プラグイン

DeepSeek Harness向けセキュリティ分析プラグインです。6つのセキュリティ領域にまたがる33ツール、証拠/レポート/ツールボックス、ケースのライフサイクル・ルーティング・ツール台帳を備えます。セッションに紐づくケース作業フローでは証拠チェーン、E-id検証、再現可能な所見を扱います。オンデマンド参照362件、切替可能なペルソナ3種、armor / case / intercept / aboutの4タブの作業台、コンテキスト圧縮後のケース状態復元も含みます。

DeepSeek Harnessのトークンを最適化。MCPツールを検索して必要時に遅延読込し、圧縮の制御・状態表示、ツール出力の削減、長文の視覚要約、ページ送り検索付きの会話アーカイブ（任意）を提供します。

DeepSeek Harness で ChatGPT/Codex のサブスクリプションを利用: GPT モデル、画像生成、ウェブ検索、サブスクリプション枠のレポート、モデルと機能の制御、ブラウザまたはデバイスコードによる OAuth サインインに対応。

DeepSeek Harness 向けの多層トークン最適化パイプライン: 出力ラダー、MCP の遅延ロード、圧縮ドライバ、キャッシュヒット報告。実際の DSH プラグイン API を基盤に構築されており、長時間セッションでは入力を約40〜60%節約。

DeepSeek Harnessセッション向けのKanbanタスクボードです。メインエージェントが単発のworker／verifier subagentへタスクを割り当て、依存関係に基づくスケジュール、ファイル単位の排他ロック、裁定待ち／凍結、マイルストーン進捗、タスク別トークン使用量を管理します。

DeepSeek Harness向けエビデンス駆動の目標検証プラグイン。/ultragoal で目標をロックし、コマンド終了コードと生成された成果物に基づいて完了を検証し、モデルが誤ってタスク完了を報告するのを防止。

DeepSeek Harness用プラグイン。リバースプロキシ経由の（ループバックではない）dshウェブページを信頼済みホストとして扱い、設定画面が「settings are unavailable in this browser」と表示せず読み込まれるようにします。

DSH デスクトップの背景にローカル画像・動画を表示。0.7秒クロスフェード付きの時間切替、フェード前に初回フレームを準備、可読性に合わせた明暗文字、ぼかしとパネル/サイドバー透明度の調整、動画サムネイル、読み込み・レイヤー・selector 状態を返す probe endpoint を備えます。指定したローカルファイルだけを読みます。

DSH のファイル読み取り、画像表示、コード編集を WakaTime で追跡し、AI によって追加・削除された行数の正確なカウントも含みます。DSH が応答している間もアクティビティ追跡を稼働させ続け、ファイル間で更新をバッチ処理し、並列 DSH プロセス間でプロジェクト別のレポート上限を協調させます。wakatime-cli を自動的にインストールおよび更新します。

ラッパープロバイダーを登録し、委任サブエージェントに独自のLLM経路を割り当てます。単発spawnは provider.start、Agent Teamsメンバーは startActivation フック経由で処理し、メインagentのモデルは維持。設定で経路を選択し、専門家ごとの上書きファイル、フックが検出した接続点を示す機能フラグ、マウント時に書かれる準備完了記録を提供します。

sidebar context menuにDelete session actionを追加。log sizeと実行中activityを示す確認modalの後、log file、projection checkpoint、host memory registrationを適切にunlinkします。

複数のOpenAI互換ゲートウェイを接続。各ゲートウェイはモデル選択の独立グループとなり、設定を消さずに非表示化できます。アドレスから公開情報を取得し、ゲートウェイ別モデル管理/テスト、任意のクォータ表示に対応。

サイドバーから第三者LLM APIエンドポイントを診断します。DNS/TCP/TLS、キーとモデル、実際のストリーミング会話、時間を置いた反復実行の4段階を確認し、time-to-first-token、出力速度、成功率を報告。失敗箇所と、実際に端末外へ送信されたバイト数も段階ごとに示します。プロバイダーのプリセットは37種類、モデル名はハードコードされていません。

計量経済学リサーチアシスタント：手法選択、データ準備、モデル仕様、Python／R／Stataコードテンプレートによる実証分析、頑健性チェック、結果報告を扱う6つのツールを提供します。

DeepSeek Harness のワークスペースセッションを「类别｜主题」の形式でリネームして整理し、アーカイブ・リネーム・レビューの提案をレポートします。

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.

読み取り専用パネルで、インスタンスのプラグインバンドル、patch挿入、skills、アップグレード健全性、疎結合健全性を報告。

モデル自身が安全な時点でcompact_nowツールから圧縮を開始できます（ターン途中でも動作）。context_statusツールは、実際のセッションコンテキストウィンドウに対する実トークン使用量を報告します。

未完了ToDoリストをターンをまたいで表示し続けます。DSHは各ターン開始時にToDo表示を消し、リスト全体の再書き込みを期待するため、中断時には計画がログに残ってもUIから消えます。`todo_write`は書き込み専用で読み戻せません。このプラグインは通常のsession/eventリスナー1つでセッションごとの最新リストを記憶し、未完了項目が残る`turn/start`で再追加します。投影を置き換えるフォークやwaterfallは使わず、projectionの`stateVersion`不一致で置換できないため、foldが反応するイベント追加を利用します。範囲は未完了一覧のみ、ターン開始ごと最大1イベント、fail-open。実セッションを使い実projection定義で折り畳む制御A/Bで検証済み。依存関係ゼロ。

再帰的なタスク分解、動的ルーティング、品質ゲート、障害復旧、KPIレポートを備えたマルチモデルオーケストレーション向けDeepSeek-Harnessプラグイン。

Deterministic review of synthetic AI-agent claims in DeepSeek Harness, reporting bounded verdicts, reasons, and evidence references.

One-step local model onboarding plus a light harness for DSH. On load it probes loopback and private-network inference endpoints (llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio), reads each model's context window and output budget from the backend, and registers the provider through settings, so a local model becomes selectable without hand-writing config. It then trims only that provider: masks the tool list through tools.restrict, drops named system-prompt sections and memory contexts, swaps the injected instruction block for a short one while preserving its first 80 and last 96 characters, and truncates tool-schema descriptions without touching structure or required fields. Cloud providers are returned as the same assembly object, untouched. The injected block is re-read from disk on every assembly, so editing the file takes effect on the next request with no reload. The panel in the plugin detail page is a live operations view: it shows whether the takeover is active and by which hook, how many characters the last assembly was trimmed from and to, and which providers are online (probed concurrently, with a real one-shot completion reporting latency and reply text per provider). If a local backend is not running, the panel offers a one-click launch: it probes the port first (never starting a duplicate), then starts the matching server (ollama serve, or a custom command you supply) detached and polls until the endpoint answers, clamping the wait to 3-600 seconds, reaping the child it just spawned if it never answers, and naming the paths it searched when it cannot find the binary. A stop button kills backends this plugin started (SIGTERM, then SIGKILL) and refuses to touch a server somebody else launched. When a model has just been downloaded and no backend exists yet, the panel can also scan the machine for .gguf files with hard caps (300 models, 20000 directory entries, Downloads only one level deep), start llama-server on the chosen one (skipping the .mmproj. vision projection and reusing a server that already answers), register the provider under the model id the backend reports, and run one real completion to prove it works. Before spawning anything it compares the model file size against available memory and refuses a model that cannot fit (or that exceeds 80% of the budget) until you confirm, switching to --no-mmap in that case; the honest limit is that this reads OS-visible RAM only, not GPU-side memory.

起動時に有効なプラグインの新バージョンを確認し、隅のカードに一覧表示してワンクリックで一括更新。プラグイン別の成功/失敗を報告します。Windows実行ファイルと決めつけずmacOS/Windows/Linux用の同梱dsh CLIを解決。

DeepSeek Harnessの作業を一つの手順リストにまとめるワークフローマップ。数値だけを示さず、各進捗率の根拠を表示します。次の手順のプロンプトをキューに入れ、取得される前なら取り消せます。