プラグイン

設定で構成し Composer で選択する永続的なマルチモデル分隊。メンバーごとにモデルとツールのポリシーを設定できます。既定では主任 Agent が簡単な作業は自身で完了し、保存済みの分隊が必要なときだけ委任します。委任された作業は、任意のレビューと修復を伴う境界付き DAG として実行されます。Run Center は公式 Harness の使用イベントから再試行とメンバー別トークンを追跡します。

コンポーザー向けワンクリックプロンプト拡張（5モード、メモリチェーン、マルチモデルフォールバック）と音声認識（クラウドQwen3-ASR / オフラインSenseVoice、無音時自動停止）、ワンクリックDSHサービス再起動付き。

DeepSeek Harness 向けのマルチモデル評議会：各モデルが独立に回答し、匿名で相互レビューを行い、検証可能な最終判断を導きます。

マルチモデルオーケストレーター：メインブレインが複雑なタスクを分解し、各モデルの得意分野に応じて GLM / Kimi / Qwen のサブエージェントへサブタスクを振り分け、モデルごとのトークン使用量を表示します。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

settings.yaml で設定可能なサブエージェント委任の既定モデル。単一モデルと、マルチモデルのラウンドロビンまたはランダム戦略に対応します。

複数ラウンドで収束するアドバイザーレビュー、書き込みに設計トークンを要するエンジニアリングモード、タスクをより強力なモデルへエスカレーションする機能、並列マルチモデル相談。設定ページでモデルのルート、タイムアウト、予算を編集できます。

DeepSeek Harness マルチモデルルーティングプラグイン：専門の仕事は専門の agent に任せる——視覚／翻訳／音声／サブエージェントなどの専門 agent をカスタマイズし独立モデルにバインド、マルチモーダルアカウントのワンクリックログイン、アカウントプールヘルスルーティングとリアルタイム使用統計

設定した任意の OpenAI 互換 vision エンドポイント経由でローカル画像を説明する、エージェント呼び出し可能な vision ツール。任意のマルチモデル相互チェックと組み込みキーなし。

DSH向けのモデル別能力プロファイリング：ローカルセッション履歴を、セッション数、ツール使用状況、エラー率、主要なエラー署名を含むモデル別ダッシュボードに変換し、期間フィルターと複数モデル比較機能を備えます。

DeepSeek Harness 向けにモデルを登録し、ペルソナ(ポートレート)作成を支援し、シークレット不要のカタログから Agent モデルを選択できます。

Live2D session view with realtime voice: continuous voice input, streaming TTS, subtitle translation, multi-model catalog, standalone entry / Live2D 实时语音会话视图：连续语音输入、流式 TTS、字幕翻译、多模型目录、独立入口

FreeDSH — free-first multi-model routing, safe core updates and pt-BR/Windows support for DeepSeek Harness. Installable as a DSH bundle (dsh plugin add). Unofficial project.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

DeepSeek-Harness plugin for multi-model orchestration with recursive task decomposition, dynamic routing, quality gates, failure recovery, and KPI reporting.

AI 思考中に、ドラッグ可能なマスコットが象棋（中国象棋）対戦へ誘います。内蔵エンジン、棋譜エクスポート、オプションのマルチモデル解説付き。

会話のメッセージレビューと引用チップ：重大度の格付けと要約を伴うマルチモデルのクロスレビュー（コード／返答）、レビュー履歴、ホストに永続化される設定。

DeepSeek Harness 向けの2段階モデルルーター——LLM による判定ルーティング、複数モデルのフォールバックチェーン、指数バックオフによるフェイルオーバー、タスク単位のオーケストレーションに対応します(pi-shift-router の DSH 移植版)。

DeepSee: DeepSeek Harness にビジョン機能、マルチモデルルーティング、納品前の Gemini による視覚的セルフチェックを提供します。

Explicit, evidence-first multi-model consultation for DeepSeek Harness

Runs one coding prompt across multiple configured models in isolated Git worktrees, streams side-by-side tool traces and results, and commits the candidate the user adopts for later rounds.

Evidence-first multi-model coding comparison workbench for DeepSeek Harness