プラグイン

エイリアス、能力タグ、使用ガイダンスを使って、委任された各タスクを最適な設定モデルへ自動かつインテリジェントに振り分ける。定型作業は高速かつ低コストに保ち、複雑な作業はより強力な専門モデルに送る。Web UI またはガイド付きセットアップでモデルチームを設定し、信頼できる結果結合で専門モデルを並列実行し、サブエージェント表示と Better Sidebar の Tasks ツリー内で選ばれたモデルを一目で確認できる。

モデルルーティング&コスト最適化ツール: 単純な質問には flash が即答、障害時は自動フォールバック、セッションの token/キャッシュ/コストをリアルタイム表示するパネル。

DeepSeek Harness 向けの、決定的なキーワードルーティング、許可リストによるモデル切り替え、独立した image_gen チャネルを提供します。

DeepSeek Harness 用の統合モデルルーティング。複数プロバイダーにわたる単一の論理 ModelID で、first-token フェイルオーバーとクールダウン、ヘルスを考慮した候補ランキング、用途ごとに自動選択される 3 階層（tier1/tier2/tier3）、候補ごとの reasoning effort、設定ページの管理パネルを提供します。

Rule-based multi-provider model routing for DeepSeek Harness with pre-first-token failover, cooldown circuit-breaking, usage accounting, and a status API.

Adaptive model discovery, evaluation, tiering, and subagent routing for DeepSeek Harness.

Hybrid model router for DeepSeek Harness: declarative rules, user-configurable cost control (cost-first / quality-first / balanced), optional LLM task classifier, and failure fallback chains.

Sets the DeepSeek flash model's reasoning effort per step — thinking off for short cheap prompts, low for a plain request, high for engineering work — and raises it only on repeated tool failures. The model itself never changes; effort max is opt-in.

Automatic tier-based model routing for DeepSeek Harness: a virtual `smart` model classifies each request by difficulty (hard / normal / easy) and by vision need, then delegates it to the models you already configured. 三级难度 + 视觉自动路由，虚拟 smart 模型零配置接入。

智能体选择器：像模型选择器一样在输入框旁勾选委派目标+具体模型，把对话任务派给外部智能体（Codex CLI / WorkBuddy 内置模型活动价 automation 桥 / WorkBuddy 自定义模型直连 / Claude Code）执行，结果流回 DSH 对话。含 agent_dispatch 工具 + composer 两步下拉 + 设置面板 + 桥健康探活 + 反冒充出处凭证。

Auto-switch DeepSeek models: routes every request to the vision model when images are present, to the pro model for complex tasks, and to the fast model otherwise; includes a switch_model tool for manual overrides.