プラグイン

Managed Agents 設定タブと MCP tools を追加し、長時間実行の agent tasks を Ark cloud Managed Agents に振り分ける。

ネイティブ DSH model picker に Ark Agent Plan、Coding Plan、postpaid model routes を登録する。

DeepSeek Harness（DSH）向けの Volcengine Ark プロバイダープラグイン：ネイティブの pi-ai アダプターに Agent Plan、Coding Plan、後払いルートを登録し、Ark モデルがモデルピッカーに表示されるようにします。

DSH Web GUI向けのAI画像生成：設定可能なOpenAI互換エンドポイント（gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3）を介したテキストから画像、画像から画像への変換に対応、api_url/api_keyの設定カードとサイドバーの分割ペイン生成スタジオを備える。

DeepSeek Harness 向けのトークンコストパイプライン：プレッシャーを考慮した階層的コンパクション（コンテキストプレッシャー 40% 未満ではロスレスな射影、それ以上では LLM 要約）、エージェントごとのツール許可リスト、vision 要約による長文の画像化、プレッシャー・階層・節約トークンを追跡する /token-status コマンド。

フローティングの DSH パネルとしての AI 画像・動画スタジオ。会話を置き換えるのではなく並行して制作できます：テキストから画像、画像から画像、複数画像の合成を 1K〜4K、8 種類のアスペクト比で。テキストから動画、画像から動画は 4〜12 秒で先頭フレームを制御。ショートドラマモードは台本（.txt/.md/.json）を読み込み、絵コンテショットに分割してプレビューと一括生成を行います。プロンプトエキスパート用ワークスペースも搭載。ランタイム依存はゼロです。

複数エンジンの text-to-image generation（OpenAI Images と Zhipu CogView の presets）。session ごとの quota tracking、engine failover、credential-safe config、再生成付きの結果カードを備える。

DeepSeek Harness (DSH) 向けの統合画像生成ルーター: 任意の OpenAI 互換エンドポイントから画像モデルを自動検出し、draw_image と draw_list_sources ツールを提供し、SenseNova、StepFun、Agnes、Qwen、Flux、SD、Imagen などをサポートする。

DeepSeek Harness向けLabnana画像生成：テキストから画像 / 画像から画像 / 高精度編集に、クレジット見積もり、サブスクリプション残高、Web設定UIを搭載。

Registers the imagegen skill on the skill registry, so generating and editing raster images needs no hand-copied files under $DSH_HOME/skills. The agent drives a bundled image_gen.py CLI against any OpenAI-compatible GPT Image endpoint for text-to-image, reference-image editing, and transparent-background cutouts.

Text-to-image for DeepSeek Harness: a `draw_image` model tool, an input-bar 生图 button with a prompt popup (async generation, 4-grid results, download / keep / delete), an /imgdraw image route, and persisted history. Backends: DashScope wan2.7-image (free

Text-to-image and image-to-image generation via OpenRouter's unified Image API: configurable model aliases with parameters gated against the live model capability listing, reference-image inputs, a settings card, and inline chat display of results.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

Text-to-image and image-to-image generation inside DSH through OpenAI-compatible endpoints, with an agent tool, multi-provider fallback, and a side-panel workspace with history.

DeepSeek Harness プラグインバンドル。テキスト専用モデル向けに qwen_vision(Qwen-VL による画像理解)と qwen_generate(Qwen-Image によるテキストから画像生成)のツールを提供します。

fal.ai native image generation for DSH: a FAL_KEY settings card that follows DSH's language (zh/en, English default) plus Agent tools (fal_generate_image async / fal_edit_image / fal_get_image_task / fal_list_image_models) that call queue.fal.run directly

Turn every idea into an image or video with Kling AI. In DeepSeek Harness, use natural language for text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, reference-image creation, task tracking, and result previews.

88API Image Studio for DSH: four Image2 and Nano Banana models for text-to-image, multi-reference editing, 2K/4K output, and sequential batches.