プラグイン

DeepSeek Harness 内での送信前 pull-request 品質チェック: 現在の diff をスキャンし、TODO の残り、ハードコードされた秘密情報、非 conventional な commit subject を検出する。

エンジニアリング規律ガード：初回編集前の要件確認、レッド/グリーンテストエビデンスゲート、分岐型敵対者レビュー、およびディメンションごとの検証ワークフローを備えた納品レポート。

DeepSeek Harness 用のデータ品質チェック:プロファイリング、クリーニング、検証パイプラインと構造化レポート。

QA パイプラインを 10 個のエージェントスキルとして提供: 要件分析、テスト戦略、ケース作成とレビュー、E2E（Playwright）と API 自動化、探索的テスト、回帰スコープ、バグ分析。フォーマットルール、リスクモデル、スキーマバリデータを備えた共有ナレッジベースが基盤。

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZHバイリンガル) 用Expert-modeエージェントプリセット：チーフコーディネーターと17のドメインエキスパートサブエージェントによる自動タスク委任。機能：タスクボードスケジューラ（ファイルシステム状態機械 pending/ready/running/done/failed、依存DAG、原子的取得、リトライ、クラッシュ復旧）、品質ゲート（高リスクタスクの5段パイプライン：要件明確化・実装・検証・独立レビュー・統合、2ラウンド改修上限）、Five-Anchor制約（ターン毎のレビュー/収束/反ドリフト/協調確認/資源認識）、Near-distance Guidance（エキスパート毎のID/タスク/出力テンプレート）、プログレッシブ開示（約28%トークン節約）、エキスパート永続化、エキスパート間ファイルメッセージバス（直接P2P通信、コーディネーター中継ゼロ）、相互レビュー、体験プール、簡易タスク用ファストトラック、自動リトライ付き障害復旧。専門家：データアナリスト、コピーライター、法務、PM、フロントエンド、UI/UX、アーキテクト、ソーシャルメディア運用、グロースハッカー、量化金融、金融、バックエンド、DevOps、DB、QA、セキュリティ。

Mintaメモリエンジン向けDSHネイティブ統合レイヤー：公式のdsh-mcp-client行を構成し、minta-memory-governanceスキルとセッション開始時のメモリ予熱を登録し、Mintaエージェントプリセットを同梱します。別途デプロイされたMintaエンジン（Python/Docker）が19個のMCPツールを提供する必要があり — これがなければ使用できません。

DeepSeek Harness プラグイン向けの多次元品質スコアリング。リポジトリまたは npm パッケージを、インストール成功、保守活動、ドキュメントの充実度、セキュリティスキャン、プロトコル準拠の各項目で、実際の CLI 証拠に基づいて採点し、JSON または Markdown のリーダーボードレポートを生成する。

テンプレート駆動のコードレビュースキル：5ステップのレビューフロー、重大度グレード（critical/medium/minor）、4次元スコアリング（品質・セキュリティ・パフォーマンス・保守性）、テキストとHTMLのデュアルレポート出力、オンデマンド参照ナレッジベースを備えています。

DeepSeek Harness 向けの役割ベースのマルチエージェントチーム。/team コマンドが最大 12 の専門サブエージェント（プロダクト、アーキテクト、リサーチ、UI、バックエンド、フロントエンド、データベース、セキュリティ、レビュアー、QA、DevOps、ドキュメント）を編成し、共有アーティファクト（SPEC、PLAN、TASKS、STATE、REVIEW、TEST）上で 9 フェーズのゲート付きパイプライン（明確化、調査、設計、仕様レビュー、計画承認、実装、レビュー、テスト、納品）を実行します。品質ゲートはプロンプトで依頼するのではなくプラグインのコードが強制し、未完了のタスクは完了としてマークできず、品質上の指摘はレビュアーまたは QA 役が裁定し、カバレッジの不足や予算超過の手戻りはオーバーレイと /team status にライブ表示されます。ライブのチームオーバーレイ（フェーズ、役割ごとのモデルを載せた名簿、タスク DAG、アーティファクトのプレビュー、決定ボタン）、セッションをまたいで再開する永続チームモード、実行ごとのトークンと時間の集計を同梱。実行時依存ゼロ、ビルド手順なし。

DSH 再起動後にメインエージェントを起動し、中断された作業を自動再開。再起動ツールと、オプションで起動を検証し、破損した再起動前にアラートで中止する canary を追加。

DeepSeek Harness を Hermes パイプラインに組み込む: ディスパッチ仕様テンプレート、モデル階層ルーティング、オーケストレーター実行の品質ゲート、git 単一書き込みルールを SKILL.md パック（bundle としてインストール可能）として提供。

DeepSeek Harness 向けのロールベースの AI スウォーム：アーキテクトが計画し、並列ビルダーが実行し、レビュアーが品質をゲートし、インテグレーターが出荷します。フォールバックチェーン付きの per-role モデルピン留め、レビューループ、エビデンスコントラクト、人的ゲート付きレビュー、クォータ対応の pause/resume、Web GUI のライブかんばん＋フローチャート。40 件のテスト；GitHub または npm からインストール。

DSHエージェント向け金融データツールキット：数値と通貨の書式設定（中国語のwan/yi単位を含む）、リターンとCAGR計算、評価と収益性の比率、PV/FV、リスク指標、データ品質チェックリスト。

DSH 向け Karpathy LLM Wiki パターンのナレッジベース：wiki-write/wiki-search スキル、ゼロ依存のパイプライン（lint/index/mnemon メモリ同期/品質フィードバック）、schema とナレッジプレビューを注入する最小ライフサイクルプラグイン、Ollama 互換プロキシ経由の SiliconFlow セマンティックリコール。

ブラウザーで Wallpaper Engine のシーン壁紙をリアルタイムにレンダリングし（three.js プレーヤーと Rust/WASM の CPU パーティクルシミュレーション）、動画と Web 壁紙も再生し、プレビュー画像にフォールバックします。Wallpaper Engine ランタイムは不要です。ローカルの Steam ワークショップライブラリ（431960）を自動検出または手動パスでスキャンし、壁紙の選択、ライブラリとエンジンのディレクトリ、グロー、一時停止、品質のための設定パネルを提供します。

タスク品質を落とさずにトークンを積極的に節約する DeepSeek Harness プラグイン：ツール結果の可逆な先頭／末尾切り詰め（既定）、grep 結果の折りたたみ、圧力トリガーによる dsh-compaction-basic への委譲、アグレッシブモード用の LLM 要約 CompactionEngine サブクラス。8 シナリオの合成スイートで入力トークンを 97.6% 削減し、すべての削減は dsh のイベントフローを通るため「モデル可視 = 記録済み」が保たれます。

プロアクティブマルチモデルスケジューリングプラグイン:重複除去と緊急度ランキング付きマルチソースシグナル取り込み、実行/延期/却下/ユーザー確認の 4 方向デシジョンエンジン、並列モデル実行付き DAG プラン生成、自動リトライとモデル切替付き品質リフレクション、タスクパターンと教訓の長期メモリ、遺伝的アルゴリズムによる戦略進化、sandbox 評価とカナリーロールアウト。

DeepSeek Harness エージェントスウォーム向けのエンジン強制ガードレール：品質ゲートが中途半端な作業を拒否し、クラッシュセーフなチェックポイントがその場で再開します。AI チームを単に動かすのではなく、壊れないようにします。

プラグインストア。npm を正規カタログとし、awesome の厳選リスト(550以上のプラグイン、11カテゴリ)と組み合わせ、dsh フィールドによる品質検証、公式の `dsh plugin add/remove` によるワンクリックインストール、サイドバーと設定画面からのアクセスを提供します。

1 つの DSH セッションから永続的なマルチエージェントチームを編成：キャプテンがメンバーサブエージェントを生成し、依存関係を考慮したタスク DAG を品質ゲート付きで駆動、持続的なメールボックスで連携、ライブアクティビティパネル付き。

品質ゲートツールとバンドルスキルを備えた、6 段階の WeChat 公式アカウントコンテンツ公開ワークフロー。

DeepSeek Harness向け技術文書エージェントプリセット：自己学習テンプレートライブラリによるテンプレート駆動執筆、技術文書向けAIフレーバー除去、品質保証ツールキット（文書監査、文書間一貫性、番号再採番、バージョン同期、PDFおよびWordエクスポート、スクリーンショット自動化）。

DSH向けにcommercial-ui-uxスキルを登録します。参照ドキュメントシステムと品質ゲートを備え、タスクに応じた商用UI/UX/GUIの設計、レビュー、修復、実装（SaaS、ダッシュボード、管理パネル、フォーム、テーブル、デザインシステム）を行います。

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: スキーマ検証済みの15ツール(メモリ + 品質ゲート)に加え、コンサルティング文書生成エンジンのL0ガードを備えます。完全なセッションプロトコルのために@nyantused/folio-dsh-eventsと組み合わせて使用。