プラグイン

DeepSeek Harness向けのローカルIMAP請求書ダウンロード、OCR、アーカイブ、Excel出張費精算サマリー。

DeepSeek Harness用のローカルIMAP請求書ダウンロード、OCR、アーカイブ、Excelサマリーバンドル

証拠優先の自己進化コントローラー: 境界付きCordis候補生成、ワンショット実Loader入場、Harbor評価、クラッシュ再開可能なジャーナル化された系譜を備えます。

Wallpaper Engineの.mpkgファイルをDSH Web背景として読み込み：埋め込み動画、時間帯切り替え、統一フロストぼかし、ローカル壁紙ライブラリとローテーション。

Claude Code アセットを DSH にランタイムロード — .claude/ からのスキル、スラッシュコマンド、ルール、権限ルール(deny/ask/allow)、サブエージェント、フック、Claude Code プラグイン(plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP)を、.claude を真実のソースとし書き戻さないメモリ IR パース層を介して実現。インストール可能な 6 パッケージ: loader、skills、permissions、agents、hooks、mcp。

「duplicate loader entry id」による起動クラッシュを診断・修正します。プロファイルバンドル全体から重複するローダー行を検出し、依存関係不要のCLIでid指定パッチへ変換します（detect／preview／fix／verify）。

ローダーに依存しない DSH Web の起動リカバリー: 壊れている可能性のあるプラグインを検出して一時的にスキップし、Boot Guard が管理する変更のみを復元。

PicGo の既存設定（PicGo Cloud、GitHub、S3、COS、Qiniu、またはインストール済みの任意のアップローダープラグイン）を通じて、ローカルの画像・ファイルを画像ホストにアップロード。`picgo_upload` ツールと `/picgo` コマンドで実行。

ワンステップの GitHub アップローダー：git を初期化し、README を自動作成または改善し、リポジトリのトピックを設定し、ローカルプロジェクトを GitHub にプッシュします。

ダウンロード進捗パネル。URL ダウンローダー、エージェントのシェル/SSH 転送の追跡、ワークスペースのブラックボックス的なファイル増加の監視を行い、バイト数・速度・進捗率・残り時間をリアルタイム表示するドラッグ可能なフローティングパネルに表示します。

Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu(RED)のメディアを検出・ダウンロードし、画質とフォーマットを解析します。

Loads Claude-style plugins into DeepSeek Harness (dsh): discovers skills, commands and optional SessionStart hooks from Claude plugin directories, with hot command reload and uninstall cleanup.

起動時に DSH のローダーツリーを走査してプラグインの競合（重複マウント、失敗／保留中のプラグイン、重複した設定行 id）を検出し、影響を受けたプラグインを自動停止または復元、Web UI に競合レポートのポップアップを表示します。

インストール済み DSH プラグイン集合の読み取り専用ヘルスクリニック：ローダーの健全性、依存関係の整合性、バージョン互換性、インストールスクリプトのリスク、重複、パッチの整合性を、モデルツール・設定ダッシュボード・JSON レポートとして提供します。

テーマ管理プラグイン。設定内にテーマの大分類を追加し、フォレストグリーン/オーシャンブルーを標準搭載、__ModuleLoader__.load 形式の JS テーマ(overrideTokens + CSS + slots UI)のアップロードにも対応します。クリックで切り替え、ディスクに永続化されます。

DeepSeek Harness プラグイン。モデルから呼び出せる reload_plugin ツールで、Cordis Loader の特定のエントリ(entry id、モジュール名、または MCP serverName で指定)のみを、他のエントリに影響を与えずに再起動できます——mcp-client のサーバープロセスも再起動されます。

Multi-threaded downloader plugin for DeepSeek Harness: bundles aria2, probes file size and picks aria2 multi-connection or curl fallback automatically (Windows x64/arm64, Linux x64/arm64)

Shared infrastructure for data assetization plugins: business rules loader, file format adapter, report generator, path validator, audit logger Also known as @deepseek-ai/dsh-data-asset-shared.

A full-page console panel opened from the sidebar, with eight tabs: an overview; a session list read from the sessions service (title, directory, running state, updated time, with filters); installed bundles and Loader entries from pluginInventory and pluginManager, with per-bundle enable switches; a plugin market listing public topic:dsh-plugin repositories from the GitHub search API; a model and provider editor that writes the llm-pi-ai settings namespace through remote.settings.mutate (switch a session model, add or edit providers and their model lists, and store API keys via remote.credentials, merging over the stored profile so fields the form does not expose survive an edit); MCP and skills tabs; and a usage tab that reads the host's loopback /api/dsh-usage/overview document. Services are declared through ctx.inject, so a deployment that omits one mounts without the console rather than crashing.

DSH/Cordis Web plugin: a zoomable relation graph of every loaded plugin - dependencies, resolved providers, and Loader-tree nesting - as a Settings tab next to 'Plugin list'.

Diagnose duplicate DSH loader entry IDs before startup, report version-locked repair status in a read-only settings card, and apply or revert audited loader repairs through an external CLI.

Runtime observability and plugin operations panel for DeepSeek Harness: shows the profile plugin tree, real Loader fiber state, capabilities/dependencies/compatibility, current-session plugin activity and upstream source/version checks, with one-click enable/disable/update/uninstall plus a standalone startup-failure diagnostics page that works while DSH is not running.

Runtime security guard for DSH: loader import confinement, HTTP Host header validation, and source patch for VM sandbox escapes (4 CVEs). AI-assisted.