プラグイン

stdio MCP 経由で dsh をローカルの SandBase Harness ランタイムに接続し、エージェントとセッションの管理、ターンのストリーミング、アーティファクトの検査、作業のキャンセルを行います。

DeepWatch の機能を、既存の DeepSeek Harness プロファイルにインストールできるようにします。

読み取り専用のセッション作業パス観察ツール：ターンをステージ・実行・所要時間・tok/s のサマリーに畳み、並列ブランチ、ツール結果、ベンダー可視の推論を展開表示。

DSH セッション用の実行 maze: エージェントの実際の経路 — main advance、失敗または行き止まりの迂回、backtracks、request retries、subagent branches — を 1 本の wall-clock timeline に描き、その下で各 lane ごとに 3 トラック（tool-call density、token pulse、context pressure）を同じ軸で共有し、さらに deterministic analysis panel（tool result matrix、failure-recovery chains、duration distribution）を配置する。セッションタブでライブに成長する様子を見たり、最大 5 つの session logs をアップロードして同一軸で比較できる。

公式 DSH MCP クライアント向けの読み取り専用ランタイム管理パネル: 接続状態、登録済みツール、エラー、再接続回数を /mcp コマンドと設定タブから確認可能。サニタイズされた表示と有効/無効化パッチの提案付き。

Trace Compare & Live Maze：エージェントの実探索経路（メインパス、失敗または行き止まりの迂回、バックトラック、サブエージェント分岐）を一つの壁時計タイムライン上に描画。1〜2件のセッションログをアップロードして同軸比較を行うか、セッションタブ内でライブ成長を観察できます。

セッション、エージェントループ、LLM、ツールのライフサイクルイベントをOpenTelemetry GenAIのトレースとメトリクスに変換し、標準のOTLP/HTTP経由で互換性のあるバックエンドにエクスポートします。コンテンツキャプチャはデフォルトで無効です。

session event stream を OpenTelemetry OTLP と Langfuse に、サニタイズ済みでバッファリングされた trace と metric としてエクスポートする。既定では無効。

ローカルファーストの4バケット式トークン可観測性：セッション/プロバイダー/モデル/日別の永続ダッシュボード、トレンド、予算・異常検知シグナル、公開料金の見積もり、安全な集計エクスポート、明示的なオプトインによる使用状況・セッション軌跡分析。

利用量ティアと共有可能な統計カード：🐟→🐳 ローカル計算による推定パーセンタイル付き月間トークン消費量によるランク付け、6 ベンダー 46 モデルの正確な料金設定（サイズティア付き中国価格を含む）、インストール前セッションのバックフィル、2026-08-17 の料金変更前後の新旧比較。ローカルのみ、テレメトリなし。

エージェントループを OpenTelemetry トレース、メトリクス、ログとして GreptimeDB にエクスポート。トークン使用量、コスト、セッション結果、ターン毎レイテンシをカバーする 7 つの Grafana ダッシュボード付き。

会話型 Grafana 操作：名前付きソース全体のライブダッシュボードデータを検査し、承認とバージョン確認を経て安全でレビュー可能なダッシュボード変更を行います。

ステップ単位のmodel router。順序付き画像/キーワードグループルールを備えた名前付きプリセットが、マウントされたすべてのプロバイダーとモデルにわたって各エージェントステップをルーティングし、画像書き起こし用の協調フロー、画像ガード、複数プランのクォータパネル、ステップ単位の判断可観測性を追加します。

llm-pi-ai モデルプロバイダーのライフサイクル管理 UI：カスタムヘッダーと AES-GCM 暗号化 API キー付きでプロバイダーを作成・編集・削除・有効化・無効化できます。退避されたプロバイダーのアンインストール時に安全な復元、バッチ書き込み付きリモートモデル検出、5 つの戦略によるスマートルーティング、ユニオン/インターセクション合成、モデルごとの接続テスト、リクエストの観測性を備えます。

リサイズ可能な会話サイドバーでの読み取り専用の軌跡レビュー。ルール分析、任意のモデルによる説明、証拠ナビゲーション、同一範囲の実行比較に対応。

LLM-Wiki 構造と SOUL.md ペルソナを備えた長期的なセッション横断 markdown メモリ。セッション開始時（既定では最初のユーザーメッセージの後、かつアクティブなセッションのみ）に注入され、remember/recall/consolidate/forget のワークフロー、組み込みのメモリスキル、pack/unpack 移行ツール、待機中に実際の記憶を相棒の声で一人称で提示する想起ナッジを提供します。さらに、不足していた可観測性と保守性をもたらします：インデックスのルーティングテーブルが切り詰められないためのファイル別ブートブロック予算、顕著性の減衰が実際に機能するための自動 last_access スタンプ、読み取り専用のメモリヘルスダッシュボード（サイズ、鮮度、lint 整合性チェック）、宣言的なインデックスコンパイラ（ページが summary: を宣言し、1 コマンドでインデックスを再構成）、インタラクティブなメモリグラフ（ページリンクと共有タグ、ドラッグ可能、ホイールでズーム）、構造化クエリ（tag/type/salience/hot/stale フィルター）、まだ関連のないページへの相互リンク提案、優先順位付きのアクションリストで終わる `checkup` レポート。運用の詳細をオンデマンドスキルに移したことでブート時のペイロードも約 23% 削減されました。

DSH セッションの行動ドリフトレポート：2 つのセッションログを比較し、ツール順序の一致度、ツール構成、推論量、タイミング、再試行、対象ファイルを報告します。任意の CI しきい値ゲート付き。依存関係はゼロです。

DeepSeek Harnessスウォーム向けのConversation Flow可観測性。トポロジ、ルーティング済みメッセージの検査、HITL一時停止、Liveフォロー、子セッションへのナビゲーションを提供します。

1つのプロファイル用の読み取り専用インサイトパネル：同じデータに対する5つのビュー — 設定レイヤー、プラグインツリー、サービス、ツール名、モデル — 各エントリはどのレイヤーが追加または無効化したか、そして実行中かどうかを表示。

DeepSeek Harness のセッション、メッセージ、ツール活動、ターンの結果を JARVIS Mission Control ボードへストリーミングします。タスクステータスと人によるレビュー付き。

DSH 向けの、手をかけずに済むランタイムテレメトリ。各セッションのタスク、モデル階層、ツール、失敗、所要時間、ステータスを人が読めるジャーナルに自動記録し、統計セクションも備えます(純粋なオブザーバーで、ツールも LLM 呼び出しも注入も行いません)。

DeepSeek 残高と推定日次支出を表示。外部視覚呼び出し JSONL レコードをマージし、モデル統計、TTFT、キャッシュ率、呼び出しログ、コスト推定、フィルタ、CSV エクスポート付きセッション単位ダッシュボードを追加。

セッション実行の分析: ステップ数、ツール呼び出し、失敗、繰り返し操作、token 使用量、検証シグナルを text/Markdown/JSON レポートとして出力。

DSH向けのモデル別能力プロファイリング：ローカルセッション履歴を、セッション数、ツール使用状況、エラー率、主要なエラー署名を含むモデル別ダッシュボードに変換し、期間フィルターと複数モデル比較機能を備えます。