プラグイン

DeepSeek Harness（dsh）向けWeKnora知識検索ツール：独自のナレッジベースに対するセマンティック検索、ドキュメント読み取り、およびRAG／エージェント回答を提供します。

失敗からの復旧に関する記憶: 実際のエンジニアリングセッションから得られた失敗復旧の教訓を検索・記録します。BM25 とセマンティック RAG による検索、教訓ナレッジベースを備えています。

DeepSeek Harness用の検証可能なリサーチレポートエンジン。コンテンツアドレス型の証拠台帳、すべてのクレームに検証判定が付きマニフェストハッシュがディレクトリを封印するバージョン管理シールドラポート、ctx.webおよびctx.jobsシームを再利用する検索オーケストレーションを備えます。

DeepSeek Harness 向けの、Git バックのローカル長期メモリ。CJK/英語のハイブリッド検索、引用付きコンテキスト、トランザクション同期、プレビュー、ロールバックを備える。

OpenContext 向け DeepSeek Harness 統合。永続的なセッション横断メモリ、自動プロンプトキャプチャとリコール、セッション要約、構造化インサイト、ドキュメント取得を備える。

DeepSeek Harness の長期メモリ：マルチチャネル検索と進化するメモリストア。

DSH 向け長期メモリ：会話をアトミックな事実、シーン要約、ペルソナプロファイルへ自動蒸留し、各モデルステップの前に関連メモリを注入。設定不要ですぐに使える — BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、オプションのオフラインローカル埋め込み、チャット／ワークのファミリー分離。

DeepSeek Harness 向け自動コンテキスト圧縮: モデル到達前にツール出力を圧縮し、すべての非可逆圧縮を CCR 取得ツールで可逆的に保持。

DeepSeek Harness向けのセマンティック検索、リソース管理、自動リコール（ユーザー+エージェントのデュアル空間）、セッションメモリ：viking:// URI上でのmemsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob、memadd/memremoveによるリソース管理、memqueueオブザーバーステータス、memcommitによるセッションキャプチャ、memlearnによるスキルプレイブック生成。

ローカルのマークダウンおよびテキストドキュメントを、ハイブリッドセマンティック検索とキーワード検索、引用検証、ソース挿入機能を備えたクエリ可能なナレッジベースに変換します。

「記憶の宮殿」というメタファーに基づくセッション横断の長期記憶です。二重スコープの SQLite ストア（ユーザー＋git origin ごとのプロジェクト）、RRF 融合と新しさ／証拠によるランキングブーストを備えた FTS5＋ローカルベクトルのハイブリッド検索、セッションログからの自動取り込み（最終ターンを含む）、来歴の監査チェーン、統合による蒸留と減衰による忘却、そして設定ページの Memory Library パネル（回廊トポロジー、ツアーバトラー、改装リスト）を提供します。

DSH 向けのローカル文献ナレッジベース RAG：SQLite インデックス上で BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、クロスエンコーダ再ランキング、セクションとページ単位の出典付き回答、メタデータのみの更新とバックグラウンド取り込みに対応。

Mintaメモリエンジン向けDSHネイティブ統合レイヤー：公式のdsh-mcp-client行を構成し、minta-memory-governanceスキルとセッション開始時のメモリ予熱を登録し、Mintaエージェントプリセットを同梱します。別途デプロイされたMintaエンジン（Python/Docker）が19個のMCPツールを提供する必要があり — これがなければ使用できません。

DeepSeek Harness向けのウェブ小説執筆エンジン：並行執筆、別のDeepSeekキーによるアウトラインとブレインストーミング、世界観と伏線の管理、セマンティックベクトル検索、コーパスライブラリ、使用量台帳、機械的校正、ローカル連載プラン。

チャットからキャンバス、そして作品へ——ComfyUI を DSH 内のビジュアルワークフロー IDE として操作。ComfyUI（ローカル/クラウド）を DeepSeek Harness Web に分割画面キャンバスとして埋め込み、エージェントがチャットで書いたプロンプトとスクリプトを目の前のキャンバスにライブ適用し、画像・音楽・動画・3D を生成。キャンバス操作（パイプライン構成、ワークフロー読み書き、ノード編集、配線、実行、パラメーター調整、デバッグ）、本番タスク（batch_run による一括パラメータースイープ、get_outputs で出力をチャットへ自動取得）、環境管理（ComfyUI のワンクリック起動、コアと全カスタムノードの一括アップグレード）。本パッケージは DSH 側プラグインで、ComfyUI 側ブリッジノードも同梱。

ファイルベースのクロスセッションメモリ:Claude CodeのCLAUDE.mdおよびメモリファイルとフォーマット互換性のあるプレーンMarkdownメモリファイルで自動取得注入、移行は手動ファイルコピーのみ。

メインの会話の横に並ぶネイティブなサイドチャット：完全なネイティブ UI を備えた独立したアーカイブ済み DSH セッションで、必要に応じた親コンテキストの取得、選択範囲の引用、保持または削除のライフサイクルを提供します。

タスク駆動型プラグイン装備エンジン: デュアル検索(厳選ルール+LLMセマンティック)、コンボスコアリング(シナジー/競合/コスト/信頼)、競合検出とインストールコマンドのエクスポート。

DeepSeek Harness (DSH) 向け Cherry Studio 風ナレッジベースシステム：ベース、文書、チャンキング、エンベディング（OpenAI 互換 / Ollama / ローカル / 字句フォールバック）、検索、モデル向けツール、ブラウザ管理パネル。

DSH 用会話履歴想起:全過去セッションの元テキストに対する 3 層(リテラル/ファジー/セマンティック)検索、完全ローカル&オフライン — AI がユーザーが話した内容を決して忘れません。`dsh.bundle.patch` でワンコマンドインストール、セマンティック層はワーカースレッドで実行。

md/txt/docx/pdf から監査可能なナレッジベースパック(SQLite FTS5)を構築します。決定的な検索と原文読み取りに対応。

DeepSeek Harness 向けのローカルセマンティックコード検索：フラグメント単位のシンボル対応インデックス、オフラインの字句埋め込みまたは OpenAI 互換エンドポイント、RRF で融合したベクトル + BM25 のハイブリッド検索 — 3 つの dsh ツールと sema CLI。

系譜付きの決定・目標メモリ。明示的なコマンドとモデルツールが決定を決定論的に記録し、ステータスカードがcompactionをまたいで決定を再固定します。BM25+jieba検索を備えたロスレスなイベントストリームがそれを支え、シナリオレベルの忠実度回帰スイートがリリースをゲートします。

メイン会話の横にネイティブのサイドバイサイドチャット：完全なネイティブ UI を持つ独立したアーカイブ済み DSH セッションで、親コンテキストのオンデマンド取得、選択範囲の引用、保持または削除のライフサイクルを備えます。