プラグイン

AgentDescent を使って、DeepSeek Harness の内部からスキル、エージェント、プロンプト、コード、プラグインを進化させます。

読み取り専用のセッション作業パス観察ツール：ターンをステージ・実行・所要時間・tok/s のサマリーに畳み、並列ブランチ、ツール結果、ベンダー可視の推論を展開表示。

DeepSeek Harness のサブエージェントプロバイダーとしての baro です。複数のストーリーからなる目標を委任すると、並列実行と独立したレビューを経て、検証済みの成果が返ってきます。サイドバーには実行状況を示すライブパネルが表示されます。

AgentCompareはDSHで1つのViteタスクをA/B比較します。2つの実装を実行し、共通チェック付きのライブプレビューを比較して、ブラインドで選択し、現在のプロジェクト編集内容に対する採用結果を確認できます。Gitリポジトリ内のルートにViteプロジェクトがあり、コミットが1つ以上必要です。

DeepSeek Harness 向けの Feishu/Lark ブリッジ：スキャンで接続する PersonalAgent バインディング、ストリーミングカード、git-worktree によるプロジェクトワークスペース、スコープごとの並列タスク、マルチロールエージェント、セッションをまたぐ通知、チャット内でのモデル／キー管理、そして dsh がクラッシュしても Feishu で応答し続けるセーフティネットガーディアンを備えています。

DSH 向け深読・要約ツール：プラグインパーサー、MapReduce 並列深読サブエージェント、JSON Schema 出力、冪等キャッシュを活用し、書籍・論文・動画・ウェブを構造化された Obsidian ノートに変換します。

DeepSeek Harnessセッションのリアルタイムフローグラフ可視化。ツール呼び出し、並列グループ、サブエージェントの分岐、ドリルダウン詳細を含む。

DeepSeek Harness 向け ROS2 デバッグツールセットとロボット状態視覚分析: ノード/トピック/サービス/アクション/インターフェース/TF 列挙、グラフ全体トポロジ JSON、rosdep チェック、承認ゲート付きビルドとカスタムメッセージスキャフォールド、GUI スクリーンショットとマルチモーダル視覚観測に加え、ヘッドレス RViz2 オフスクリーンレンダリング(ローポリのメッシュ、直接ピクセル読み取り、GPU パススルー — モーションは 30Hz レンダリング)と並列 VLM リアルタイム解析。

学術論文、業界分析、ビジネス評論などの長文制作を9役で進める DeepSeek Harness バンドル。6段階で T1 文献/T2 データ/T3 事例調査員が並行し、T4 分析者、T5 執筆者、T6 批判的伴走者、T7 監査者、T8 最終仕上げ（コーディネーターが実行）、T9 査読者を編成。三角形の証拠検証、M-gate 26項目（スクリプト25＋人手1）、中国語AI痕跡ゲートを含む G0-G16 監査、ジャーナル照合付き査読採点、人手チェックポイント4つを備える。導入：`dsh plugin add lunheng-article-pipeline`。`package.json#dsh.bundle.patch` と `lib/index.js` がスキルを登録。T1-T9 の役割カード、テンプレート、依存ゼロの検証スクリプト36本、5言語 README を同梱。

一行の要件から検証済みの納品までを実行。TeamFlowはトリアージ、PRD、設計、技術計画、並列開発、欠陥修正を伴うQA、受け入れの各段階を進めます。12個の `teamflow_*` ツールと、ライブのパイプライングラフ/バックログカンバンを備えた作業台を提供。各要件のフォルダーにPRD、設計、技術計画、QA報告、受け入れ記録を保存します。

マルチプラットフォーム調査・ディープサーチパイプライン：harvest_scout が GitHub、Web、Twitter、Reddit、小紅書、Bilibili、YouTube を並列探索し、harvest_deep_research が自動で総合調査レポートを作成。抽出、クロスソース検証、信頼性監査も。

複数の検索エンジンを統合したWeb検索、ページ取得、資格情報不要のフォールバック付きリアルタイムX（Twitter）検索、DeepSeek Harness向けのディープリサーチと並列マルチエージェントリサーチ。無料レイヤー：Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP（すべてキー不要、稼働状況をライブ確認）；api la

DSH Web GUI向けのターミナル風入力欄：シェルのプロンプト履歴（↑/↓、前方一致検索、Ctrl+R）、Codex風補完と次プロンプト予測（Tabまたは→で確定）、選択ツールバー（コピー/引用/サイドチャットで質問）、右クリック貼り付け、ドラッグ可能なチャット目次、右サイドバーの並行チャットスレッド。

DeepSeek Harness向けのウェブ小説執筆エンジン：並行執筆、別のDeepSeekキーによるアウトラインとブレインストーミング、世界観と伏線の管理、セマンティックベクトル検索、コーパスライブラリ、使用量台帳、機械的校正、ローカル連載プラン。

コーディングエージェント向けのマルチエンジン Web 検索 — 単一の SearchBoost コア（フューズド検索、fetch、X）と、MCP（Cursor、Codex、Claude Code、Grok Build、Antigravity）、pi 拡張、DeepSeek Harness バンドル用アダプター。

DeepSeek Harness向けマルチエージェント統括preset。chief orchestratorは自ら実装せず、依頼を振り分け、PM expertに計画を作らせ、統合expert roster（一覧・招集ツール）から専門家へ実装を委任します。依存関係DAGのtaskboardで並列実行を調整し、ファイルベースmessage busを使い、独立review合格後に納品。コアexpert 11名。追加チーム（Agency agents EN/ZH、classic collections）はSettingsからGitHub/CDNの2経路でワンクリック取得でき、sha256検証付き。npm名dsh-expert-orchestrator、DSH >= 0.1.7-alpha.2が必要。

DeepSeek Harness 向けのロールベースの AI スウォーム：アーキテクトが計画し、並列ビルダーが実行し、レビュアーが品質をゲートし、インテグレーターが出荷します。フォールバックチェーン付きの per-role モデルピン留め、レビューループ、エビデンスコントラクト、人的ゲート付きレビュー、クォータ対応の pause/resume、Web GUI のライブかんばん＋フローチャート。40 件のテスト；GitHub または npm からインストール。

DeepSeek Harness 向け Mixture-of-Agents プラグイン：/moa スラッシュコマンドでプロンプトを複数モデルへ並列展開し、ファイルワークスペースで応答を統合、Live Canvas と連携して視覚出力。

1 つのクエリを 11 のエンジン（Exa、Parallel、DuckDuckGo、SearXNG、Brave、Tavily、Serper、Mojeek、DeepSeek、Anthropic、OpenAI）に同時展開し、URL 重複排除してマージする集約 Web 検索プロバイダー。バックエンドの切り替え、認証情報ストアへの API キー保存、並行数とタイムアウトの調整を行う設定カード付き。

エイリアス、能力タグ、使用ガイダンスを使って、委任された各タスクを最適な設定モデルへ自動かつインテリジェントに振り分ける。定型作業は高速かつ低コストに保ち、複雑な作業はより強力な専門モデルに送る。Web UI またはガイド付きセットアップでモデルチームを設定し、信頼できる結果結合で専門モデルを並列実行し、サブエージェント表示と Better Sidebar の Tasks ツリー内で選ばれたモデルを一目で確認できる。

dsh用エンジニアリングワークフローエージェントプリセット：要件明確化、計画承認、TDD、並列サブエージェント、検証済み仕上げの5つのゲート式フェーズと、obra/superpowersから適応した6つのワークフロースキル。

同一ワークスペース上で並行動作する DSH セッション向けのファイル占有/解放保護（ハートビートによる古い占有の引き継ぎ、保留中の 3-way マージ領域）。

エージェントモードとしてのディープリサーチ：計画を立案し、研究者自身が宣言するギャップによって駆動される適応的な並列ラウンドで調査し、出典付きレポートを統合してから敵対的にレビューする、1つのレビュー済みループです。モデルが呼び出しごとに書き換えるスクリプトではありません。ラウンド予算に届かなかった質問は、削除されずレポートに明記されます。

大容量GitHub release asset向けWindows PowerShell 5.1 skill。最初に読取専用でhostを調査（待受中のproxy port、system proxyと環境変数、導入済みClash Verge core/config、curl版）。既存proxy、headless起動core、公的mirror、directの4経路を並行測定し、勝者に短時間制限付き並列数テストを実施。assetを並行curl byte rangeで取得し、byte数とrelease digestのSHA256を検証します。100 MB未満または単一接続が3 MB/s以上ならladderを省略。作者測定値は制限環境で6.3倍（1,234→7,759 KB/s）、高速環境で0.72倍（5,829→4,175 KB/s）。aria2/7z不要、system proxyを変更せず、portや並列数をユーザーに尋ねません。見つからない場合は別ファイルを選ばず、実際の候補名付き`ASSET_NOT_FOUND`を報告。digest導入前のreleaseはサイズだけを検査し`DOWNLOAD_SIZE_OK_NO_DIGEST`を返します。