プラグイン

失敗からの復旧に関する記憶: 実際のエンジニアリングセッションから得られた失敗復旧の教訓を検索・記録します。BM25 とセマンティック RAG による検索、教訓ナレッジベースを備えています。

ネイティブオーバーレイページとして動作するローカル SQLite タスクボード：プロジェクト、タスク、コメント、関連付け、添付ファイル、ワークフロー自動化に対応し、backlog → todo → in_progress → in_review → done というステータスを持つ。`taskboard_*` Agent ツールは in_review への提出のみ可能。ヘッドレス JSON CLI とパッケージ化されたスキルも同梱。

プロジェクトスコープのセッション横断メモリ：node:sqlite 上の 7 層 SQLite ストア（soul/user/project/fact/lesson/rules/topic）、キャッシュに適した初回メッセージ注入とメッセージごとのキーワードヒット、memory_remember/search/find_similar/read/update/project ツール、ピーク時間帯抑制付きのアイドルウィンドウ統合（「dream」）。プロンプトテキストは言語別データファイルとして同梱 — フレームワークは多言語ユーザーをサポートします。

夢を見るメモリ — DeepSeek Harness のセッション横断メモリ：セッションをまたいであなたを思い出し、眠っている間に自動統合し（autoDream）、矛盾する記憶をあなたのレビュー用に凍結し、再生可能な監査トレイルを保持します。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、インタラクティブなメモリパネル、さらに外部 API と CLI を備えています。

境界があり、階層化され、承認ゲート付きで監査可能なセッション横断メモリ：型付き`ctx.memory`シームと依存ゼロのSQLiteプロバイダー、`memory`ツール、フローズンスナップショット注入。さらにアダプターレジストリと配布可能な適合性スイートを備えたdsh-memory-protocol v1のリハーサル。

夢を見る記憶 — DeepSeek Harness のセッション横断メモリです。セッションをまたいで想起し、眠っている間に自動統合し（autoDream）、競合する記憶を凍結してレビューに回し、再生可能な監査証跡を保持します。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、対話型メモリパネル、さらに外部 API と CLI を備えます。

夢を見るメモリ——DeepSeek Harness のセッション横断メモリ：セッションをまたいで想起し、眠っている間に自動統合（autoDream）し、矛盾する記憶をレビュー用に凍結し、再生可能な監査トレイルを保持。SQLite 上のオフラインファーストなローカル意味検索、人間が編集できる Markdown ミラー、エンティティグラフ、インタラクティブなメモリパネル、外部 API と CLI を備える。

最近の会話は鮮明に保たれ、古いものは消え去るのではなく要約へと薄れます。StrataGate は DeepSeek Harness に 6 層の時間減衰メモリを与え、長期に残る出来事と関係は知識グラフに収まります。他の AI から持ってきた記憶も引き継げるので、最初からやり直す必要はありません。

dsh向け因果メモリ。causal-memoryサーバーの17ツールをクリーンな名前（`mcp__`プレフィックスなし）でマウントする依存関係ゼロのMCP stdioブリッジです。ローカルSQLiteストアに、圧縮後も残る型付き関係（caused / enabled / prevented）の決定→結果エッジと、固定されたシステムプロンプトセクションを保存します。PATH上にcausal-memoryサーバーバイナリが必要です（`pip install causal-memory`、またはビルド済みリリース）。

永続化された強化版 Web 検索: マルチエンジンルーティング（DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/小紅書/Twitter/Reddit/RSS）、SQLite+LRU キャッシュ、userscript 風の抽出、Playwright によるレンダリング。

レッドチーム演習モード：対象組織名を 1 つ送ると、プランナーセッションが 5 役割の実行チーム（偵察、資産トリアージ、脆弱性発見、エクスプロイト、内部横断）を最大 3 並列エージェントで回します。事前にスキルとリソースを点検し、不足するキーや VPS は最初に一度だけ確認し、組み込みの初回オンボーディングスキルが手引きします。採点は統合された侵入採点規則（8 カテゴリ／25 点）に従い、サーバー側の上限、最高権限優先、サービス単位の重複排除を適用し、自己登録アカウントは加点されません。検出結果は発見時刻付きでローカルの SQLite ファクトベースに記録され、常設の右側コンソール 12 タブに表示されます（資産マッピングと発見タイムライン、エージェント名簿、セッション／トンネル状態、5 段階の攻撃チェーン、採点対象、各点数の獲得方法を明示するレポート、カテゴリ別の POC/EXP 知識ベース、スキルごとの利用可否判定を伴うスキルライブラリ）。ネイティブスキル 23 個、redteam_* ツール 53 個、ワンコマンドの自己更新を同梱します。

DeepSeek Harness 向けのセッション横断メモリエンジン：SQLite ストア＋人間が編集可能な Markdown ミラー、autoDream による統合、オフラインのセマンティック検索（ローカルのベクトル化／再ランキング／クラスタリング）、エンティティ・属性・タイムライン、Sleep Mode、カスタムモデルによる autoSummarize、そして7つのメモリツールを備えています。

JEStats による SkillRoute:DeepSeek Harness エージェントのためのスキルルーティング。

SkillRouteのスキルルーターをエージェントに組み込むDeepSeek Harness (dsh) バンドル。

SkillRoute のスキルルーターをエージェントに組み込む DeepSeek Harness（dsh）バンドル。

DeepSeek Harness の長期メモリ：マルチチャネル検索と進化するメモリストア。

StrataGateはDeepSeek Harnessに、セッションをまたいでユーザー設定、プロジェクト判断、会話、ツール結果を保持する、進化するローカルファーストの長期記憶を提供します。ユーザー調整可能な時間減衰で履歴を重ね、実際の回答での使用を通じて記憶を強化し、ワークスペース別の使用回数を表示し、想起されたエビデンスを元のメッセージまで追跡可能に保ちます。

DSH 向け長期メモリ：会話をアトミックな事実、シーン要約、ペルソナプロファイルへ自動蒸留し、各モデルステップの前に関連メモリを注入。設定不要ですぐに使える — BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、オプションのオフラインローカル埋め込み、チャット／ワークのファミリー分離。

ローカル文献ナレッジベース RAG：10 個のツール（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status）、BM25+ベクトル+リランカーによるハイブリッド検索、クリック可能な DOI リンク付きの引用付き QA、単一ファイルの SQLite インデックス上の完全ローカルな bge 埋め込み。Python 3.9+ と pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers が必要です。`npx dsh-kb-rag-install` インストーラーがこれらをセットアップし、モデルを事前ダウンロードします。

プロジェクトおよびセッションスコープでの想起、制御された書き戻し、組み込みのWeb管理コンソールを備えた、ローカルおよびリモートのナレッジベースを提供します。

自作 DSH メモリプラグイン：SQLite 永続ストレージ + データベースレベルの監査ガード（enforceAudit）+ 監査ログ。会話後に知識を自動取り込み、memory_recall で想起、Claude Code/Codex/Cursor のマルチエージェント共有に対応。外部依存ゼロ。

「記憶の宮殿」というメタファーに基づくセッション横断の長期記憶です。二重スコープの SQLite ストア（ユーザー＋git origin ごとのプロジェクト）、RRF 融合と新しさ／証拠によるランキングブーストを備えた FTS5＋ローカルベクトルのハイブリッド検索、セッションログからの自動取り込み（最終ターンを含む）、来歴の監査チェーン、統合による蒸留と減衰による忘却、そして設定ページの Memory Library パネル（回廊トポロジー、ツアーバトラー、改装リスト）を提供します。

DSH 向けのローカル文献ナレッジベース RAG：SQLite インデックス上で BM25 + ベクトルのハイブリッド検索、クロスエンコーダ再ランキング、セクションとページ単位の出典付き回答、メタデータのみの更新とバックグラウンド取り込みに対応。

ローカルファーストな学習モード: ソースごとの解説付きで、セッションをまたぐ学習スレッドを維持。