プラグイン

論文ライブラリ/PDFリーダー/チューター。引用ページから該当箇所へ移動/強調し、論文内で選択箇所を質問。読書計画、節別指導、セッション間の採点クイズを同梱。MinerU（セルフホストは登録不要、mineru.netクラウドはtoken必要）でスキャンPDFを読取。数式をクリック引用（LaTeXをチャットへ送信）/QK^T検索しページ別表示。任意のembeddings endpointで意味検索。削除は復元可能な.trashへ。スクロール/単ページ、全画面対応右バー、パスコピー、翻訳PDF、babeldocで原文↔中国語切替（事前導入不要）。文字起こし/検索は既定でローカル。cloud MinerU/embeddings/翻訳endpoint有効時だけ該当テキストを設定先へ送信。

ローカル音声ファイルをテンポ、キー、ダイナミクス、クリッピング、編曲の形について平易な短評にします。測定値は別ブロックに保持し、音声は端末外へ送信しません。

設定→プラグインにあるプラグインマネージャータブ:インストール済みの全プラグインに中国語名と平易な説明を付与し、ワンクリックでの有効/無効切り替え、UI内でのメモ編集、インストール済みカタログの検索/フィルタリングに対応します。

Web GUIのトラジェクトリタブを、初心者向けのラウンドごとのストーリーライン、平易なツールラベル、カテゴリフィルター、ファジー検索に置き換えます。

Web GUI の trajectory タブを、初心者にも分かりやすいラウンドごとのストーリー形式、平易な言葉によるツールラベル、カテゴリフィルタ、あいまい検索に置き換えます。

DeepSeek Harness 向けワンクリック簡潔出力スタイル：結果を最初に、余計な前置きなし、同じ作業深度。すべての最終返信は平易なダイジェストカード（テキスト選択でコピー）で始まり、セッションごとにスコープ設定され、ヘッドレス／CLI でも動作。/concise コマンド、style.md オーバーライド、ローカル API を備えます。ダイジェストカード内のリンクとファイルパスはクリック可能なチップとして表示：URL はジャンプ、ローカルファイルは OS デフォルトアプリで起動（v0.9+）。ステップごとの生成前契約リマインダー（v0.11.2+）で監査レポート／表形式の返信におけるダイジェスト漏れを測定可能なレベルで修正します。

DeepSeek Harness 用のワンクリックヘルスチェック: 0〜100 のスコア、平易な言葉の問題リスト、プロファイルの cordis.patch.yml 経由の安全で可逆的な修正。

DeepSeek Harness Web UI 用の平易な言葉で書かれたプラグインカタログおよびプロファイルマネージャー。

DSH 插件：用你选的模型把最终回答润色成大白话，默认显示润色版、原回答可折叠。

DSH plugin: plain-language narration, an uncertainty gate, and mid-run interruption policy for DeepSeek Harness agents.

Agent preset for DeepSeek Harness: the standard tool stack plus four working rules written into the persona prompt — a project keeps at most four documents (intro, decisions, change log, current state and next steps), those documents describe only the current state with no AI edit history or superseded decisions, no git commit or push or pull request until the user explicitly asks, and a careful-coding workflow (restate the goal and done-criteria first, surgical diffs, evidence before claiming success) with plain-language reports.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Plain-language trust dashboard for the dsh trust family: aggregates the nine channels (injection interception, write denials, egress blocks, custody-chain verification, tool-surface and prompt drift, leftover scans, forgotten compaction constraints, profile composition) into one right-sidebar panel with a single status light and event cards that translate engine jargon into sentences a non-security user can act on; the read and egress engines run from the package's own npm dependencies so those channels work even without the sibling plugins, and absent plugins simply show as not installed.

A one-line caption above the composer that tells you what the AI is doing right now: the step number, the action (e.g. running npm test), and whether it is still going, done, or failed with a short plain-language reason. Inferred locally from tool calls and the thinking text; no model calls, no network requests, no writes to DSH data.

Turns one plain-language request into a live workbench window: a sidebar panel asks a few clarifying questions, the model writes a single-file HTML artifact, and the plugin mounts it in a resizable floating window or a standalone browser tab. Declared window actions are recorded as info-level project journal entries (without their payloads), and workbenches can be imported, exported, or installed from a market index.

Select a passage in a DSH conversation and read a plain-language explanation in a floating panel, which carries the surrounding message as the context. Three explanation depths (plain / general / pro) that re-explain on the spot when switched; optional web search and local file lookup (the model decides by default, and a button can force one lookup that reports only what is new); follow-up questions; and a button that hands the whole exchange to a new session in standby mode - the background is queued without waking the model or spending tokens. Settings live on the host in settings.json, and nothing is written until you press save. The repository also ships an OpenAI-compatible endpoint and a browser extension (source).

Bounded self-managed long-term memory (Hermes-style MEMORY.md / USER.md with hard character limits and a safety scan), a review that runs after every turn and writes plain-language notes or refines an existing skill instead of adding a near-duplicate, a curator that finds and surgically repairs skills the loader would silently discard, cross-session search over past messages, and a learning card above the composer that appears only when there is news and asks before it deletes or rewords a memory.

Resume screening plugin for HR in DeepSeek Harness: ingest up to 100k Word/PDF/Excel resumes into one searchable library with skills / coarse categories / ingest time, auto-ingest & de-dupe new resumes, then screen by plain-language criteria — rule pre-filter in the database plus LLM fine-judge on the shortlisted few, CSV export. Works on DeepSeek Harness 0.1.7 through 0.2.x, tested on 0.2.0-rc.1.