プラグイン

公式のbillion-contextプラグイン：小規模なコンテキストウィンドウ向けコンテキスト圧縮プラグイン（100Kコンテキストで十分）、トークン節約（トークン5分の1）、数ヶ月にわたる単一セッション（数十億トークン）。

設定で構成し Composer で選択する永続的なマルチモデル分隊。メンバーごとにモデルとツールのポリシーを設定できます。既定では主任 Agent が簡単な作業は自身で完了し、保存済みの分隊が必要なときだけ委任します。委任された作業は、任意のレビューと修復を伴う境界付き DAG として実行されます。Run Center は公式 Harness の使用イベントから再試行とメンバー別トークンを追跡します。

各リクエストを処理したリレーサイトにトークンを紐付けるサイドバー使用状況パネル。既存のプロバイダー設定から読み取り、当日/当月/累計の合計、サイト別・モデル別の内訳、年間アクティビティヒートマップ、New API / Sub2API / DeepSeekの残高を表示する。

25 個のエンジニアリングおよび生産性スキルを同梱してインストールします（mattpocock/skills v1.2.3）。手動でのスキル導入は不要です。300 億トークンで構築。本プラグインは元のスキルの上に 10 倍の開発効率をもたらします。GitHub issues が主な対応バックエンドで、Markdown はプレビュー、GitLab はまだ未対応です。

公式残高モニタリング、セッションごとのコストとトークン、サードパーティのトークン合計、完了通知、公式チャージ、柔軟なレイアウト、エージェント支援によるセッション操作を備えた DeepSeek Harness コントロールセンター。

サイドバーの請求ダッシュボード：セッションログから集計された実使用量（モデル別・日別の呼び出し/トークン/キャッシュ）、現在の複数プロバイダー価格カタログからCNYで見積もられたコスト、購読プラン（coding/token/agent）のルートは対象外、プロバイダー別の稼働状況ドットを表示します。

SuperGrok/Grok Build、ChatGPT Plus Codex、Kimi Code、Claude Code 向けのコーディングサブスクリプション OAuth に加え、オプトインのループバック OpenAI/Anthropic ゲートウェイを提供：トークン貼り付け不要のローカルログイン、AUTH のリフレッシュ＆リトライ、grok-4.6 xhigh、API キールートの共存をサポートします。

dsh web UIの右端にGitスタイルのドットタイムライン：ユーザーメッセージごとに1つのドット、ホバーで内容とメタデータ（時間、ターン、継続時間、TTFT、トークン）を表示、クリックでジャンプ。さらにフルセッションメッセージリスト、セッション内・セッション横断検索、#msg=ディープリンク付きブックマーク、キーボードナビゲーションを追加。

dsh web GUI 向けモバイルリモートコントロール: ワンタイムペアリングトークンによる QR コードスキャンエントリー。

デザイン美学 Skill パック（10 スタイル: ダーク SaaS、ミニマルホワイト、ニューモーフィズム、ブルータリズム、グラスモーフィズム、和風ミニマル、Bento グリッド、サイバーパンク、ヴェイパーウェイブ、アールデコ）。実行可能なランディングページのデモ付きで、スタイルごとにトークン、コンポーネントルール、禁止事項、受け入れチェックリストを提供。

DeepSeek Harness 向けのトークンコストパイプライン：プレッシャーを考慮した階層的コンパクション（コンテキストプレッシャー 40% 未満ではロスレスな射影、それ以上では LLM 要約）、エージェントごとのツール許可リスト、vision 要約による長文の画像化、プレッシャー・階層・節約トークンを追跡する /token-status コマンド。

Zero-residence コンテキストエンジン:大きなツールペイロードをライブコンテキストから追い出してクエリ可能なストアに移し、決定論的なポインタだけを残すため、ターンごとのプロンプトトークンがトランスクリプトとともに増え続けることがなくなります。マスクされた内容は、ツール呼び出し ID またはセッション seq を指定して、必要に応じてセッションログから逐語的に復元されます。

対象となるシェルコマンドをrtk経由でルーティングし、ツール出力を圧縮してトークンを節約します。

プラグイン連携レイヤー：プラグインが自らのケイパビリティを宣言し、コマンドはモデル呼び出しなしで所有プラグインへルーティングされ、ツールスキーマはプロンプトトークン削減のため必要なときに読み込まれ、実行履歴はアイドル時に長期メモリへ統合され、失敗は再試行の前に分類されます。

コンテキストメーターのポップオーバー内で、呼び出しごとのキャッシュ料金を表示します。現在のステップ、ラウンド、セッションの合計に加え、ヒット / ミス / 出力トークンと金額、自動の北京勤務時間帯ピーク / オフピーク料金、モデル別料金に対応し、サードパーティリレーも課金します。

DeepSeek Harness用UI harmonizer: 未完成または自己矛盾する公式UIを正規化し、インストール済みプラグイン間のスタイル競合を調整し、公式デザイントークン経由で視覚言語を統一します。ライブカスタマイズ可能なチャット幅、マークダウンフォントサイズ、ワークスペーススケール、UIフォントスタック、設定→一般からの角丸中央カラムカードを備えます。クライアントのみのdshバンドル、モデルコストゼロ、ホスト側なし、残渣なしで削除可能。

DeepSeek Harness 向け Web UI 磨き上げレイヤー。未完成あるいは矛盾した公式 UI を整え、インストール済みプラグイン間のスタイル競合を解消し、公式デザイントークンで視覚言語を統一します。チャット幅、Markdown フォントサイズ、ワークスペース倍率、UI フォントをライブでカスタマイズ可能です。

フォークされた会話 UI 用の css-in-js スタイリングキット (styled / Token / Styling): 公式の --dsw-* デザイントークンを使用するため、CSS Modules のプリコンパイル手順は不要です。

DeepSeek Harness 向けの可逆なコンテキスト軽量化: 一様な JSON 配列の TOON 風ロスレス表形式再エンコード、行番号付きのストライドサンプリングされた表ウィンドウ、繰り返しのツール出力に対するターン間重複排除を行う。各置換はバイト数＋トークン数のゲート（≤72% のバイト数、推定トークン数が厳密に少ない）を通過し、元データは `[save-token #id]` 通知の背後でディスクに退避される。`save_token_expand` ツールを1回の呼び出しで復元でき、設定ダッシュボードには請求済みトークン数と削減済みトークン数の計測が表示される。

dsh 向けの決定論的コンテキスト圧縮：LLM 呼び出しゼロ、パス・コマンド・エラートレース・未完了 ToDo をそのまま保持するルールベースのプルーニング。約 8 万トークンを数百トークンに圧縮します。

燃やされたDSHトークンは香となる。一本を捧げて今日の卦を上げ下げする。卦は毎日更新され、Liangweiが今日のLiangziを決定し、結果を日終わりに保存する。

ヘッダーのクォータバッジと使用量監視タブを提供します。プロバイダーごとのライブ残高／残クォータとリセットまでのカウントダウンに加え、リクエスト、トークン（入力／出力／キャッシュ読み取り／キャッシュ書き込み）、キャッシュヒット率、推定コスト、平均レイテンシをセッション、プロバイダー、モデル、クライアント別に追跡します。データはSQLiteにローカル保存され、デバイス間でのインポート／エクスポートに対応します。

DSH の LLM 自動再試行エンジン向け設定カード。Settings -> General から再試行回数、backoff、jitter をライブ調整でき、retryableCodes のチップも設定可能。既定では INVALID_REQUEST を追加し、thinking mode における OpenAI 風の HTTP 400 reasoning_text エラーも自動で再試行される。

Streamable HTTPサーバー向けのOAuth 2.1 MCPクライアント:設定で接続を追加し、ブラウザ経由でサインイン(動的クライアント登録付きPKCE)、そのツールをDSHに登録。トークンは認証情報サービスに保管され、接続はプロファイルに書き込まれる。