プラグイン

DSH のための予測的連想メモリ。固定境界でプロンプト不要の recall を注入し、3 層の自動統合、skill の結晶化、Astra 風のコンテキスト管理を行う。コンテキストウィンドウの切り替えをまたいで残る引き継ぎ台帳と PLAN ホワイトボード、モデルウィンドウの自動検出による水位センシングを備える。ローカル Markdown 保存、モデル非依存、依存関係ゼロ。語彙レベル 0GB の下限に、任意の意味層を追加可能。

ShiGuang Memory Engine(SGME)ブリッジ。HTTP 経由でマルチエージェント間の共有長期メモリを実現します——L0/L1/L1.5/L2 の抽出、シナリオベースの注入、統一検索、プロアクティブなケアシグナル(memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack)に対応。`dsh-sgme` としてインストール可能です。

TencentのiLinkボットプロトコル上でWeChatプライベートチャットをDeepSeek Harnessに統合するインプロセスプレグイン。双方向のテキスト、画像、ファイル、音声メッセージング、ネイティブコマンドレジストリを通じて解決されるWeChat内スラッシュコマンド、承認とエージェント質問のWeChat側処理、send_wechatツールによるプロアクティブプッシュ。

脳をモデルにした認知プラグイン。エピソード記憶、意味記憶、手続き記憶、感情記憶を強化学習シグナルとともに備え、時間トリガー付きの目標スタック、好奇心駆動の自律的なWeb調査、プロアクティブな取り組みを提供します。

iLink プロトコル経由 DeepSeek Harness 用双方向 WeChat ブリッジ:QR スキャンで個人 WeChat をバインド、チャットボックスからローカル DSH エージェントとチャット(テキスト、画像、音声認識、ファイル)。Web 設定パネルでバインド/起動/停止/ステータスを処理、プロジェクト-セッションバインドでデスクトップで会話を継続、プロアクティブ wechat_notify プッシュはスロットリング付き、純粋 Node デーモンが Windows/macOS/Linux で動作。

IM チャネルブリッジ：WeChat（ilinkai）/ QQ / Feishu にプロアクティブプッシュ対応 — 定期タスクからチャネルボットを起こし、AI の返信をスマホに届けます。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

DeepSeek Harness 向け Feishu(Lark)ブリッジ: ワンコマンドインストール、ツールパネル付きストリーミング進捗カード、ask/approval ボタンカード、添付ファイル、feishu_send による能動的プッシュ。

各ルートAgent自身を定期ハートビートで起動し（フォローアップ注入）、進捗、リスク、ブロッカーを能動的に報告させます。ビジー時に安全なキューイング、重複起動なし、人間からの返信がない場合の自動一時停止、次のユーザーメッセージでの再起動に対応します。

送信前に上限超過リクエストをキューイングする、プロバイダーごとのプロアクティブなトークンバケット・レート制限です。上流の429エラーを防止します。

AIGC Radar がキュレーションした GitHub AI プロジェクトライブラリ(500 スター基準、中英バイリンガルタグ、スター成長スナップショット)をネイティブ結果カードで MCP エンドポイント経由で検索。エージェント/プリステップリスナーが、エージェントがコードを書く前に再利用チェックをプロアクティブに提案。

プロアクティブなスケジューリング。適応的な heartbeat と value network（緊急度、関連性、割り込みコスト）が、エージェントがいつ促されずに発話すべきかを決める。

通知アウトボックス: エージェントがトースト/中国語 TTS 音声/効果音（爆発、勝利、アラーム）で能動的に通知。60 秒の確認ウィンドウ内なら音声で呼び戻し、音量ブースト、設定パネル付き。

DeepSeek Harness 向けホストレベルのプロアクティブ起床：モデル自身にアラーム（1 回／間隔／cron、ランダムジッタ付き）をスケジュールさせ、予定時刻にコールドセッションを起こし、モデル主導のフォローアップを静寂時間と日次バジェットで制御し、無音ウェイクを回収します。

DeepSeek Harness のホストレベル能動的ウェイクアップ：モデルが自分でアラームを設定し（一回・繰り返し間隔・cron、任意のランダムジッター付き）、コールドセッションは session resume で定時に起床、モデル起点のフォローアップは静音時間帯と 1 日の配信予算で制御されます。サイレントウェイクターンは proactive_reclaim で終わりモデルコンテキストからトゥームストーンとして除外され、宣言されたスケジュールファイルは JSON スケジュールを host アラームへ冪等に glob 同期し、min_idle_seconds は宛先セッションが落ち着くまで起床を延期します。Web パネル（設定セクションとセッション別タブ、SSE ライブ更新）でアラームと起床履歴を管理 — 独自の日課と世界の進化を持つ AI コンパニオンやロールプレイキャラクターのためのハートビートエンジン。

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.

iLink ゲートウェイ経由で WeChat から dsh エージェントを操作：双方向の暗号化メディア転送（受信箱の自動復号＋/send）、能動的な weixin_send ツール、完了通知、マルチセッション切り替え、ファイルログ付きの状態パネル。

ProactiveAgent × DeepSeek Harness プラグイン群。プロアクティブなメモリとプロアクティブな提案機能を DSH に統合します(バンドルパッケージ、dsh plugin add でワンクリックインストール)。

Linux crontab-style scheduled tasks for DeepSeek Harness: the LLM can schedule recurring workflow runs and prompt-driven tasks with cron expressions, plus proactive task suggestions inferred from the chat.