プラグイン

Managed Agents 設定タブと MCP tools を追加し、長時間実行の agent tasks を Ark cloud Managed Agents に振り分ける。

DeepSeek Harness で長期協働するための永続的なエージェントチーム。耐久的なエージェント ID、プロジェクト別 Workspaces、責任を持つ Channels、セッションエージェントを連結する Task Threads を備えます。

長期稼働するエージェントセッション向けドメイン ID レイヤー：宣言優先のドメインアドレス指定、セッションファクトリー、4段階停止、複数のトップレベルセッションを調整するモデル振り分け。

エージェントの手順数を数え、N回ごとに送信直前のバッチへ進捗報告の指示を加えます。エージェントは実行中のこと、完了したこと、次の作業を伝えて、そのまま停止せず続行します。間隔、プロンプト、既定のメインエージェント限定設定はページで編集できます。

長時間稼働する DSH エージェントを、ユーザーが承認した目標・制約・決定事項に沿わせ続けるランタイムの要件ドリフトガードです。

長時間実行タスク中の API 429 エラーを防ぐ DeepSeek Harness のレート制限プラグイン。タスクの振り返り機能付きです。

Harness用WSLコンソール。ディストリビューションを管理し、.wslconfigとwsl.confを型付きフォームで編集し、各ディストリビューション内でコマンド、ファイル編集、長時間プロセスを独自のwslx-*ツールで実行する。

Bounded-context memory for long-running dsh conversations and large group chats, with a focus-limited person pipeline, a fixed injection budget, and append-only event archives.

Wakes a session when a long background task finishes after the turn has ended, and lets the model schedule its own wake-ups (once, interval, or cron with jitter) under quiet hours and a daily budget.

長時間実行中のDSHセッションで、設定可能な間隔に進捗報告を促します。指数バックオフ、停止検知、セッション別Progressタブ、「今すぐ促す」手動操作を備えます。

DSH右サイドバーの進捗タブです。会話の横にある1つのタブで、セッションのターン状態と報告された長時間タスクの進捗を表示します。

DeepSeek HarnessでGPTモデル向けにCodex風のコーディングツールとagent presetを提供：exec_command、write_stdin、apply_patch、view_image。OpenAI Chat Completions/Responses API routeを追加し、DSHネイティブのplan、ask、approval、compactionへ接続。長時間コマンドはDSHバックグラウンドjobとなり、head/tail出力を制限してjob_outputから読めます。subagent種別ごとにpreset、provider、model、reasoning effortを固定可能。

長時間稼働するサービス（開発サーバー、watcher、モック API）をターン・セッション・DSH の再起動を越えて存続させるデタッチドブローカー監視。Service サイドバータブ（better-sidebar の拡張 API 経由で登録）と service_start/stop/restart/list/logs モデルツールを提供します。

Externalizes oversized assistant and tool messages in long sessions into project files while keeping a recent window, and archives reasoning from empty turns as a visible message so long tasks do not stall on context size.

Quest tree for DeepSeek Harness: track a long-running task as a main quest plus a branch tree, with a sidebar panel showing status, progress, markdown notes and a 'you are here' marker to prevent drift.

Host-side progress checkpoints for long DSH tasks. After N minutes or M tool calls the model is nudged to post a one-line progress note and keep working, so you can correct it before it runs far off course.

Experiment-orchestration SOP skill for long-running experiments. A top-level model drafts a decomposition plan — subtasks, the model for each, an acceptance figure with tolerance, and dependency order — and dispatches only after the user confirms that plan; each subtask then goes to a lightweight executor subagent as a self-contained prompt, and its report is confined to measured facts and the delta from the agreed figure, with judgement and decisions staying at the top level. Ships one plan template and five task templates (gather, execute, consistency check, read-only review, mechanical transform), acceptance gates split into a task layer and an experiment layer, and three rules that stop internal-consistency evidence from being presented as independent or external validation.

A right-side panel that tells you in plain words what a long-running task has finished, what it is doing right now, and what it will most likely do next — read-only, never touches your session, and you can ask it a question or just chat with it while the task keeps running. Requires the dsh-better-sidebar plugin, whose right sidebar hosts the panel.

General-purpose chat agent on a parent agent + worker sub-agent split, for DSH Desktop only: a sidebar row opens each assistant's long-running conversation, where the parent chats, records schedule, lists, memos, logs, profile, persona and projects as plain files in that assistant's workspace folder, and hands other work to background workers through the bundled complete-subagent, picking each worker's model from the ones you enable and approving their write access. A heartbeat wakes it for reminders, a daily brief and wake-ups it sets itself, and holds back during quiet hours. Through the bundled im-robot it chats over WeChat: the model decides per reply with im_route whether the reply also goes to WeChat, and images and files sent from WeChat appear in the conversation and stay in the workspace's IM/WeChat folder for a set number of days. Its tools never appear in normal sessions.

DeepSeek Harnessの長時間実行コマンドを、目的に応じて監視します。

長時間のDSHタスクをリアルタイム追跡します。スクリプトがセッションごとの進捗ファイルにJSON Linesを書き、Web UIはフローティング表示と、報告のないバックグラウンドジョブも一覧に含む右サイドバータブを表示します。自身では進捗を報告できないコマンドは`dsh-progress run -- <cmd>`でラップできます。

DSH Web GUIで長時間のバックグラウンドジョブをリアルタイム表示。ジョブを所有するセッションにドラッグ可能なフローティングボールを出し、開くと完了数/合計、速度、ETAを表示します。

DSH再起動後にアクティブなGoalセッションを自動再開し、長時間タスクを手動の促しなしで続行します。

DSH用サービスfarm：長時間稼働するproject serviceを登録/開始/停止/再起動。agent tools（farm_status/start/stop/restart/logs/register）、farm.yaml宣言、ライブログ追従・検索・export付きoverview drawerを備えます。