プラグイン

QR コードまたはボット認証情報を使って、IM ボットを DeepSeek Harness に接続（9 チャンネル対応：Feishu、WeChat、DingTalk、WeCom、QQ、Slack、Telegram、Discord、WhatsApp）。

DeepSeek Harness の統合 IM ゲートウェイ。WeChat、Feishu、Telegram、Discord、QQ、WhatsApp など 20 以上のチャットプラットフォームから、統一セッション、リモート承認、対話的な質問でエージェントを操作できる。既定では、接続済みボットにメッセージを送れる人なら誰でもエージェントを操作できる。allowedUserIds を設定してアクセスを制限する。

公式upstreamから同期したHeyGen HyperFrames公式スキル21種（動画制作、アニメーション、音声/音楽、CLI、スライド、Web/製品/PR動画など）とリソース健全性確認。

SapBuddy：SAP ABAP向けDeepSeek Harnessプラグイン。SAPツール41個、ABAPスキル8個、SapBuddy preset、接続設定ページを含み、1つのパッケージで導入可能。

dsh-overdriveチャットゲートウェイ用のDSH側リモートセッションドライバーです。セッション、軌跡再生、タップ承認をTelegram／Discord／Slack／WhatsApp／Feishu／DingTalk／WeComブリッジに公開します。@dsh-overdrive/gatewayを併せて実行する必要があります。

DeepSeek Harness 向け統合メッセージングゲートウェイ: 27 の IM プラットフォーム（Telegram、QQ、WeChat、Discord、WhatsApp、Feishu など）を 1 プラグインに集約。QR スキャン承認、プラットフォーム別ワークスペース、スラッシュコマンド、Web 設定ダイアログを備える。

DeepSeek Harness の統合メッセージングゲートウェイ：27 の IM プラットフォーム（Telegram、QQ、WeChat、Discord、WhatsApp、Feishu など）を 1 つのプラグインに、QR スキャン認証、プラットフォームごとのワークスペース、スラッシュコマンド、Web セットアップダイアログを備える。

Registers the eight official GSAP AI skills in DeepSeek Harness; the skill bodies ship inside the plugin, so it works after installing and restarting with no configuration, account or API key.

Session-aware local notes for DeepSeek Harness: capture notes and page selections in a floating Apple Notes style panel, let the LLM classify topics, auto-inject convention notes into the system prompt, and dispatch todos with recall context to active sessions.

Humanized fork of @xmanrui/dsh-im (base 4.21.2): humanized message delivery with send-delay and typing two-phase, message_break + streaming coexistence, status reactions, reply quotes, per-bot humanize overrides, and a no_reply reclaim tool — across WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack and WhatsApp channels.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

DeepSeek Harness 用 Audio Copilot：音声の文字起こし（ASR）と音声合成（TTS）。テキストのみのエージェントに耳と声を与える。Windows ローカル SAPI TTS を即座に利用可能。OpenAI 互換の ASR/TTS エンドポイント設定可能。コンポーザー内音声入力も含む。

9 種類の IM ボットと公衆網 AI Office をローカル DeepSeek Harness に接続（Feishu、WeChat、DingTalk、企業微信、QQ、Slack、Telegram、Discord、WhatsApp と AI Office をサポート）。@xmanrui/dsh-im のフォーク — Feishu HTML メディア修正（private/custom）。

Computer Use for macOS desktop applications: reads any app's accessibility tree as text with element indices, then clicks, types, pastes, scrolls, drags, selects text and sets values through it, plus screenshots read back as images. Driven by a persistent JavaScript REPL — the agent gets two tools (`js`, `js_reset`) and calls an `sky` API inside them, so state survives between calls and the tool schema stays fixed as capabilities grow. Accessibility trees come back as diffs after the first read; actions address elements by index and indices from a stale read are refused rather than misapplied; typing waits for keyboard focus and reads the field back; paste restores the clipboard. Requires macOS 14.4+, Accessibility permission (Screen Recording only for screenshots) and Node 20+; ships a prebuilt native module, so nothing compiles at install time.

System-audio visualizer for the turn navigator rail: the rail reacts in real time to whatever the default playback device is rendering, with four motion modes (spectrum, pulse, sway, travelling wave), a 16-band logarithmic spectrum from a 2048-point FFT on the host, and live sensitivity, strength, bass-punch and wave-speed controls. Audio is captured host-side through WASAPI loopback, so there is no permission prompt, no microphone and no screen capture. The browser half adds one attribute, one stylesheet, some CSS variables and a sidebar control row, and never patches the official component; switching it off removes the attribute, the stylesheet and the variables, returning the rail to its default styling. Windows only.

DeepSeek Harness 插件：语音 + 通知出口——agent 通过云端 TTS（火山 seed-tts / 小米 MiMo V2.5，失败自动回退 SAPI）/ 桌面通知 / 提示音主动联系用户。融合 dsh-plugin-notify 的 DSH 原生深度集成与 agent-voice-mcp-minus 的云端 TTS 调优，零 Python 依赖，Windows 原生。

Reminder bubbles beside the input for DeepSeek Harness: any plugin or AI can push reminders (text/link) with chat-style stacking, drag-resize, AI summary, visual customization and random outfit presets. A static profile plugin available in every preset without disappearing on restart.

Persistent conversation memory for DeepSeek Harness: memory tab, automatic AI naming, per-AI privacy isolation, sidebar AI names, and automatic experience archiving. A static profile plugin available in every preset without disappearing on restart.