プラグイン

Hindsight は学習するエージェントメモリです。自動リコールと保持による長期プロジェクトメモリ、ナレッジページ、ディープリフレクション、リポジトリごとのメモリバンクを備えています。

DSH および他のコーディングエージェント向けの共有 Markdown メモリ。自動キャプチャ、ステップ前のコンテキスト注入、検索可能なリコール、レビューパネルによるメモリからスキルへの自己進化機能を備える。

Mnemonを基盤とする、DeepSeek Harness (DSH)向けのクロスエージェント・ローカルファースト永続記憶プラグイン。Mnemon対応エージェント間で長期記憶を共有し、ランタイムメモリ、検索可能なプロジェクトドキュメント、セマンティックリコール、ナレッジグラフ、サイドバーUIを追加する。

記憶支援レイヤー。

セッションをまたぐ長期記憶＋バックグラウンドでの自己進化（記憶／Git ブランチ認識／スキル進化の 5 トラック）。

DeepSeek Harness向け長期記憶プレーンMarkdown形式で、1ファイル1事実、任意のエディタで閲覧可能です。`MEMORY.md`インデックスには`ctx.tools.guard()`による200行／25 KBの厳格な上限があり、超過する書き込みは拒否されますが、縮小する書き換えは常に許可されるため、肥大化したインデックスも段階的に圧縮できます。プラグイン自体が記憶を書き込むことはなく、何を残すかはあなたとモデルが決めます。同じストアはClaude Code、Codex、Kiro、OpenClawでも利用されます。

DeepSeek Harness 向けの、Git バックのローカル長期メモリ。CJK/英語のハイブリッド検索、引用付きコンテキスト、トランザクション同期、プレビュー、ロールバックを備える。

DeepSeek Harness 向け 3 階層メモリ制御プレーン: 永続ランタイムコンテキスト、検索可能なプロジェクトドキュメント、差し替え可能な長期メモリ、スマートルーティング、監督付きエージェントワークフロー、WebUI およびヘッドレスツール。

DeepSeek Harness 向けの厳選されたファイルベース長期記憶 —— 人間が読めるMarkdownノート、複数ホストで共有される単一のプレーンファイルストア(プロジェクトリポジトリ内にある場合はgit-ignore対象)、そしてctx.tools.guard()によって強制される決定論的なインデックス上限

DSH エージェントの長期記憶 — 永続的で検査可能な記憶と、リコール、検索、閲覧、ナレッジグラフツール、10 の他の AI コーディングツールからのインポート、設定ページを備えます。

最近の会話は鮮明に保たれ、古いものは消え去るのではなく要約へと薄れます。StrataGate は DeepSeek Harness に 6 層の時間減衰メモリを与え、長期に残る出来事と関係は知識グラフに収まります。他の AI から持ってきた記憶も引き継げるので、最初からやり直す必要はありません。

dsh向け因果メモリ。causal-memoryサーバーの17ツールをクリーンな名前（`mcp__`プレフィックスなし）でマウントする依存関係ゼロのMCP stdioブリッジです。ローカルSQLiteストアに、圧縮後も残る型付き関係（caused / enabled / prevented）の決定→結果エッジと、固定されたシステムプロンプトセクションを保存します。PATH上にcausal-memoryサーバーバイナリが必要です（`pip install causal-memory`、またはビルド済みリリース）。

DeepSeek Harness (dsh) プラグイン。dsh web を SillyTavern 風のロールプレイ用フロントエンドに変えます。キャラクターカード、プロンプトプリセット、ロアブック、ペルソナ、BM25 長期記憶、世界状態の差分、ロールバック可能な floor 操作を、すべて dsh エージェントランタイム上で提供します。

Claude Codeに着想を得たAuto Memoryと、Codexに着想を得たSession統合を組み合わせ、DeepSeek Harnessにシンプルで透明性が高く、コンテキスト効率に優れた長期記憶をもたらします。

DeepSeek Harness の長期メモリ：マルチチャネル検索と進化するメモリストア。

StrataGateはDeepSeek Harnessに、セッションをまたいでユーザー設定、プロジェクト判断、会話、ツール結果を保持する、進化するローカルファーストの長期記憶を提供します。ユーザー調整可能な時間減衰で履歴を重ね、実際の回答での使用を通じて記憶を強化し、ワークスペース別の使用回数を表示し、想起されたエビデンスを元のメッセージまで追跡可能に保ちます。

DSH 向け長期メモリ：会話をアトミックな事実、シーン要約、ペルソナプロファイルへ自動蒸留し、各モデルステップの前に関連メモリを注入。設定不要ですぐに使える — BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、オプションのオフラインローカル埋め込み、チャット／ワークのファミリー分離。

ShiGuang Memory Engine(SGME)ブリッジ。HTTP 経由でマルチエージェント間の共有長期メモリを実現します——L0/L1/L1.5/L2 の抽出、シナリオベースの注入、統一検索、プロアクティブなケアシグナル(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack)に対応。`dsh-sgme` としてインストール可能です。

DSH向け長期記憶・自己進化プラグイン:L0キャプチャ→L1記憶抽出→L2シーングルーピング→L3ユーザーペルソナ、自動リコール注入、スキル合成、完全ローカル動作(SQLite FTS5 + jieba、ベクトル検索はオプション)。

クロスセッション記憶を、ゼロトークンの決定論的想起（bigram-Jaccard を FTS5 BM25 と RRF で融合、中国語対応トークナイズ）で実現し、反復観測を強める reinforcement を持つ。手順は active-stale-archived ライフサイクルでその場で改良される SKILL.md ファイルに結晶化され、可逆アーカイブとロールバックを備える。取り込みと破棄はそれぞれユーザー指定の自律レベルを公開し、競合や重要度の高い書き込みは必ず人間レビューに回し、自動削除は一切しない。Node 22.5+ が必要。

DeepSeek Harness 向けの NeatMem 長期記憶プラグインです。neatmem サーバーに対する薄い REST クライアントです。

hermes-agent の MEMORY.md / USER.md 機構を DSH 向けに忠実に移植: バウンデッドデュアルバンクメモリ（2200/1375 文字）、単一 `memory` ツール（add/replace/remove/batch）、セッション毎凍結スナップショット注入、ナッジリマインダー、DSH ネイティブ JSON ストレージ — 外部依存ゼロ、LLM コストゼロ。

soul.md のペルソナカードと長期記憶を管理し、workspace と session ごとのペルソナ選択、およびそれらを読み書き更新するツールを備える。

ゼロ LLM の自動収集と、段階的開示を備えた象徴的な \[ENGRAM\] インデックス。ESR-lite の task/evidence プロトコル（esr_task / esr_node / esr_close / esr_link）と、オフライン再想起ベンチマーク（npm run eval）付きの workspace ごとの使用テレメトリを持つ。