリッジ開始/停止、フィードバック)をインストール。トンネルデータプレーンはエンドツーエンド暗号化(E2EE 携帯↔デスクトップ)され、QRコード/ワンタイムリンクによるデスクトップ認可でパスワードを再入力する必要はなく、HTTP/WebSocketパススルー、アクセスキー認証、ライブデバイス一覧、任意のトラフィック制限を備えます。

DeepSeek Harness向けのfnOS 飞牛 NAS連携。Web UIがfnOSアプリフレーム内で動作している場合、fnOSブラウザSDKを通じて動作します:DSHがシステム設定に従うようになっている間はNASテーマに追従し、設定画面で承認済みのNASディレクトリ権限を一覧表示・取り消し、ファイルやリンクを対応するfnOSアプリで開き、DSHページタイトルをfnOSアプリウィンドウに同期します。npmから `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos` でインストール。

DeepSeek Harness 向けの高信頼性 Feishu/Lark ブリッジ：QR コードによるワンクリック認証、カード形式のコマンドと意図確認カード、少なくとも1回配信・ゼロロスのアウトボックス、メディアの送受信、/doctor によるセッションログの ZIP 出力、そしてセッションを適切なワークスペースに配置する再利用可能な DSH Web GUI を備えています。

Web UI の LAN/リモートアクセス対応: 平文 HTTP オリジンに crypto.randomUUID のポリフィルを注入し、LAN や Tailscale の IP 直接リンクでもフロントエンドが正常に動作するようにします。

アイデアを自由に——Tydora は WYSIWYG 編集、双方向リンク、マインドマップ、無限キャンバスを組み合わせたモダンなデスクトップ Markdown エディタです。深い思考と自在な表現を可能にします。

Wallpaper Engineで現在適用されている壁紙をローカルブリッジ経由でDSH Web UI背景に同期します: プレビュー/キャプチャ/フルレンダーモード、モニターロック、ローカルおよびマーケットコンテンツ用壁紙ライブラリパネル、視線追跡付きフォーカスレンズ、イマーシブモード、およびダイレクトリンクまたはクラウドドライブ共有リンクからソフトウェアをインストールしワンクリックで起動するWindowsアプリランチャー。

Oh My DSH（OMD）は、原典の呼び戻しを伴うコンテキスト要約、タスク連動の検証、プロンプト最適化、CodeGraph によるコードナビゲーション、OpenCU のコンピュータ制御、そしてレイアウト・サイドバー・設定を網羅する 4 つのテーマを追加します。

dsh web UIの右端にGitスタイルのドットタイムライン：ユーザーメッセージごとに1つのドット、ホバーで内容とメタデータ（時間、ターン、継続時間、TTFT、トークン）を表示、クリックでジャンプ。さらにフルセッションメッセージリスト、セッション内・セッション横断検索、#msg=ディープリンク付きブックマーク、キーボードナビゲーションを追加。

DSH ユーザーデータのワンコマンドバックアップ＆復元（設定パネル付き）：定時バックアップ、sha256 検証、自動ロールバック付き復元、型付きサブバックアップ、資格情報の脱敏保管、GitHub 同期、ホスト起動不能時も使えるプロセス外レスキュー。doctor は破損セッションログを既知良好なバックアップから修復し、migrate-check はホスト更新で壊れるセッションを予測。スマートバックアップと破損ログ隔離。macOS/Linux/Windows。

dsh 向けのプロジェクト記憶で、ネイティブな task-system 連携を持つ：セッションの todo とファイル読み取りを自動で要約し、クロスセッションの task records（task↔file links）にまとめるので、ワークフローを再コンテキスト化なしで切り替え・再開できる。読み取り時メモリ（事前スキャンなし）：コードの symbol を抽出し、ドキュメントを要約し、docs↔symbols を相互リンク。任意の TS semantic enhancement（TS が入っていれば自動オン）。経験ノートは自動重複排除。すべての想起には追跡可能な citation が付く。Pure JS、依存1つ、すぐ使える、静かに動作、オーバーヘッドゼロ。

DSKIN · DeepSeek Harness（DSH）向けカートゥーンピクセルスキンプラグイン — 元の画面はそのままに、散歩・まばたき・ジャンプするピクセルペットが登場。

ローカル文献ナレッジベース RAG：10 個のツール（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status）、BM25+ベクトル+リランカーによるハイブリッド検索、クリック可能な DOI リンク付きの引用付き QA、単一ファイルの SQLite インデックス上の完全ローカルな bge 埋め込み。Python 3.9+ と pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers が必要です。`npx dsh-kb-rag-install` インストーラーがこれらをセットアップし、モデルを事前ダウンロードします。

dsh 向けのホワイトボックス因果ガードレール。すべてのツール呼び出しは実行前に決定論的な因果ロジックチェーンで裁定され、破壊的操作や認証情報ファイル操作をブロックし、境界違反の繰り返しをエスカレートし、検証済み修正まで障害リンクを切断し、監査不能な実行に対してリスク判定を出す。完全ローカルで動作し、API コストはゼロ。加えて 6 個のホワイトボックス自己チェックツールを備える。

スマホやどこからでもDSHにアクセス：Cloudflare Quick Tunnel公開リンク＋LAN HTTP/HTTPS直接アクセス（自動自己署名証明書）、トークン認証、gzip圧縮、QRコード付きフローティング電話アイコンパネル、およびリンク取得用NapCat QQボットチャンネル。