プラグイン

DeepSeek Harness を ReMe のローカルファーストで自己進化する個人知識ベースに接続：完了したメインエージェントの会話をユーザー所有の Markdown メモリとして自動取り込み、reme_search で会話と資料を検索（BM25、任意の埋め込み、wikilink 展開）、毎日のメモリ統合をスケジュール実行。

このマシン上で他の33種のコーディングエージェント——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed など——がすでに書き出したセッションファイルを読み込みます（インストール前のセッションも含む）。6つのツール（deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember）、/deja コマンド、ランタイムコンテキストへの任意の自動リコールを提供。ローカル BM25 インデックスを使用し、LLM なし、埋め込みなし、ネットワークなし（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

コンポーザー向けワンクリックプロンプト拡張（5モード、メモリチェーン、マルチモデルフォールバック）と音声認識（クラウドQwen3-ASR / オフラインSenseVoice、無音時自動停止）、ワンクリックDSHサービス再起動付き。

テキストのみのモデル向けデザイン忠実度 QA。`deepseek_vision` ツールが OpenAI 互換の任意の vision 経路から目を借りることで、モデルは実装がモックと一致するかを判断できます。これとともに、その判断の裏にあるベンチマーク（4 つの fixture、23 個の注入不具合、raw transcript）と、それが依拠する質問の規律も提供されます。

DeepSeek ブレイン + 自動画像文字起こし:GUI で画像を添付すると、デフォルトで公式の deepseek-v4-flash-vision-exp により文字起こしされます(純粋テキストの V4-Pro ブレインも画像を見ることができます)。代替として、任意の OpenAI 互換 VLM またはローカル Ollama も使用可能。

ローカル Qwen3.8 系（llama.cpp / NInfer）向け：リクエストごとの thinking 予算、圧縮バックエンド、設定タブ。

DSHから11の外部エージェントCLI（Codex、Claude Code、TraeCode、OpenCode、Gemini、Cursor、Kimi、Qwen、Copilot、WorkBuddy、Grok）へ自己完結タスクをディスパッチ：conductor_dispatchツールを登録するホスト専用バンドルと自動トリガーされるconductorスキルを含みます。

Web UI 向けの音声 AI ガールフレンド：FunASR のマイク入力、Qwen3-TTS の音声応答、コンパニオンアニメーションウィンドウ、NapCat 経由の双方向 QQ チャット（テキスト/音声/画像送信）。

Qwen3.8-27B のような低コンテキストの llama.cpp モデルを実行する際にコンテキスト圧縮を強制し、モデルの効率と使用のスムーズさを向上させます。よく洗練された圧縮プロンプトも付属しています。

ビジョン言語ゲートウェイのプロバイダールート:貼り付けられた画像はDeepSeekに送られる前に、設定可能なVLモデル(デフォルトはQwen-VL)によって説明文が生成されます。

テキスト専用モデル用フリービジョンブリッジ：無料ティアプロバイダー（Qwen3-VL-Flash、Doubao、DeepSeek-OCR）による画像理解、OCR、UIおよびデバッグ分析、設定GUI付き。

ログイン済みの Web AI(DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、Doubao...)を DeepSeek Harness のモデルプロバイダーとして利用できます。Web モデルがツール呼び出しを発行し、DSH がネイティブの権限システムの下でそれを実行し、結果は同じ Web セッションに返されます。API キーは不要です。

DSH Web 向けのワンクリック無料モデルセットアップ。コーディング初心者向けに作られています：Windows（install.bat）と macOS/Linux（install.sh、v1.7.0+）のワンクリックインストーラー。恒久的に無料の 4 チャネル — Zhipu GLM（テキスト + 画像）、SiliconFlow（Qwen3-8B と 15 以上の 9B 未満モデル）、iFlytek Spark Lite、OpenRouter の無料プール（openrouter/auto 経由でルーティングし、時間とともに変化するプールから選択）。いずれかの無料モデルが接続されると左下のセットアップヒントが消えます。DeepSeek のピーク/オフピーク価格のリアルタイム通知。初心者向けヘルプセンター同梱。

本マシンの 20 以上の AI エージェント（Codex、Claude Code、cc-switch、Hermes、opencode、Gemini、Grok、Kimi、CodeBuddy、Trae、OpenClaw、Qoder、WorkBuddy、Zcode、Cursor、Windsurf、Cline、Roo Code、Qwen Code など）をスキャンし、MCP サーバーとスキルをワンクリックで DSH に同期・管理・追加。グローバルまたはワークスペース単位。

AI プラットフォーム全体のメンバーシップクォータ（Kimi Code、DeepSeek、Zhipu Coding Plan、BigModel、Qwen、Scnet、TokenRouter、SupaWriter）を集約する右下のクォータピルとパネル。DSH の認証情報ドメインから API キーを自動同期し、色付き使用量バーを表示する。

マルチモデルオーケストレーター：メインブレインが複雑なタスクを分解し、各モデルの得意分野に応じて GLM / Kimi / Qwen のサブエージェントへサブタスクを振り分け、モデルごとのトークン使用量を表示します。

vLLM の OpenAI 互換エンドポイントの背後にデプロイされたローカル Qwen モデル向けの LLM アダプタープラグイン。モデルごとのマルチモーダル切り替え、完全に設定可能な reasoning effort、フロントエンドからデプロイを編集する Web 設定ページを備えます。

DeepSeek Harness (DSH) 向けの統合画像生成ルーター: 任意の OpenAI 互換エンドポイントから画像モデルを自動検出し、draw_image と draw_list_sources ツールを提供し、SenseNova、StepFun、Agnes、Qwen、Flux、SD、Imagen などをサポートする。

NInfer ホストの qwen3.8-27b ゲートウェイ向けの圧縮修正：dsh のコンテキスト圧縮とセッションタイトルの呼び出しで thinking を無効化し、xhigh 推論が出力予算を丸ごと消費するのを止めます。同じ考え方は他の起動方法にも当てはまりますが、このパッケージは NInfer のみを対象とします。

貼り付け/アップロードした画像を DSH Web チャット内でインライン表示し、テキストのみのモデルに視覚を与えます。モデルから呼べる visual_review ツールは、まず OpenAI 互換のマルチモーダル API を呼び出し、失敗した場合はローカルの Qwen3-VL ワーカーにフォールバックします。

LLM プロバイダーネイティブのビジョンブリッジ。チャットに貼り付けられた画像はビジョンモデル(pi-ai/llama.cpp 経由の Qwen3-VL)によって説明文に変換され、そのテキストがテキスト専用の DeepSeek に渡されて返信が生成されます。画像の受け入れ・ルーティング・圧縮はすべて harness ネイティブの仕組みで処理し、LRU 方式の説明文キャッシュと 503 リトライを備えます。

DeepSeek Harness 用のローカル・マルチプラン・ブリッジ：既存の ChatGPT Codex、Claude、ZCode（GLM）、Qwen のサブスクリプションを 1 つのループバックプロキシ経由で利用できます。設定ページのステータスカードとワンクリックのプロビジョニング付き。dsh 本体の変更は不要です。

ui_mockup ツールの Consumer：検討段階で UI ワイヤーフレーム／ハイファイスケッチを生成し、デザイン案をディスクに保存したうえで確認を促し、承認後に設計仕様をロックします。クライアントカード、画像ルーティング、i18n を含みます。

DeepSeek HarnessでUIワイヤーフレームとハイフィデリティモックアップを生成。DashScopeとVolcengineのイメージプロバイダーを選択可能。