プラグイン

Windows プラグイン:全エージェントモードでホストシェルエグゼキュータを Git for Windows bash に置換、standard、minimal、PTC、Cordis プリセットの Git Bash 版を生成(ファイル毎 sha256 マーク、ユーザー編集保持)、gitBash 機能を公開してコンパニオンプリセットが Git Bash を自動選択。dsh-better-sidebar インストール時は公式設定シーム経由でそのサイドバーのターミナルシェル(UI タブとモデル向け terminal_* ツール)も採用。

DeepSeek V4 Pro向けの2フェーズエージェントプリセット: 最初のリクエストではbash+readのみが表示され(Minimal準拠のブートストラップ)、最初のツール呼び出しまたは応答の後に完全なStandardツールカタログが表示されます。インストーラーバンドルと手動プリセットディレクトリとして提供されます。

会話ナビゲーターパネル。現在のセッションをターン単位で折りたたんだアウトライン表示にし、各ステップの種類バッジ（assistant、tool、command、compaction、error）を付ける。ユーザー質問全文を示すホバーバブル、ターン番号を隠して全バッジ表示にする最小モード、ユーザー質問と assistant 応答を対象にしたキーワードフィルター、クリックで移動できて読書位置を追跡する機能、earlier/all を読み込む履歴ページングを備える。ホスト >= 0.1.2-rc.1。レガシーホストは @legacy/0.2.5 をインストールする。

最終出力のみを表示するミニマルな「フォーカスチャット」ビュー。

デザイン美学 Skill パック（10 スタイル: ダーク SaaS、ミニマルホワイト、ニューモーフィズム、ブルータリズム、グラスモーフィズム、和風ミニマル、Bento グリッド、サイバーパンク、ヴェイパーウェイブ、アールデコ）。実行可能なランディングページのデモ付きで、スタイルごとにトークン、コンポーネントルール、禁止事項、受け入れチェックリストを提供。

DietrichGebert/ponytail v4.9.0 の移植版：常時オンの lazy senior mode と、YAGNI から minimal code までの7段ラダー、レビュー、監査、debt、gain、help の6つの skill を備え、空の tool はない。

公式 API と opencode-go 上の DeepSeek V4 Pro/Flash 向けに統合されたアンカー付きエージェントプリセット：Minimal-exact な 2 ツールの初回リクエスト・ブートストラップ、モデルを認識する Pro/Flash パス、長時間セッションの安定性のためのエポック認識カタログ管理。

公式APIおよびopencode-go上のDeepSeek V4 Pro/Flash向け統合アンカー型エージェントプリセット:最小限・厳密な2ツールによる初回リクエストのブートストラップ、モデル対応のPro/Flashパス、長時間セッションの安定性のためのエポック対応カタログ管理。

DSH Mini TUI: DeepSeek Harness 向けのミニマルなターミナルインターフェースプラグイン

Programming Mode Agentプリセットバンドル。Superpowersの規律（スキル優先、実装前のブレインストーミング、コード前の計画、TDD、体系的デバッグ、完了前の検証）を必須とする標準コーディングAgentと、常時有効のPonytailコード量規律（7段階の最小コードラダー、デフォルトはfull）を備えます。20個のスキルすべて（superpowers 14個＋ponytail 6個）を同梱し、すべての新規セッションの最初のリクエストに完全なusing-superpowersスキルを機械的に注入します。

DeepSeek Harness 向けのラウンドごとの thinking-level（reasoning_effort）制御。Auto を選ぶと最近の tool-call 履歴から low/high/max をスケジュールするか、wire level（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max）を手動で固定できる。カスタム wire マッピング、モデル認識型 capability ガード、コンテキストウィンドウのプリセット（64K〜1M）を備える。モデルごとの capability card は別プラグイン [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（dsh-market からインストール可能）と組み合わせて使い、カスタムの OpenAI 互換ゲートウェイ（vLLM / LM Studio / self-hosted）でも reasoning を試せる。card は llm-pi-ai capabilities を書き、adapter が wire（compat.thinkingFormat）を駆動し、このプラグインが takeover リストを自動維持する。

DSH 向け Karpathy LLM Wiki パターンのナレッジベース：wiki-write/wiki-search スキル、ゼロ依存のパイプライン（lint/index/mnemon メモリ同期/品質フィードバック）、schema とナレッジプレビューを注入する最小ライフサイクルプラグイン、Ollama 互換プロキシ経由の SiliconFlow セマンティックリコール。

カスタムモード / アシスタントマネージャー：設定ページで各モードに独自のシステムプロンプトを与えられます — カスタムプロンプトはエージェントループがモデルの各ステップの前に読み直すただのファイルなので、編集は次ステップで実行中のセッションに適用されます — そして公式の standard / PTC / minimal / Cordis 構成から開始し、マウントするプラグインの行を 1 つずつ切り替えられます（モードごとのカスタムプラグイン構成）。名前も自由に変更できます。複数のアシスタントがそれぞれのプロンプトを持って共存するため、1 台のマシンでコーディングアシスタント、チャットの相棒、ロールプレイ（RP）ペルソナを並べて保持できます — 新しいセッションごとに選ぶマルチエージェント構成です。触れていない行は、プラットフォーム条件も含めて出荷時とバイト単位で同一のままです。

DeepSeek Harness 向けの最小構成の挨拶ツールプラグイン。

DeepSeek Harness 向けミニマルなスマートフォンリモートコントロール：携帯ページには送信する指示と AI の最終結論のみを表示。ツール呼び出し、ファイルアクセス、サブエージェント派遣、推論トレースはコンピュータ側に保持。LAN、Tailscale、または Cloudflare トンネルを介してアクセス可能。各経路に QR コード、リンク、パスワード付き。

DeepSeek Harness 向けの Windows 最小エージェントプリセット：固定の 1 行ペルソナ、3 つのツール、ランタイムコンテキストなし。

ボタン1つとダイアログ1つだけの最小限の worktree 管理ソリューション。

Peak-Valley Meter(峰谷电表)—DeepSeek 利用のための小型コンパニオン:作成バーの上に通貨記号+数値のみの最小限のバランスチップを表示し、公式残高を5秒ごとに更新します。記号をクリックすると公式チャージページが新しいタブで開きます。チップにホバーすると記号の下に円形の背景がフェードインし、24時間のピーク/オフピーク タイムライン(オレンジ=ピーク、青=オフピーク、現在の現地時刻に光るマーカー)が展開され、オフピーク時間帯がひと目でわかります。今日の支出は独立して計測。落ち着いた10種のカラープリセットとカスタムのオフピーク/ピーク色を備えた設定パネルを提供します。UIはすべて中国語です。

DeepSeek Harness 向け Windows 最小エージェントプリセット：固定の 1 行ペルソナ、3 つのツール、ランタイムコンテキストなし。

ツールスキーマをホワイトリストに絞り込み、セッションの最初のターンのみに構造的前置きを注入し、その後のすべてのターンは変更せずに通過させます。

Resumes turns interrupted by a DSH host restart: hooks agent activation (once a session is live), reads the crash-repair turn/end, and sends a continuation that requires verifying real-world state first rather than assuming a side effect succeeded or failed. Permanent failures (AUTH, QUOTA, context overflow) are skipped, with a cross-restart budget, adaptive backoff and a minimal-context payload.

Task-to-skill pairing meta-skill with a laziness ladder for minimal loading, a user-editable routing table, and a quarantine, SkillSpector scan, human-approval install flow.

Ponytail lazy-senior-dev ruleset for DeepSeek Harness: a 7-rung minimal-code ladder (YAGNI, reuse, stdlib, native, installed deps, one line, minimum), six skills (main rules, over-engineering review, repo audit, debt ledger, gain scoreboard, help), a /ponytail session command for lite/full/ultra/off levels, and optional always-on ruleset injection via config. Vendored verbatim from upstream ponytail (MIT), zero tools registered, clean uninstall.

Minimal snippet and command toolbox for DSH: five tools over a single human-editable JSONL file, zero UI, zero database, zero network, explicit save-only memory.