プラグイン

ファイルシステムと bash プロバイダーを mirage の仮想ワークスペースに置き換えます。ファイルツールとシェルコマンドは、ホストディスクの代わりにマウントされたリソース (RAM、S3、Redis、Slack、Gmail、Notion、Postgres) 上で実行され、マウントごとの読み取り/書き込み/実行モード、コマンドごとのサンドボックスルーティング (プロセス内の monty、pyodide、quickjs、リモートの docker、e2b、daytona)、そして仮想ターミナルの先頭語としてインストール済み CLI (git、gh、slack、linear、ntn、gws、または自分で登録したもの) を利用できます。

AI エージェント向け LLM 監督型の永続メモリ — グラフベースの想起、セッションをまたぐ知識、シングルバイナリ。DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw、その他あらゆるエージェントランタイムで動作。

AgentDescent を使って、DeepSeek Harness の内部からスキル、エージェント、プロンプト、コード、プラグインを進化させます。

API キーなしで OpenCode Zen の無料モデルを DeepSeek Harness に公開します。

DSH セッション用の実行 maze: エージェントの実際の経路 — main advance、失敗または行き止まりの迂回、backtracks、request retries、subagent branches — を 1 本の wall-clock timeline に描き、その下で各 lane ごとに 3 トラック（tool-call density、token pulse、context pressure）を同じ軸で共有し、さらに deterministic analysis panel（tool result matrix、failure-recovery chains、duration distribution）を配置する。セッションタブでライブに成長する様子を見たり、最大 5 つの session logs をアップロードして同一軸で比較できる。

dsh向け因果メモリ。causal-memoryサーバーの17ツールをクリーンな名前（`mcp__`プレフィックスなし）でマウントする依存関係ゼロのMCP stdioブリッジです。ローカルSQLiteストアに、圧縮後も残る型付き関係（caused / enabled / prevented）の決定→結果エッジと、固定されたシステムプロンプトセクションを保存します。PATH上にcausal-memoryサーバーバイナリが必要です（`pip install causal-memory`、またはビルド済みリリース）。

Claude Code スタイルの自動メモリをネイティブ実装：型付きメモリファイル（user/feedback/project/reference）と、システムプロンプトへ自動注入される MEMORY.md インデックス（空のときはフットプリントゼロ）。memory_write/read/list/delete は Claude Code の書き込みルール（重複排除と更新、絶対日付、クロスリンク）に従います。ワークスペーススコープとユーザースコープのレイヤー、孤立ロック回復付きのプロセス間ファイルロック、ディスク上はプレーン Markdown、外部サービスなし、埋め込みなし。

Agent Context Editorは、AI会話コンテキストを手動で除外・編集・選択的に圧縮するクロスエージェントプラグインです。元のセッションを保持しながら、変更の検索、フィルタリング、選択、非表示、復元、元に戻す操作もサポートします。

Trace Compare & Live Maze：エージェントの実探索経路（メインパス、失敗または行き止まりの迂回、バックトラック、サブエージェント分岐）を一つの壁時計タイムライン上に描画。1〜2件のセッションログをアップロードして同軸比較を行うか、セッションタブ内でライブ成長を観察できます。

DeepSeek Harness バンドルです。AgentRouter リレーを 1 つの pi-ai ルートとして扱い、設定で国内／国外のエンドポイントを切り替えられます。さらに、リレーが必要とする送信リクエストの互換性も提供します。

Agent-Body の器官のためのアナトミーパネル:ハーネス自体の中で /anatomy にライブのバイタルダッシュボードを提供します——器官、ハートビート、治癒台帳、自己訓練カウンター、実際のパルスストリーム——これらは再入力されるのではなく実行時ファイルから直接読み取られます。ホスト専用で、クライアントバンドルもビルド手順もありません。

Zero-residence コンテキストエンジン:大きなツールペイロードをライブコンテキストから追い出してクエリ可能なストアに移し、決定論的なポインタだけを残すため、ターンごとのプロンプトトークンがトランスクリプトとともに増え続けることがなくなります。マスクされた内容は、ツール呼び出し ID またはセッション seq を指定して、必要に応じてセッションログから逐語的に復元されます。

Agent-Body の器官カーネル：プラグインを 1 つの身体として組織します。各コマンドは神経インパルスとなり、処理すべき器官を決定論的に刺激し、使う能力を指名します。可変間隔の心拍（警報時は速く、待機時は遅く）がオペレーター指示、固有感覚、恒常性警告を系全体に送り出します。反射弧はモデル呼び出しゼロで発火します。失敗は決定論的な原因判定（ツール欠如／引数／権限／タイムアウト／ネットワーク）、処方、再確認ループを通り、引数エラーは自動再試行されません。欠けた器官は能力の重なりが最大の器官が補完し、ツールスキーマは現在の意図でゲートされます（実測 84.7% 削減、リポジトリ内で再現可能）。本エントリは agent-body リポジトリ内のカーネルプラグインパッケージです。

Agent-Body の記憶器官：2 分間の沈黙で浅い眠りに入り、5 分後に深い眠りに入ります。そこでは決定論的な規則が実際の経験をメモリカード（落とし穴、プレイブック、ホットスポット、未解決の問題、事実）に蒸留します。受信したコマンドはキーワードで関連カードを呼び出してコンテキストに注入します。長く使われないカードは半減期で減衰し、削除ではなくアーカイブされます。全身の恒常性警告のノイズ除去も行い、ウィンドウ内の繰り返しは再出力せずに件数として数え、癒えないまま繰り返される警告は既知の定常オフセットに収束して静かになります。統合と想起はモデル呼び出しを行いません。

プラグイン連携レイヤー：プラグインが自らのケイパビリティを宣言し、コマンドはモデル呼び出しなしで所有プラグインへルーティングされ、ツールスキーマはプロンプトトークン削減のため必要なときに読み込まれ、実行履歴はアイドル時に長期メモリへ統合され、失敗は再試行の前に分類されます。

Mintaメモリエンジン向けDSHネイティブ統合レイヤー：公式のdsh-mcp-client行を構成し、minta-memory-governanceスキルとセッション開始時のメモリ予熱を登録し、Mintaエージェントプリセットを同梱します。別途デプロイされたMintaエンジン（Python/Docker）が19個のMCPツールを提供する必要があり — これがなければ使用できません。

DeepSeek Harness 向けのロスレスなコンテキスト折りたたみです。最も古い範囲は要約に置き換えられますが、元の内容はセッションログに残ります。

スマートな subagent ルーティングと進化。DSH に登録された任意の provider/model に役割を割り当てられ、Codex や Claude Code の provider プラグインが提供するモデルも含み、workspace 学習に対応する。

Superself の self CLI をモデル向けツール(プロジェクトコンテキスト、作業単位、レポート、決定)+ /self コマンドとして提供 — コードリポジトリ外に保持されるクロスセッション・クロスプロジェクトプロジェクト状態。

Kimi-Code スタイル swarm：適応スケジューリングによるバッチ並列サブエージェントディスパッチ、/swarm コマンド、チャット内ライブ進捗行を備えます。

TypeSafe Jev（System One 意思決定モデル）を DeepSeek Harness の jev_decide ツールとして提供：noul、choice、score の質問にキャリブレーション済みの確率を返します。認証情報は DSH の credential seam を再利用し、429/529 のバックオフ再試行を内蔵。

長い、または要件が不十分な Harness タスク向けに、永続的な実行契約、再帰的な作業グラフ、重要な明確化、証拠ゲートを追加する。

他セッションのコンテキストを現在のターンにマージします：証拠で重み付けした競合解決、前提が撤回された主張の撤回、セッション間プロンプトインジェクションに耐える信頼ラベリング、予算で制限されたパッキング。ベンチマークを同梱。