プラグイン

DeepSeek Harness 向けのエビデンスファースト注意監督プラグイン。C0–C3 ポリシー、重複排除された受信トレイ通知、静音時間、編集済成果記録を備える。

dsh 向けのプロジェクト記憶で、ネイティブな task-system 連携を持つ：セッションの todo とファイル読み取りを自動で要約し、クロスセッションの task records（task↔file links）にまとめるので、ワークフローを再コンテキスト化なしで切り替え・再開できる。読み取り時メモリ（事前スキャンなし）：コードの symbol を抽出し、ドキュメントを要約し、docs↔symbols を相互リンク。任意の TS semantic enhancement（TS が入っていれば自動オン）。経験ノートは自動重複排除。すべての想起には追跡可能な citation が付く。Pure JS、依存1つ、すぐ使える、静かに動作、オーバーヘッドゼロ。

実際のプロファイルに触れることなく、使い捨てプロファイル内でDSHプラグインの隔離されたインストールおよびスモークテストを実行し、構造化された成功／失敗記録とバッチマトリクスを返します。

DSH サイドバーのファイルアクティビティタブ：エージェントとサイドバーによるファイルの読み取り/作成/変更（bash コマンド内に隠れたファイル操作を含む）を記録。セッションごとに分離され、再起動後も保持。ファイルをクリックするとプレビューを表示します（npm: `dsh-file-activity`）。

エージェントによる書き込み・編集・シェルの `rm` をすべてシャドウ git リポジトリに記録し、VS Code 上で hunk ごとにレビューします — それぞれ承認または取り消しできます。companion の dsh-review-vscode 拡張が必要です。パネルは VS Code の webview 内でのみ表示されます。

DeepSeek Harness を Busabase に接続：ワークスペースのナレッジを検索し、構造化レコードとアプリで作業し、書き込みはレビュー可能な ChangeRequest として提出し、結果をライブカードで確認できます。

ローカルPDF閲覧、永続的な論文ライブラリ、追跡可能なエビデンス記録、論文横断の比較・統合ツールを追加します。

DSH Web GUI の設定ページから会話記録を管理する。セッション全体の削除（アーカイブと物理ログ削除）または単一メッセージの削除ができる。ユーザーメッセージを削除すると、その assistant の応答と tool 結果に連鎖的に影響する。実行中および現在のセッションは保護される。

DSH および Codex 用のテクニカルプレビュー版ローカルグラフメモリ：各ターンの前にオーナーグローバルおよび現在のプロジェクトのエビデンスを想起し、USER と ASSISTANT の記録を個別に書き込み、ビジュアルアトラスと引用知識ページのためにプロジェクト、セッション、アクター、ソースのプロヴェナンスを保持します。

DSHとCodex向けのテクニカルプレビュー版ローカルグラフメモリ:各ターンの前にオーナー全体および現在のプロジェクトのエビデンスを想起し、USERとASSISTANTのレコードを別々に書き込み、ビジュアルアトラスと引用付きナレッジページのためにプロジェクト、セッション、アクター、ソースの来歴を保持します。

DeepSeek Harness用SSHターミナルパネルおよびAI接続マネージャー：モデル駆動のSSH接続（接続/実行/一覧/状態/切断）、自動保存される接続レコード、keep-alive + 自動再接続、実行ミューテックス、資格情報保護認証、XShellスタイルのマルチターミナルUI。

DeepSeek 残高と推定日次支出を表示。外部視覚呼び出し JSONL レコードをマージし、モデル統計、TTFT、キャッシュ率、呼び出しログ、コスト推定、フィルタ、CSV エクスポート付きセッション単位ダッシュボードを追加。

DeepSeek Harness 向け Feishu（Lark）連携：チャットメッセージと履歴、クラウドドキュメント（ナレッジベースのページ、生成されたチャートや画像を含む）、bitable レコード、スプレッドシートの範囲とドライブ権限のための 25 のツール。自社のエンタープライズ自建 Feishu アプリを使用します。

DeepSeek Harness のコンテキストマネージャー：毎ターンを自動で要約して優先度順のレコードにし、それらとピン留めしたクロスセッションノートおよびカスタムテキストを各モデルリクエストに注入し、任意サイズの実際の会話範囲を要約へ折りたたんでトークンを節約します。永続的で再起動にも安全です。注意：手動の多段階インストールが必要で、3 つのパッケージフォルダーを profiles/node_modules にコピーし、提供された cordis.patch.yml の行を追加して DSH を再起動します。標準のワンコマンドインストールではありません。

DeepSeek Harness 向けの電気・電子計算プラグイン：すべての計算は SI 基本単位の自己記述的な複素数値オブジェクトに対して専用ツールで実行され、分離された計算エージェントプリセットと、すべての解をディスクに保存する記録パネルを備えます。

DSH向けにローカルのタスク結果台帳を保持し、決定論的な証拠から受け入れ基準を検証し、ユーザーの評価とトークン使用量を記録し、ダイジェストで束縛されたエクスポートをサポートします。

スマートフォームスキル：請求書、台帳、ログを構造化して記録し、自動分類と定期レポートを行います。

ローカルの DeepSeek Harness エージェントが BailingHub を使用してデータを照会し、レコードを更新し、オンラインストア、SaaS、その他の管理システムで許可されたアクションを実行できるようにします。

作業ディレクトリと git ブランチごとに自己更新される引き継ぎメモリ。ターンを記録し、簡潔な Markdown にまとめ、~/.agent/agent-handoff から今後のセッションに注入します。pi-handoff とバイト互換です。

Keeps a project's documentation in step with its decisions on DeepSeek Harness: the same append-only decision log and derived design snapshot, kept fresh in-process instead of by a hook process.

On-demand skill tools for DeepSeek Harness: registers skill_search / skill_load / skill_ref so the model searches a staged skill library first and loads a skill body only when it needs it, keeping the library out of the resident session catalog and out of every turn's context; adds a Skills tab to the conversation view ring that reads back the whole session and lists which skills were actually loaded, and in which turn. Zero dependencies, and the records render client-side only, never entering the model's context.

Workspace checkpoints per tool call: records every file mutation inside the workspace (excluding .git and node_modules by default), including changes made by shell commands rather than by write/edit, and stores the previous content of each changed path in a content-addressed store kept outside the workspace. Restores have two modes — undo one record, or return to a point in time — with a line-level diff preview, a dry run by default, and a rescue record written before every restore so the restore itself can be undone.

One settings page that lists every subscription sign-in the harness can offer and walks you through it — ChatGPT (Codex), Claude, GitHub Copilot, OpenRouter, Kimi and xAI — reading the list from the authorization seam instead of hardcoding providers, and showing credential records no registered flow claims any more.

Go (weiqi) review coach: parses SGF records, backfills winrate and score analysis with a bundled KataGo engine, explains the costly moves in the chat, and writes the commentary back into an SGF copy; a web panel shows the board with problem moves, AI choices and variations.