プラグイン

DeepSeek Harness Web UI における流体的なストリーミング描画となめらかなスクロール。

DSH Web UIのモバイルファーストなUX改善：コンポーザーの自動折りたたみ、スマホでEnterを改行に、サイドバー/ヘッダー/設定のコンパクト化、ズームとオーバースクロールロック。さらにページ内カード、Web Push、Webhookによる承認/質問/完了通知。dsh側の変更はゼロ。

DSH Web UI 用の macOS ガラス風フローティング DeepSeek 使用量パネル：platform.deepseek.com/usage を開かずに、公式残高とトークン使用量（今日、セッション、24 時間のなめらかな推移、モデル別）をライブ表示。 · DSH 磨りガラス使用量パネル：公式残高 + トークン使用量

MarkPilot — DSH 内の IDE 風 Markdown × AI ワークスペース。ファイル、エディター、チャットを並べ、ペインをドラッグできます。選択した Markdown とパスをワンクリックまたは Ctrl/Cmd+Shift+Enter でチャットへ送信し、開いているノートは @mp で参照。プロジェクトごとの最終ノート再開、新規下書き（専用フォルダーへ保存）、会話切替後の位置保持に対応。Typora 風ライブ表示、数式のクリックでソース表示、セル単位テーブル、オフライン Mermaid/KaTeX、10 テーマ、透過表示。15 万文字文書も worker で解析し入力を滑らかにします。バージョン確認付き atomic 保存で競合は上書きせず警告、外部編集を 1〜2 秒で反映、下書き復元、file:// と絶対 .md パスのリンクをワークスペースで開けます。アセット完全オフライン、MIT、テスト 449 件。

DeepSeek Harness 向けの、より滑らかなストリーミングテキストアニメーション。

Qwen3.8-27B のような低コンテキストの llama.cpp モデルを実行する際にコンテキスト圧縮を強制し、モデルの効率と使用のスムーズさを向上させます。よく洗練された圧縮プロンプトも付属しています。

DSHを個人向けにカスタマイズ。ガラス風UI、独立したライト/ダークテーマ、画像/動画/HTML背景、パーティクル、カスタム挨拶、重ね表示サイドバー、タスク/Artifactカード、メッセージ吹き出し、滑らかな回答ストリーミング、設定のimport/exportに対応。

モデルボタンをClaude Desktop風のモデルおよび推論エフォート切り替えUIに置き換えます。モデルごとのエフォート記憶、テーマ対応のスタイル、スムーズなスライダー操作感、丸みを帯びたトラック、ホバーハイライト、ピクセルドットアニメーションを備えています。

DeepSeek Harness用Cristiano Ronaldoデスクトップペット（ポルトガル代表7番のちびマスコット）。アニメはエージェント状態に連動し、ターン完了時はSIUとホスト音で祝います。ドラッグ、カーソル追従、トリプルクリック、複数ペットと独自スプライトシートに対応。Windowsの枠なし最前面ウィンドウはブラウザー終了後も動作し、ホバーでworkspace/会話名を表示、ダブルクリックでEdgeのHarnessを開き、Webパネルと位置・サイズ・動作を共有。任意セル解像度を等比拡大（`atlas.scaling: smooth | pixelated`）。v2.2は緑背景/通常動画を背景サンプリング、クロマキー、動きの分割・整列でアニメ化。抽出済みPNGフレームの経路なら動画デコーダーをインストールせずに利用でき、動作ごとの音声切り出しも可能。DPSL-1.0ギャラリーで公開・ワンクリック導入。v2.3はDSH 0.2 desktop clientsに対応し、host shell serviceがない場合はPowerShellで完了音を再生。クリックで短い煽りアニメ（`interactions.clickAnim`）。

Web UI 向けのピアノ鍵盤式会話内ナビゲーション。ユーザーメッセージごとに 1 つのキーがあり、ホバーで一覧表示、メッセージプレビューのツールチップ、アクティブメッセージのハイライトを表示し、クリックでスムーズスクロールします。

DSHプラグイン：すべてのWork detailsモードで実行中ターンの思考とツール出力を滑らかに表示。Compact/Standardでは追従表示ウィンドウに上限を設け、Detailed/Verboseでは行単位の表示速度を調整します。

DSH Desktopの性能と滑らかさを改善（renderer側のみ。hostコードもディスク上の設定も変更しません）。画面外メッセージの描画を省き、ウィンドウ非表示中はフレームとタイマーを停止、メディアを遅延読込し、セッション一覧の再描画をまとめ、大きなセッションファイルを先読みします。設定画面に計測したメインスレッド削減量を表示。遅延、フレーム落ち、大規模セッションの遅い読込、バックグラウンドCPU負荷を軽減します。

DSH向けブラウザプラグインです。ログイン済みChromeをネイティブ制御し、仮想カーソル表示、意味に基づくページ読取、フォーム入力、スクリーンショット、引き継ぎに対応します。Browserサイドバーから設定します。macOSとGoogle Chrome 125+が必要で、同梱のunpacked MV3 extensionを一度読み込む必要があります。Edge、Windows、完全なLinux環境は実験段階です。

画面外のchat行とtrajectory行を描画対象から外し、長いsessionでも滑らかにscroll。測定済みの行高でscrollbar位置を安定させ、表示中の内容は変更しません。

DSH Web コンポーザー向けの彗星モードのアニメーションキャレット：光の尾がテキスト位置へ滑り込み、アクセント色・太さ・尾・500ms のアイドル点滅を設定できます。質問カードの入力欄にも拡張し、空のコンポーザーや初回フォーカスでキャレットが消える問題、前方ドラッグ選択がポインタに追従しない問題、ソフト改行が前行を基準に測られる問題、長文スクロール時にキャレットが外へ描画される問題を修正しました。Lacquervii/smooth-cursor の保守フォークです。

DSH Webコンポーザー用のスムーズなコメットモードアニメートキャレット：光るコメットトレイルがネイティブの点滅キャレットを置き換え、入力時に滑らかに移動し、アクセントカラー、太さ、トレイルを設定可能、CJK入力用のIME対応。

Desktop 起動時の全画面 splash。初回描画前に DSH の loading card を覆い、4.5秒・5段階のコンパス演出後に app へ切り替わります。どこかをクリックすると先へ進み、tray から window を再表示すると再生します。初回 cold start は一度だけ引っかかる場合がありますが、その後は滑らかです。

DeepSeek Harness Web UI向けCodexスタイルのメッセージナビゲーター：会話の端に沿ってユーザーメッセージごとにチェックマークがあり、ホバーまたはクリックでプレビューとメッセージへのスムーズなジャンプが可能。全履歴の自動読み込み対応。

ChatGPT 風の上下矢印ボタン付き質問ナビレール：チャット端の質問ごとの目盛り、すべてのユーザー質問を並べてリアルタイム検索フィルタを備えたホバー起動のドロワー、ワンクリックのスムーズスクロールジャンプ、スクロール位置に同期してハイライトされる現在の質問。

DSH SMOOTH: config-only bundle for a lighter DSH UI - compact transcript and usage views, 16 px font and 200 ms job polling out of the box - plus a troubleshooting SKILL.md and opt-in recipes (appended by hand to your own cordis.patch.yml or the profile) to remove the Agents-Anywhere "Reconnect" button, slim the tool list, drop legacy sub-agent bundles and make compaction thresholds take effect. User patches still win; rollback = remove the bundle.

既定でdsh Webチャット内のMermaidコードフェンスをSVG図として描画します。カーソル位置を基準に滑らかにズーム／パンでき、フェンスごとの図／コード切替は`localStorage`に保存。ダークモードに追従し、オフラインエンジンを同梱します。

DeepSeek Harnessの返信を滑らかにstreaming表示し、スクロールも改善。Markdown、code block、table、tool resultに対応。

DeepSeek Harnessのコンポーザー向け、宇宙風の推論強度スライダー。Off、Low、High、Maxごとに星空とオーロラを用意し、滑らかに切り替えながらセッション単位で実際のモデル選択を変更します。

既存Python環境＋TensorBoardが必要。local TensorBoard scalar dashboardでmetric選択、改善方向を明示、任意EMA smoothing、中国語/英語UI。